python装饰器,为了不修改源函数前提下,扩展函数功能
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python装饰器,为了不修改源函数前提下,扩展函数功能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
def add(a,b):
#print("开始计算...")
return a+b
def pt(s):
print("hello bug! ",s)
def begin_(old):#输入是函数参数,函数指针
#创建一个新函数
def new_func(*args,**kwargs): #装饰套路,传入出函数,内层用通用形参
#扩展了函数功能,定制需求(装饰代码)
print("开始计算...")
r = old(*args,**kwargs) #两个*不一样?,一个是拆包?参数值,成对的key-val参数
print("结果是",r)
return r
return new_func #输出也是函数参数,函数指针
f1 = begin_(add)
f2 = begin_(add)
print(f1,'\\n',f2)
print("add rst", f1(5,10))
f3 = begin_(pt)
f3("who !")
# 新麻烦,参数不是定制的,反复修改,变量参数,kwargs参数
#这就是装饰器,可以不修改原来函数来扩展新函数
# 我们可以用 @函数名,来用装饰器来装饰函数;
# 同时为一个函数可添加多个装饰器,函数按照从内到外装饰。近水楼台先执行
#手动定义不多,直接调用就行。。 装饰器好处,不修改源函数,而增强了它功能
def explain_(old):#输入是函数参数,函数指针
#创建一个新函数
def new_func(*args,**kwargs): #装饰套路,传入出函数,内层用通用形参
#扩展了函数功能,定制需求(装饰代码)
print("我们一起做运算...")
r = old(*args,**kwargs) #两个*不一样?,一个是拆包?参数值,成对的key-val参数
print("计算结束")
return r
return new_func #输出也是函数参数,函数指针
@explain_
@begin_
def minus(a,b):
return a-b
minus(10,5)
minus(100,200)
summary
总结为,通过函数名称def之前,加上 @装饰器来扩展函数功能。装饰器是一种自动生成函数的函数(包装别的函数的自动函数),将函数作为输入,输出仍然是一个函数,只是之前、之后,输出结果经过了装饰器的额外扩展。 @decirator \\def func(x): func, 调用仍然是一样的func(a),但是注意经过装饰器修饰的是新函数,函数地址和原本func()不是一个。
多个装饰器,内层先生效,先装饰的后生效。。按照栈规则,先入后出FILO。
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