LeetCode 2024. 考试的最大困扰度

Posted 2022-03-31 英雄哪里出来

文章目录

• 一、题目
• • 1、题目描述
  • 2、基础框架
  • 3、原题链接
• 二、解题报告
• • 1、思路分析
  • 2、时间复杂度
  • 3、代码详解
• 三、本题小知识
• 四、加群须知

一、题目

1、题目描述

  一位老师正在出一场由 $n$ 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true（用 'T'表示）或者 false（用 'F'表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true或者连续出现 false）。
  给你一个字符串 answerKey，其中 answerKey[i]是第 $i$ 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 $k$ ，表示你能进行以下操作的最多次数：每次操作中，将问题的正确答案改为 'T'或者 'F'。
  请你返回在不超过 $k$ 次操作的情况下，最大 连续 'T'或者 'F'的数目。
  样例输入： answerKey = "TTFF", k = 2
  样例输出： 4

2、基础框架

• C语言 给出的基础框架代码如下：

int maxConsecutiveAnswers(char * answerKey, int k) 

3、原题链接

LeetCode 2024. 考试的最大困扰度

二、解题报告

1、思路分析

  $(1)$ 对于'T'或者'F'，我们可以这样考虑：首先把'T'抽象成1，'F'抽象成 0，这是因为将字符抽象成数字以后，可以方便进行四则运算。
  $(2)$ 假设我们定义一个窗口 $[l,r]$，初始化窗口为 $[0,-1]$，这是一个空的窗口。
  $(3)$ 不断滑动窗口的右边界 $r$，那么什么时候停下来呢？
  $(4)$ 我们再回头来想，我们要求的问题是什么？
  $(5)$ 我们要求的问题就是：求一个长度最长的窗口，窗口中 1 的数量 <= k或者 窗口中 0 的数量 <= k。
  $(6)$ 那么，我们先来求 窗口中 1 的数量 <= k的情况。只要不断滑动右边界 $r$，统计 1 的数量，一旦 1 的数量 > k，则滑动左边界 $l$；
  $(7)$ 1 的情况求出来之后，我们只要把这个 字符串01翻转一下 ，再求一次 1 的情况就可以啦。两者取其大者即可。

2、时间复杂度

   左右边界都只会向右滑动，所以时间复杂度是 $O(n)$。

3、代码详解

int max(int a, int b) 
    return a > b ? a : b;


int maxOneK(int *a, int n, int k) 
    int l = 0, r = -1;
    int sum = 0, ans = 0;
    while(r < n - 1) 
        r++;
        sum += a[r];
        while(sum > k) 
            sum -= a[l];
            ++l;
        
        ans = max(ans, r - l + 1);
    
    return ans;


int maxConsecutiveAnswers(char * answerKey, int k)
    int a[50000 + 1];
    int i;
    int n = strlen(answerKey);
    int ans = 0;
    for(i = 0; i < n; ++i) 
        a[i] = (answerKey[i] == 'T') ? 1 : 0;
    
    ans = maxOneK(a, n, k);
    for(i = 0; i < n; ++i) 
        a[i] ^= 1;
    
    ans = max(ans, maxOneK(a, n, k));
    return ans;

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三、本题小知识

  当问题的信息量过大的时候，我们要能够抽丝剥茧，将问题进行简化。比如这一题，要让我们又求1，又求0，所以索性转换成只求1的情况，然后抽象出函数，调用两次即可。

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四、加群须知

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