深度学习图像处理场景应该用什么配置的云服务器?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习图像处理场景应该用什么配置的云服务器?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

 配置参考阿里云服务器定价表

实例规格vCPU内存(GB)按量(小时)标准目录月价优惠月价年付月价3年付月价5年付月价
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge129219.7399475.05779.754737.503979.503979.50
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge4836878.95837900.023119.018950.0015918.0015918.00
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge96736157.91675800.046238.037900.0031836.0031836.00
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge83226.467620.04648.23810.003200.403200.40
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge32128105.8430480.018592.815240.0012801.6012801.60
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge64256211.6860960.037185.630480.0025603.2025603.20
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge82336219.6463255.038585.5531627.5026567.1026567.10
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge41511.633348.03348.02845.801841.401272.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge83114.04032.04032.03427.202217.601532.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge166216.414725.04725.04016.252598.751795.50
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge249317.194950.04950.04207.502722.501881.00
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge4818634.389900.09900.08415.005445.003762.00
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge9637268.7519800.019800.016830.0010890.007524.00
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m4.xlarge4232.4451173.651173.651173.651173.651173.65
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m8.2xlarge10465.0532425.562425.562425.552425.552425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge96768157.9275800.046238.037900.0031836.0031836.00
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge96384237.12568292.041658.1234146.0028682.6428682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge9638468.7519800.019800.016830.0010890.007524.00

以上是关于深度学习图像处理场景应该用什么配置的云服务器?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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