精确率，召回率，F1值的通俗解释
Posted Terry_dong
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接下来是精确率，召回率，F1值通俗解释：
上一篇绘制的混淆矩阵
首先回顾上一篇画的混淆矩阵中T、F、P、N的含义：
T:真，F:假，P:阳性，N:阴性
然后组合：
TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性
精确率：
你认为对的中，有多少确实是对的，所占的比率：
你认为对的：即预测值为1的数量=TP+FP
有多少确实是对的：TP
召回率：
本来是对的中，你找回了多少对的，所占的比率 :
本来是对的：即真实值为1的数量=TP+FN
你找回了多少对的：TP
F1值：
精确率越高越好，召回率越高越好。
下边式子（2）可以由式子（1）推导出来
从(1)看出，Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。
同理： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。
+ 方便理解
+ 标准公式
以上是关于精确率，召回率，F1值的通俗解释的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章