3000字带你深入理解二叉树(图解剖析)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了3000字带你深入理解二叉树(图解剖析)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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爱打篮球的程序员温馨提示:规范代码从你我做起!👴
上期结束了栈和队列,这期呢来到了数据结构初阶的一个新台阶,我们讲学习一个非线性结构,二叉树,学完本期,你的数据结构将会跨上一个新的台阶,废话不多说,我们直接进入本期的主题!
🎄 1、树的概念及结构(了解)
⛳ 2、二叉树的概念及结构
🧶 3、二叉树链式结构的实现
🎄 1、树的概念及结构(了解)
1.1树的概念 :
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
- 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。
- 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继。
- 树是递归定义的。
子树是不相交的;除了根节点之外,每个节点有且仅有一个父节点;一棵N个节点的树有N-1条边。
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为3
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:J、F、K、L、H、I节点为叶节点
非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:B、C、D、E..等节点为分支节点
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为3
节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
森林:由m(m>0)棵互不相交的多颗树的集合称为森林;(数据结构中的学习并查集本质就是 一个森林)
1.2树的表示法 :
🎉树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式, 如:双亲表示法,孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子 兄弟表示法。 (我们本期主要讲解二叉树)
typedef int DataType;
struct Node
struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
DataType _data; // 结点中的数据域
;
⛳ 2、二叉树的概念及结构
2.1二叉树的概念 :
🎎一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子 树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点:1. 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。
2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。
2.2特殊的二叉树 :
🧨1、满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉 树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。
🎃2、 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对 于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号 从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
2.2二叉树的性质:
👗 1、若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) 个结点.
🥻 2、 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h- 1.
👕 3、对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 n0, 度为2的分支结点个数为 n2,则有n0=n2
2.3二叉树的顺序存储:
🧸 顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
2.4二叉树的链式存储:
⏰ 二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,我们本期用的是二叉链,后期到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
代码结构搭建:
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
BTDataType data;
BTNode;
🧶 3、二叉树链式结构的实现
3.1二叉树的前中后序遍历:
如果这个地方看不明白的可以去画递展开归图,如果画展开递归图还不明白就得去复习下C语言的递归章节了!
3.2求二叉树的节点个数:
同理我们一样可以使用递归的方法:
int TreeSize(BTNode* root)
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
3.3求二叉树的叶子节点个数:
int TreeLeafSize(BTNode* root)
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->left);
3.4销毁二叉树:
void DestoryTree(BTNode* root)
if (root == NULL)
return;
DestoryTree(root->left);
DestoryTree(root->right);
free(root);
root = NULL;
还剩一个二叉树的层序遍历,我把思路给大家讲一下,看完了可以自己去实现一下,如果实现不了或者有疑问随时可以联系我哦!
层序遍历:设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然 后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问 树的结点的过程就是层序遍历。
可以借助栈来实现,上一层带下一层的思路!
二叉树的实现到这里就结束了,可能小伙伴还有疑问,为什么二叉树没有增删查改,因为用二叉树进行增删查改是没意义的,搜索二叉树才是需要用到的,再者像复杂的VAL树和红黑树就得等到后期讲完C++配合着C++一起讲了,这只是非线性的入门!
一个键盘一根网线你便能打下一片天下,几个字母一些数字你便能创造辉煌人生!程序猿,加油!
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下期预告:排序算法
以上是关于3000字带你深入理解二叉树(图解剖析)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章