以云数据库产品为例深度对比分析：华为云更安全还是阿里云更安全？

Posted 2022-03-15 苏州程序大白

以云数据库产品为例深度对比分析：华为云更安全还是阿里云更安全？

• 博主介绍
• 目前市场云
• 阿里云
• 阿里云云原生关系型数据库 PolarDB MySQL引擎
• • 什么是PolarDB
  • 产品优势
  • 产品架构
  • 一写多读
  • 计算与存储分离
  • 读写分离
  • 高速链路互联
  • 共享分布式存储
  • 数据多副本、Parallel-Raft协议
  • 产品安全能力
  • 访问安全
  • 数据传输安全
  • 数据安全
  • 数据脱敏
  • 安全审计
• 华为云
• • 华为云数据库 GaussDB(for MySQL)
  • 什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)
  • 如何使用GaussDB(for MySQL)
  • 产品优势
  • 产品架构
  • 产品安全能力
  • 网络隔离
  • 访问控制
  • 传输加密
  • 自动备份和手动备份
  • 数据复制
  • 数据删除
• 个人会选择阿里云还是华为云
• • 第一：看经验
  • 第二：看设计能力
  • 第三：看实力

博主介绍

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目前市场云

阿里云、华为云列中国基础云市场前三名之中

阿里云、华为云2021上半年中国IaaS公有云市场和中国IaaS+PaaS公有云市场处在三甲位置，市场格局进一步集中。1）互联网类云厂商营收增速放缓，大单客户迁移及行业政策转向，对互联网类云厂商营收造成一定影响。2）IT背景类云厂商增长明显，受益于“云+行业”联结日益紧密，IT背景类云厂商市场份额均有提升。随着企业上云转为精耕细作，市场格局仍存变数，云厂商需更聚焦培养可持续的竞争力。

数据中心智能化、模块化升级，推动云部署模式持续更新

坚实的云基础设施是承载和发挥云技术及云功能的有效保证。一方面，信息技术行业发展向集约化，节能化，高效化发展的趋势。在新基建政策驱动下，数据中心厂商也正向智能化、敏捷化升级。首先，人工智能、大数据等云功能模块对数据中心算力需求持续提升。其次，云计算渗透场景扩展，数据中心需要实现更灵活的部署以满足云能力的输出。最后，智能化及模块化数据中心有望助推分布式云建设，支持智慧城市及物联网产业相关发展。

从以上图，阿里云是一家独大，全球第三，亚洲第一，产品生态齐全，而华为云在G端深耕多年，也就是政务云领域优势明显，目前正在向传统B端(企业端)布局发力。

上述是从市场用户角度比较阿里云和华为云，下面从数据库产品角度，简单分析下：

阿里云

阿里云在2009年成立。当年亚马逊的成功经验让阿里巴巴管理层看到了未来，果断布局了云计算。
并且借助丰富的淘宝天猫资源快速成长，目前已拥有最完善的云生态体系和多样化解决方案。

阿里云云原生关系型数据库 PolarDB MySQL引擎

什么是PolarDB

PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB 100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0，PostgreSQL 11，高度兼容Oracle。

PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL引擎作为超级MySQL，性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10，每小时最低只需1.3元即可体验完整的产品功能。PolarDB MySQL引擎100%兼容原生MySQL和RDS MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将MySQL数据库迁移至PolarDB MySQL引擎。

• 计算与存储分离，共享分布式存储。

• 采用计算与存储分离的设计理念，满足业务弹性扩展的需求。各计算节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore），极大降低了用户的存储成本。

• 一写多读，读写分离。

• PolarDB集群版采用多节点集群的架构，集群中有一个主节点（可读可写）和至少一个只读节点。当应用程序使用集群地址时，PolarDB通过内部的代理层（PolarProxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的数据库一样简单。

产品优势

您可以像使用MySQL、PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB。此外，PolarDB还有传统数据库不具备的优势：

• 大容量

• 低成本

• 高性能

• 分钟级扩缩容

• 读一致性

• 毫秒级延迟（物理复制）

• 秒级快速备份

产品架构

云原生关系型数据库PolarDB基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍PolarDB的产品架构及特点。

以下产品架构图：

一写多读

PolarDB采用分布式集群架构，一个集群版集群包含一个主节点和最多15个只读节点（至少一个，用于保障高可用）。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。

计算与存储分离

PolarDB采用计算与存储分离的设计理念，满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点（Database Engine Server）仅存储元数据，而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点（Database Storage Server）。各计算节点之间仅需同步Redo Log相关的元数据信息，极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟，而且在主节点故障时，只读节点可以快速切换为主节点。

读写分离

读写分离是PolarDB集群版默认提供的一个透明、高可用、自适应的负载均衡能力。通过集群地址，SQL请求自动转发到PolarDB集群版的各个节点，提供聚合、高吞吐的并发SQL处理能力。具体请参见读写分离。

高速链路互联

数据库的计算节点和存储节点之间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再成为瓶颈。

共享分布式存储

多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB级别的数据规模。

数据多副本、Parallel-Raft协议

数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。

产品安全能力

PolarDB产品的安全能力可以从访问安全、数据传输安全、数据安全、数据脱敏和安全审计5个方面体现。

访问安全

PolarDB提供了IP白名单的功能实现集群访问安全。IP白名单指允许访问PolarDB集群的IP清单。已添加到白名单中的IP地址可以访问该集群。此外，若您想通过阿里云ECS来访问PolarDB集群，您可以使用ECS的安全组功能，在PolarDB集群的白名单配置中添加某个安全组后，该安全组中的ECS实例才可以访问PolarDB集群。

通过设置IP白名单和安全组，可以让PolarDB集群得到高级别的访问安全保护。

更多关于IP白名单和安全组的信息和配置介绍，请参见设置白名单和设置安全组。

数据传输安全

为了提高链路安全性，PolarDB提供了SSL（Secure Sockets Layer）加密功能。SSL在传输层对网络连接进行加密，能提升通信数据的安全性和完整性。
您可以启用SSL加密，并安装SSL CA证书到需要的应用服务。更多关于SSL加密的信息和配置介绍，请参见设置SSL加密。

数据安全

PolarDB通过透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）功能，可实现对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密，从而保障数据安全。
更多关于TDE的信息和配置介绍，请参见设置透明数据加密TDE。

数据脱敏

在数据库使用中，需要实时地从生产环境中的数据库（即生产库）获取最新的客户数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。但为了不泄露真实的客户个人信息（Personmal Identifiable Information），需要将这些数据进行脱敏处理后才能提供给第三方使用。
PolarDB通过数据库代理（Proxy）提供了动态脱敏功能实现数据脱敏。当应用程序发起数据查询请求时，系统会在数据库内部对敏感数据进行变换后再返回给应用程序。开始查询前，仅需指定需要进行脱敏查询的数据库账号，以及需要脱敏的数据库、表或列的名称即可。既有效保证了数据的实时性，又实现了数据脱敏，保障了数据访问安全。
更多关于动态脱敏的信息和配置介绍，请参见动态脱敏。

安全审计

PolarDB提供了SQL洞察功能，通过采集、分析SQL原始日志，帮您洞察数据库的安全和性能风险。
您可以查询SQL语句及对应的各种信息，如数据库、状态、执行时间等；对SQL进行健康情况诊断、性能问题排查、业务流量分析等；自动识别高危SQL、SQL注入、新增访问来源等风险。
更多关于SQL洞察的信息和配置介绍，请参见SQL洞察。

华为云

华为云的软硬件都是自主研发，包括了底层的物理设备和上层的虚拟化建设，是国内唯一 一家提供端到端服务能力的云服务商，所以在数据安全领域还是非常高的，所以这也是华为云在政务云领域一枝独秀，并且深受业界广泛认可。

华为云数据库 GaussDB(for MySQL)

什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)

云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，无需分库分表，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。
GaussDB(for MySQL)支持的版本请参见数据库引擎和版本。

如何使用GaussDB(for MySQL)

您可以通过如下方式使用GaussDB(for MySQL)。
管理控制台：您可以使用管理控制台为您提供的Web界面完成GaussDB(for MySQL)的相关操作。
了解什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)和常用概念可以帮助您更好地选购GaussDB(for MySQL)。

产品优势

• 性能强悍
• 弹性扩展
• 高可靠性
• 支持跨可用区、跨region部署，提升实例容灾能力。
• 存储三副本，数据更安全。
• 安全防护
• 高兼容性：
  完全兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。
• 高效备份
  全量备份采用快照机制，秒级完成创建快照，具有更高的备份效率。
  基于底层存储系统的多时间点特性，不需增量日志回放，可直接实现按时间点回滚。
• 海量存储
  华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB，存储自动分片，无需分库分表。
  根据数据量自动伸缩，无须提前规划，节约成本。
• 算子下推
• 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。

产品架构

云数据库 GaussDB(for MySQL)整体架构自下向上分为三层。

1、存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力。DFV(Data Function Virtual)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。

2、存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。

3、SQL解析层： 复用MySQL8.0代码，来保证与开源的100%兼容，用户业务从MySQL上迁移不用修改任何代码， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。

产品安全能力

云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为云提供的一款安全、可信的数据库服务。

GaussDB(for MySQL)秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。GaussDB(for MySQL)允许租户快速发放不同类型数据库，并可根据业务需要，对计算资源和存储资源进行弹性扩容。GaussDB(for MySQL)提供自动备份、即时备份、数据库恢复等功能，以防止数据丢失。参数组功能，则允许租户根据业务需要进行数据库调优。

GaussDB(for MySQL)还提供多个特性来保障租户数据库的可靠性和安全性，例如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动备份、即时备份、时间点恢复（PITR- point-in-time recovery）和跨可用区部署等。

网络隔离

VPC允许租户通过配置VPC入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。GaussDB(for MySQL)实例运行在租户独立的VPC内。租户可以创建一个跨可用区的子网组，之后可以根据业务需要，将部署GaussDB(for MySQL)的高可用实例选择此子网完成，GaussDB(for MySQL)在创建完实例后会为租户分配此子网的IP地址，用于连接数据库。GaussDB(for MySQL)实例部署在租户VPC后，租户可通过VPN使其它VPC能够访问实例所在VPC，也可以在VPC内部创建ECS，通过私有IP连接数据库。租户可以综合运用子网和安全组的配置，来完成GaussDB(for MySQL)实例的隔离，提升GaussDB(for MySQL)实例的安全性。

访问控制

租户创建GaussDB(for MySQL)实例时，GaussDB(for MySQL)会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的GaussDB(for MySQL)实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接GaussDB(for MySQL)实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。租户创建数据库实例时，可以选择安全组，将GaussDB(for MySQL)实例业务网卡部署在对应安全组中。租户可以通过VPC，对GaussDB(for MySQL)实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。数据库安全组仅允许数据库监听端口接受连接。配置安全组不需要重启GaussDB(for MySQL)实例。

传输加密

GaussDB(for MySQL)实例支持数据库客户端与服务端TLS加密传输。 GaussDB(for MySQL)在发放实例时，指定的CA会为每个实例生成唯一的服务证书。客户端可以使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。

自动备份和手动备份

GaussDB(for MySQL)提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。GaussDB(for MySQL)自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在华为OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。

数据复制

GaussDB(for MySQL)支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，GaussDB(for MySQL)会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，GaussDB(for MySQL)会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。如果租户使用MySQL数据库时，业务中读取数据比例大，可以对GaussDB(for MySQL)单实例创建只读实例，GaussDB(for MySQL)维护主实例和只读实例间的数据同步关系，租户可以根据业务需要连接不同的实例进行读写分离。

数据删除

租户删除GaussDB(for MySQL)实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

个人会选择阿里云还是华为云

第一：看经验

阿里云有云速成美站和云企业官网，云速成美站是系统预置了1000多套模版，你选择适合的模版后，自己更新网站的文章商品，图片等内容；云企业官网是由阿里云的设计师按照你的要求设计制作，验收后交付给你的定制服务。

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第二：看设计能力

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第三：看实力

阿里云服务的客户数超过140万，遍布互联网、移动APP、音视频、游戏、电商等各个领域。根据IDC调研报告，阿里云是国内最大的公共云计算服务提供商，提供免费试用，云服务器，云数据库，云安全，域名注册，商标注册等服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。

华为云服务的客户160+个云服务以及HCS、SAP、HPC、游戏等140+解决方案，帮助新华社、新浪、深圳交警、雪铁龙集团、哥白尼项目、贝瑞基因、金域医学等行业客户加速数字化进程。新增上架应用1500个，发展合作伙伴超过6000家、超过9万名开发者。运维及安全通过国家网信办安全审查、公安部信息安全等级保护4级认证、PCI-DSS认证、ISO2000认证等，网络质量及稳定性在国内第三方云服务质量评测名列前茅。

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