泰坦尼克号（titanic）数据集字段解释数据导入实战

Posted 2022-03-12 Data+Science+Insight

泰坦尼克号（titanic）数据集字段解释、数据导入实战

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泰坦尼克号（titanic）数据集字段解释、数据导入实战

#数据字段说明

#导入数据

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#数据字段说明

# 尽管在沉船事件中幸存下有‘一些运气’因素，但有些人比其他人更容易存活下来，比如女人，孩子和上流社会。
# “最惨的是下流社会的男人”，至少在西方社会是这样的。

#同时也看到了人道的光辉。

passengerid： 乘客 ID
class： 舱位等级 (1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd)**
name： 乘客姓名
sex： 性别
age： 年龄
sibsp： 在船上的兄弟姐妹／配偶个数
parch： 在船上的父母／小孩个数
ticket： 船票信息
fare： 票价
cabin： 客舱
embarked： 登船港口 (C = Cherbourg, Q = Queenstown, S = Southampton)
survived:  变量预测为值 0 或 1（这里 1 表示幸存，0 表示遇难）

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pclass: A proxy for socio-economic status (SES) 1st = Upper 2nd = Middle 3rd = Lower

age: Age is fractional if less than 1. If the age is estimated, is it in the form of xx.5

sibsp: The dataset defines family relations in this way… Sibling = brother, sister, stepbrother, stepsister Spouse = husband, wife (mistresses and fiancés were ignored)

parch: The dataset defines family relations in this way… Parent = mother, father Child = daughter, son, stepdaughter, stepson Some children travelled only with a nanny, therefore parch=0 for them.

#导入数据

# df=pd.read_csv("E:\\\\projects\\\\EDA\\\\titanic.csv")
df=pd.read_excel("E:\\\\projects\\\\EDA\\\\titanic.xls")

 

参考：kaggle

参考：titanic

参考：泰坦尼克号数据集_Kaggle | 泰坦尼克号幸存分析（字段介绍）