R语言plotly可视化:使用plotly可视化简单线性回归模型的回归线对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线三维回归曲面可视化实际值和回归预测值的散点图残差分析
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言plotly可视化:使用plotly可视化简单线性回归模型的回归线对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线三维回归曲面可视化实际值和回归预测值的散点图残差分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言plotly可视化:使用plotly可视化简单线性回归模型的回归线、对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线、三维回归曲面可视化、实际值和回归预测值的散点图、残差分析
目录
以上是关于R语言plotly可视化:使用plotly可视化简单线性回归模型的回归线对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线三维回归曲面可视化实际值和回归预测值的散点图残差分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言plotly可视化:plotly可视化分组(grouped)小提琴图(grouped violin plot in R with plotly)
R语言ggplot2可视化使用ggplotly(plotly version of R)可视化散点图(scatter plot)
R语言plotly可视化:plotly可视化水平箱图(Horizontal Boxplot)
R语言plotly可视化:plotly可视化多分类变量小提琴图(multiple variable violin plot in R with plotly)