时间序列预测_混合模型
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文章目录
基于bagging的方式构建混合模型。
权重融合
学习法
该方法拥有多个学习器，初始数据利用多个模型作为初始学习器进行学习，得到的结果进行整合作为次级学习器的数据进行学习，需要预测的数据也进行一系列类似处理后，再经过次机学习器得到的模型进行预测。
示例
以上是关于时间序列预测_混合模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
在 R 中使用 Fable 进行时间序列预测；确定混合模型的最佳模型组合