AI象棋，谁与争锋
Posted 乌龟哥哥呀
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了AI象棋，谁与争锋相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本文正在参与：CSDN征文活动AI创想秀，邂逅“华为云ModelArts”征文大赛
人工智能可以做什么呢？它可以写小说，可以拍电影，还可以用大数据计算哪种写法的点击率会比较高。 人工智能可以参与的领域上到探索神秘宇宙，下到遨游浩瀚海洋。甚至是我们生活的方方面面，语音助手，智能家电，AI正一步步融入我们的生活中。本文将通过简单的AI象棋对战实例带领大家更进一步的了解AI，了解华为云ModelArts带给我们的AI智慧
文章目录
1. 关于AI实验你要了解的那些事
- 1.1 AI（Artificial Intelligence）
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
- 华为云ModelArts
官网链接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。
通俗的来讲，就是借住华为云资源让AI变得更简单，让开发者更专注于实际应用开发，而无需重复"造轮子"
- AI Gallery
官网链接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html
AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区，提供了Notebook代码样例、数据集、算法、模型等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
2. 注册相关账号
已经完成相应步骤可直接跳过进入下一步骤
2.1 注册华为云账号
华为云官网：https://www.huaweicloud.com/
打开华为云官网，点击右侧注册华为云账号
填写基本信息后进行注册，登录
进入右侧账号中心，进行实名认证
2.2 进入modelarts控制台
点击右侧服务列表>>人工智能>>ModelArts
3.3 进入AI Gallery开发者社区
链接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html
3. 部署环境下载
- 本案例运行环境TensorFlow-1.13.1，且建议使用== CPU ==运行，请查看《ModelAtrs JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；
- 如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelAtrs JupyterLab使用指导》了解使用方法；
- 如果您在使用 JupyterLab 过程中碰到报错，请参考《ModelAtrs JupyterLab常见问题解决办法》尝试解决问题；
###3.1 订阅《中国象棋AlphaZero模型》
打开链接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/usecase/detail?id=b7df9784-a108-4a1a-a4c5-213b14254ff0
点击右侧订阅
确认订阅
3.2 进入ModelArts控制台
进入我的资产>>模型
查看我的订阅，进入ModelArts控制台
服务器默认即可
3.3 获取依赖服务授权
点击同意授权
在此单机此处
查看模型版本列表等待同步 -> 同步后点击 “部署” -> “在线服务” -> 填写在线服务基本信息（填写服务名称、选择运行时间、确认模型是否正确、选择资源规格 推荐选择GPU规格) -> 点击 “下一步”，“提交”，返回服务详情页面，等待服务的状态变成“运行中”；
点击确认
勾选同意，点击下一步
点击提交
返回在线服务列表
点击名称
可以查看到详细信息
在ModelArts中运行代码
3.4 程序初始化
点击运行按钮，进行程序初始化
在终端运行下列代码
!pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipympl==0.8.0
!pip install urllib3==1.22
!pip install threadpool==1.3.2
!pip install xmltodict==0.12.0
!pip install requests
!pip install pandas==0.19.2
!pip install numpy==1.14.5
!pip install scipy==1.1.0
!pip install matplotlib==2.1.0
再次点击运行按钮，下载依赖包
填写参数
"""
cchess_config 说明
mcts_playouts 选填参数，Int类型，默认值100，推荐取值范围100-1600，数值越低，表示AI的思考步数越少，反之表示越多
service_id 必填参数，String类型，在线服务ID
"""
cchess_config =
"mcts_playouts": 200,
"service_id": "4ba7af80-8df6-43c8-9fad-c058a3ab6c8e", # 请在此处填写您的在线服务ID，如"4ba7af80-8df6-43c8-9fad-c058a3ab6c8e"
此处service_id为你部署的项目的服务ID
填写完参数后继续运行
4.进行AI象棋对战
运行程序
每下完一步后适当晃动鼠标
部署成功
4. 问题及解决方法
- 问题1 点击开始对战无反应
选择正确相应内核
5.收获与感想
通过一次完成的AI部署实验，从创建账号到安装相关环境，下载部署代码，解决问题，发布，执行这一系列流程，增加了我对AI开发的认知，原来高大上的AI开发，通过借住华为云ModelArts原来也可以这么丝滑流畅，对AI开发部署有了进一步的认识
华为云AI Gallery社区有大量可供选择的AI部署模型供初学者体验和了解，对初学者非常友好
希望通过这次的AI象棋部署实验提高大家对于AI开发的乐趣，通过华为云ModelArts降低开发难度和开发成本！
欢迎大家在评论区积极交流~
以上是关于AI象棋，谁与争锋的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章