eclipse + pyDev 中配置TensorFlow
Posted 岳飞传
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了eclipse + pyDev 中配置TensorFlow相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
eclipse +pyDev 中配置TensorFlow
1. 获取使用anaconda 安装的tensorflow环境的位置:
寻找自己安装的conda下的environments.txt文件
本人的在:C:\\Users\\spfhy.conda\\environments.txt文件
文件中记录有nanconda的中配置的环境依赖库 的路径
图:
本电脑的路径为:
C:\\Users\\spfhy\\AppData\\Local\\conda\\conda\\envs\\tensorflow
即该路径为ananconda为我们配置的tensorflow环境
2. 将该路径添加至eclipse中的pydev解释器中,操作如图
eclipse 中选择window->prefrerences->pythonInterpreters
添加
蓝色数字:
2:填写环境名:tensorflow(任意起名)
3: 填入twnsorflow库的路径:
C:\\Users\\spfhy\\AppData\\Local\\conda\\conda\\envs\\tensorflow
参考:
https://segmentfault.com/q/1010000011047887/a-1020000011100206
3. eclipse中测试tensorflow
测试代码:
#coding=gbk
'''
Created on 2018年3月1日
@author: spfhy
'''
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hell tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如图:
4. anaconda 配置tensorflow环境参照我的博文:
http://blog.csdn.net/u010177286/article/details/79394049
以上是关于eclipse + pyDev 中配置TensorFlow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MyEclipse10或者eclipse中配置开发Python的Pydev插件安装教程