分享6 个值得收藏的 Python 代码

Posted 梦子mengy7762

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分享6 个值得收藏的 Python 代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、类有两个方法,一个是 new,一个是 init,有什么区别,哪个会先执行呢?

1
class test(object):​​​    
def __init__(self):​​​        
print("test -> __init__")​​​    
def __new__(cls):​​​        
print("test ->__new__")​​​        
return super().__new__(cls)​​​​​
a = test()

运行结果如下:

test ->__new__​​​test -> init

再来看另一个例子:

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class test2(object):​​​    
def __init__(self):​​​        
print("test2 -> __init__")​​​ ​​​    
def __new__(cls):​​​        
print("test2 ->__new__")​​​        
return object()​​​ 
​​​b = test2()

运行结果如下:

test2 ->new

这里给出官方的解释:init 作用是类实例进行初始化,第一个参数为 self,代表对象本身,可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例,第一个参数是 cls 代表该类本身,必须有返回值。很明显,类先实例化才能产能对象,显然是 new 先执行,然后再 init,实际上,只要 new 返回的是类本身的实例,它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外,如果 new 返回的是其他类的实例,则它不会调用当前类的 init。

下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型:

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print( type(a))​​​
#<class '__main__.test'>​ ​​
print( type(b))
​​​#<class 'object'>

可以看出,a 是 test 类的一个对象,而 b 就是 object 的对象。

2、map 函数返回的对象
map()函数第一个参数是 fun,第二个参数是一般是 list,第三个参数可以写 list,也可以不写,作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

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>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])
​​​>>> [i for i in b]​​​[1, 4, 9]​​​
>>> [i for i in b]​​​[]​​​
>>>

有没有发现,第二次输出 b 中的元素时,发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器,并用对返回结果使用了 yield,这样做的目的在于节省内存。

举个例子:

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#encoding:UTF-8  ​​​def yield_test(n):  ​​​    
for i in range(n):  ​​​        
yield call(i)  ​​​    
#做一些其它的事情      ​​​ ​
def call(i):  ​​​    
return i*2  ​​​ ​​
#使用for循环  
​​​x = yield_test(5)​​​
print([i for i in x])​​​
print([i for i in x])

执行结果为:

[0, 2, 4, 6, 8]​​​ []

这里如果不用 yield,那么在列表中的元素非常大时,将会全部装入内存,这是非常浪费内存的,同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举?
比如现在有个需求,对于文本

中国,用正则匹配出标签里面的“中国”,其中 class 的类名是不确定的。

有两种方法,代码如下:

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>>> import re​​>>> text = '<div class="nam">中国</div>'​​​
>>> #方法一​​​...​​​
>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)​​​['中国']​​​
>>> #方法二​​​...​​​>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'
​​​>>> pattern = re.compile(regex)​​​
>>> re.findall(pattern,text)​​​['中国']​​​
>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢? 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象,加快速度,并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]

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>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]​​​[1, 2, 3, 4, 5, 6]​​​>>>

5、一行代码将字符串 “->” 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

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>>> "->".join("abcdef")​​​'a->b->c->d->e->f'​​​>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数
zip() 函数在运算时,会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数,返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列,同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时,zip 能自动以最短序列长度为准进行截取,获得元组。

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>>> a=[1,2]​​​
>>>> b=(3,4)​​​
>>>> zip(a,b)​​​<zip object at 0x000001A20201AA08>​​​
>>>> for i in zip(a,b):​​​...     print(i)​​​...​​​(1, 3

到此这篇关于分享6 个值得收藏的 Python 代码的文章就介绍到这了.

以上是关于分享6 个值得收藏的 Python 代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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