每日一练—互联网大厂面试题,就这 ?

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🎈 作者:Linux猿

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算法是面试互联网大厂必考题目,本篇文章就来解析一道大厂面试常见的题目。

一、题目描述

给定一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出字符串 s 。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

二、测试样例

2.1 样例一

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true,因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

2.2 样例二

输入: s = "leetcodeleet", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true,因为 "leetcodeleet" 可以由 "leet"、"code"、“leet” 拼接而成,“leet” 使用了两次。

三、算法思路

本题是典型的钱币兑换问题,用完全背包可以完美解决本题。

字符串 s 看做背包的容量,单词看做物品,单词是可以重复使用的,相当于物品可以重复使用。尝试用单词组装字符串 s,因为是正好组装成字符串 s,所以相当于判断物品是否能够正好装满背包。

dp[i] 表示字符串s[0, i] 是否能够正好通过单词拼装。那么,状态转移方程如下所示:

dp[i] = dp[j] && wordDict.contains(s[j, i-1])  (0 <= j < i) 

四、代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <string.h>
#include <set>
using namespace std;

class Solution 
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) 
        //将所有单词放入set集合中
        set<string> wordSet;
        for(auto word : wordDict) 
            wordSet.insert(word);
        

        // 初始化 dp 数组
        bool dp[s.size()+1];
        // 全部初始化为 false
        memset(dp, false, sizeof(dp));
        dp[0] = true;
        for(int i = 1; i <= s.size(); ++i) 
            for(int j = 0; j < i && !dp[i]; ++j) 
                dp[i] = dp[j] && wordSet.find(s.substr(j, i-j)) != wordSet.end();
            
        
        return dp[s.size()];
    
;

int main()

    string str = "leetcode";
    vector<string> wordDict;
    wordDict.push_back("leet");
    wordDict.push_back("code");
    Solution obj;
    cout<<obj.wordBreak(str, wordDict)<<endl;
    return 0;

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

时间复杂度为:O(n^2),这里 n 指的是字符串 s 的长度,两层 for 循环,所以时间复杂度为 O(n^2)。

5.2 空间复杂度

空间复杂度为:O(n),使用到了一个 dp 数组,长度为 n,使用到了一个 set 集合,综合后空间复杂度为 O(n)。

六、总结

本题首先需要理解题意,理解后转化为完全背包问题来解决。


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