每日一练—互联网大厂面试题,就这 ?
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「算法」是面试「互联网大厂」必考题目,本篇文章就来解析一道大厂面试常见的题目。
一、题目描述
给定一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出字符串 s 。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
二、测试样例
2.1 样例一
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true,因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
2.2 样例二
输入: s = "leetcodeleet", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true,因为 "leetcodeleet" 可以由 "leet"、"code"、“leet” 拼接而成,“leet” 使用了两次。
三、算法思路
本题是典型的「钱币兑换」问题,用「完全背包」可以完美解决本题。
字符串 s 看做背包的容量,单词看做物品,单词是可以重复使用的,相当于物品可以重复使用。尝试用单词组装字符串 s,因为是正好组装成字符串 s,所以相当于判断物品是否能够正好装满背包。
dp[i] 表示字符串s[0, i] 是否能够正好通过单词拼装。那么,「状态转移方程」如下所示:
dp[i] = dp[j] && wordDict.contains(s[j, i-1]) (0 <= j < i)
四、代码实现
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <string.h>
#include <set>
using namespace std;
class Solution
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict)
//将所有单词放入set集合中
set<string> wordSet;
for(auto word : wordDict)
wordSet.insert(word);
// 初始化 dp 数组
bool dp[s.size()+1];
// 全部初始化为 false
memset(dp, false, sizeof(dp));
dp[0] = true;
for(int i = 1; i <= s.size(); ++i)
for(int j = 0; j < i && !dp[i]; ++j)
dp[i] = dp[j] && wordSet.find(s.substr(j, i-j)) != wordSet.end();
return dp[s.size()];
;
int main()
string str = "leetcode";
vector<string> wordDict;
wordDict.push_back("leet");
wordDict.push_back("code");
Solution obj;
cout<<obj.wordBreak(str, wordDict)<<endl;
return 0;
五、复杂度分析
5.1 时间复杂度
时间复杂度为:O(n^2),这里 n 指的是字符串 s 的长度,两层 for 循环,所以时间复杂度为 O(n^2)。
5.2 空间复杂度
空间复杂度为:O(n),使用到了一个 dp 数组,长度为 n,使用到了一个 set 集合,综合后空间复杂度为 O(n)。
六、总结
本题首先需要理解题意,理解后转化为「完全背包」问题来解决。
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