一个表中索引的数量是不是越多越好？

Posted 2022-02-25 JavaEdge.

往InnoDB表新增数据时，都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据，会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后，就会分裂成多个数据页，这时就需要索引页去指向各个数据页。

若数据页太多，那么索引页里里的数据页指针也就会太多了，索引页也必然会放满的，于是索引页也会分裂，再形成更上层的索引页。

默认mysql建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引，聚簇索引的叶子节点都是数据页，里面放的就是插入的一行行完整数据。

• 数据页/索引页里面的记录都是组成一个单向链表，按数据大小有序排列
• 数据页/索引页互相之间组成双向链表，也都按数据大小有序排列

所以B+索引树是个完全有序的数据结构，无论是页内还是页间，这才能让查找数据时，直接从根节点开始按照数据值大小一层一层往下找，效率很高。

MySQL的表里建立一些字段对应的索引，有啥好处？

可直接根据某个字段的索引B+树来查找数据，无需全表搜索，性能提升很高。但也有坏处：

空间

每个B+树都要占用很多磁盘空间，索引太多，就很费磁盘空间。

搞很多索引，增删改查时，每次都需要维护各个索引的数据有序性，因为每个索引B+树都要求页内是按照值大小排序的，页之间也是有序的：

$下一个页的所有值必须＞上一个页的所有值$

所以不停增删改查，必然会导致各个数据页之间的值大小可能会没有顺序，比如下一个数据页里插入了一个比较小的值，居然比上一个数据页的值要小！此时就没办法了，只能进行数据页的挪动，维护页之间的顺序。

时间

不停插入数据，各索引的数据页就要不停分裂，不停增加新的索引页，这过程都很耗时。

所以你要是一个表里搞的索引太多，很可能导致你的增删改的速度较差，也许查询速度确实是可以提高，但是增删改就会受到影响，因此不建议一个表里搞的索引太多的！