数据分析师没项目经验就完蛋，这8个项目资源拿走不谢

Posted 2022-02-22 朝阳区靓仔_James

如何了解数据分析师的技能需求

要了解一个岗位的技能需求，有一个简单的办法，那就是去看招聘网站。

如果你的学习目标是求职，那就去看求职网站上相关岗位的需求。这是最直接的。也是以终为始的方法。

在看的时候要注意几点：

1.多看：不同公司的招聘需求写的良莠不齐，光看几家的招聘需求可能不能得到核心的需求，甚至误导你。看个几十上百家有代表性的公司的招聘需求。正所谓熟读唐诗三百首，不会吟诗也会吟也会吟。

2.大胆：招聘公司经常是要求你会造原子弹，进去拧螺丝。所以招聘需求通常把招聘需求写的很高，大胆点，不用怕。那些一定要求3年经验等需求不用在意，只要你有技术，有项目经验，他们会要你的。

3.用脑：我们这里谈的数据分析。我先给你个作业：分析一下这几十家数据分析的招聘岗位：

• 有哪些不同类型的岗位？都说是数据分析，但类型是不同的
• 核心的需求有哪些？从需求量的要求高低排个序。举个例子：python, sql, excel等。
• 薪资需求范围如何？这个要先确定城市。
• 写一份数据分析岗位数据分析报告。发给我，我给红包奖励，只给分析的最好的前5个哟。

经过这样一通分析，你肯定对这个岗位有很深的了解。如果你这都懒的分析，你要再认真慎重的考虑一下，你是否适合学习这个岗位？

你可能会说，可是我什么技术都还没学啊！这不怪我啊！

分析靠的是脑子和勤奋，这两点我们都有，或者都可以有。

不用任何技术也可能成为好的数据分析师（不一定高效），所有技术都会，不动脑子也只能是个工具人。

有脑子，人勤奋，再加上数据分析节能，那必然可以成为一个很优秀的数据分析师，进而成为数据科学家。

技能要求

首先认识到数据分析不等于Python，如果有的培训机构过分夸大Pytohn，或者说把Python等同于数据分析师，那很可能在不负责任的割韭菜。

说实话，我也需要韭菜赚点小钱，但是只收割对的韭菜，因为每个韭菜都是我的朋友。所以我时不时会劝退一些想跟我学习的人。不适合我的课程，或者对我的课程期望过高，我都会劝退。

看上面的图中，Python只是好多分支里面的其中一个分支，但确实是很重要的一个分支。

现在来，一个个说：

1.理论支撑：人人都可以做一些数据分析，就像前面我给大家布置的那个任务，你马上就可以做。但是要通过面试，要成为一个专业的数据分析师，还是需要一些理论支撑。比如完整的的数据分析过程可能包括数据收集，存储，清洗，集成，变换，分类，聚类，预测，关联分析等步骤。同时概率论等统计学知识也是进阶，面试和装B的必备。

2.数据基础：或者是数据的尝试吧，这方面我们可能本来就都有。不管你是不是数据分析师，你很可能会用Excel等。常见的数据格式稍微学习一下也不难。比如CSV，JSON，XML等。

3.然后才是学一门数据分析好用的编程语言。最主要的候选就是Python和R。这里当然推荐Python了，因为他应用更广泛。

Python中最重要的是数据分析三件套：numpy, pandas和matplotlib，在这基础上再学习Seaborn等类库。当然Python基础是必学的。另外学会办公自动化的相关类库就可以做很多数据分析了。爬虫的技术也重要，因为可以采集数据。

4.数据库：稍微多点的数据都不会保存在普通文件中，而会保存在数据库里。所以数据库的重要性比一门编程语言还要重要。因为没有编程语言你可以做很多数据分析。数据库方面包括2个部分吧：一是SQL和数据库基础知识，二是熟练掌握一个数据库管理系统。比如mysql。

5.接下来你需要一些实战经验。我这里分成了两类，一个是项目经验，做一些有实际商业价值的数据分析项目；二是行业经验，比如你想去电商公司面试，你需要了解电商行业的常见数据，常见应用场景。图中还列了Kaggle，这是一个数据分析的竞赛网站。对于没有实际经验的人，去这里找你的经验。

6.接下来进阶和扩展。包括机器学习的常见方法，对于学Python的人来说sklearn不可不知。这部分挺难的，属于进阶。还有就是Tableau等工具，这不能，有了前面的基础，很快就可以学会，工具嘛！

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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