LeetCode Java刷题笔记—124. 二叉树中的最大路径和
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode Java刷题笔记—124. 二叉树中的最大路径和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ,返回其 最大路径和 。
这道题,说白了就是在二叉树中找出一条路径,起点可以是任何节点,使得该条路径连通的所有节点的值的和在所有路径的值的和中最大。该题只要求返回最大的和值,并不需要求出具体的路径,降低了一部分难度,但仍然比较绕,属于复杂难度。
这道题采用分治算法即可。所谓分治(Divide and Conquer)算法,就是先分别处理局部,再合并结果,分(divide)阶段将问题分成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"合并"在一起,即分而治之。
首先,假设一条路径会经过N个节点,我们对路径和中一个节点的提供的值称为贡献值。这个贡献值并非该节点的值,而是一个递归的定位:当前节点提供的贡献值就是当前节点的值+最大的子节点提供的贡献值。为了方便计算,我们对于提供负贡献值的节点直接记为0,对于null节点的贡献值同样记为0。
有了上面的定义,那么路径和就是,当前节点值+左子节点的贡献值+右子节点的贡献值的和(因为负的子节点贡献值记为0,所以不需要担心子节点贡献值负数的问题)。我们不关心具体的路径,只需要知道最大路径和自然就是上面的算式中最大的和值。
我们使用一个全局变量(默认为最小的int值)不断的更新最大路径和的值,递归完毕的时候的结果就是最大路径和。
private int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
public int maxPathSum( TreeNode root )
maxSum( root );
return maxSum;
private int maxSum( TreeNode root )
if( root == null )
return 0;
/*分 拆解*/
//获取左右子节点的贡献值,如果小于0,那么取0
int left = Math.max( maxSum( root.left ), 0 );
int right = Math.max( maxSum( root.right ), 0 );
/*治 合并*/
//尝试更新最大路径和的值
//我们将当前节点的值与左右子节点的贡献值相加,然后与原值比较并取较大的那个
maxSum = Math.max( maxSum, root.val + left + right );
//返回当前节点的贡献值
return root.val + Math.max( left, right );
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