MysQL基础

Posted 2020-08-30

mysql语句

基础知识：

Mysql基础：

一， Mysql是数据管理系统；

一些常用的mysql 命令：

登录 mysql ？

      Mysql -u root -p

1.显示服务器上所有已有的数据库

       Show databases;

2.在服务器中创建自己的数据库

       Create database 表名

       Character set utf8;

3.如何切换到指定的数据库

       Use 表名

4.如何删除已有的数据库

       Drop database 表名

二，如何在数据中建立数据表

   数据表是一个二维表格(行，列）

   一行代表一条数据

1，每个列代表的是当前一条数据的字段如何建表?

Eg: mysql > create table 表名（

---)收货人 varchar(8),

---)发货站 varchar(30),

---)发货人 varchar(8),

---)件数  int,

---)单号 varchar(12)

---));

2, 如何删除已经建立的表？

Drop table 表名

三，sql语句语法

   1，显示数据列表

      Show databases;

   2, 切换数据库

      Use 表名

   3， 建立数据库

      Create database 表名 character set utf8;

   4, 显示当前数据中的表的信息

      Show tables;

   5, 物理删除数据库

      Drop database  表名;

   6, 物理删除数据库中的表

      Drop table 表名

主键---（primary key）：唯一识别一条记录的字段；

自增---（auto-increment）：某个字段不需要手动填写数据，而是通过系统分配的整数（每一条数据分配的值都是前一条数据时的增量）；

非空---（not null）：字段设置为非空时，填写数据时要求该字段为必填项；

默认值：向表中填写数据时，字段不写入数据时 会默认填充值（0）；

唯一（uniqe）;

‘表说明’(comment);

引用（reference）;

分组--多个分组之后剩下一个（distinct）；

1.插入数据

  Insert 表名 values（‘’）；

{适用于全纪录插入}

注意：

 {按表中字段顺序插入}

1）insert 表名（字段1，字段二，...）values（‘字段值’，....’’）适用于对指定字段进行数据的插入操作。

2）如果是字符类型的数据要用‘’包含要插入的数据。

 

1.查看全表信息

   Select * from 表名。

1.投影：

  Select 字段一，字段二，....from 表名

2.在查询时，将字段别名

  Select id‘编号’，title‘标题’，create time‘创建时间’from 表名

3.模糊查询：

  Where tel,name like ‘?%’;（不知道后面的数据时%在前面，反之亦然）（前后都有%时会把与之相关的都显示出来）

‘——’一个下划线代表一个字符。

‘百分号%’是通配符，可以代表任意多个字符。

2.逻辑操作

  And 表示和多个条件都满足，

  Or 表示或者 一个条件满足即可，

  Not like 取反的反操作，

  Sum（求和） avg (求平均值） max（最大值）min（最小值）

  1.Order by （排序）asc升序 desc降序

  2.group by （分组）查询时会把相同的数据划分为一组 分组可以和聚合函数同步使用。

{分组后筛选用having 不分组筛选用where}

3.子查询中in的用法

Eg:select * from users where waijian in （select id from adress_list where sex=’女’ ）；

（in）表示查询多个 包含多个 （not in）不包含

补充部分：

4.（limit 限制查询结果的记录数，显示的是几条到几条的信息）

Eg：select * from adress_list 0,5;（5，表示的是从这开始是显示的几条信息）

 注意：如果在子查询中使用limit就不能使用in; 

5.between...and...在。。。之间等价于。。。

Eg：select * from score where degree between 60 and 80;                      

6.union （将两个结构相同的东西查询结果进行合并）；

 

Eg:

1) SELECT * FROM ming.adress_list;  /*显示所有信息*/

2) SELECT name,position FROM ming.adress_list;  /*投影字段*/

3) SELECT name ‘名字‘, tel ‘电话‘ FROM ming.adress_list;  /*将字段别名*/

4) SELECT * FROM ming.adress_list where name=‘梁朝伟‘; /*筛选条件查询*/

5) SELECT * FROM ming.adress_list where tel like ‘136%‘;*/ 

6) SELECT * FROM ming.adress_list where tel like ‘136%‘ and name like ‘梁%‘;  /*and使用*/

7) SELECT * FROM ming.adress_list where tel like ‘136%‘ or name like ‘张%‘;  /*or的用法*/

8) SELECT * FROM ming.adress_list where tel not like ‘136%‘; /*not的使用*/

9) SELECT count(*) FROM ming.adress_list; /*count统计个数*/

10 )SELECT sum(age) FROM ming.adress_list;  /*sum求和*/

11) SELECT avg(age) FROM ming.adress_list;  /*avg求平均值*/

12) SELECT max(age) FROM ming.adress_list;  /*max最大值*/

13) SELECT min(age) FROM ming.adress_list;  /*min最小值*/

14）SELECT * FROM ming.adress_list order by id asc;  /*order by 升序*

15）SELECT * FROM ming.adress_list order by id desc;  /*order by降序

16）SELECT position, count(*) ‘人数‘, avg(age)‘平均年龄‘ FROM ming.adress_list group by position;

 /*group by 分组与聚合函数结合使用*/

17）SELECT  position,  count(*) ‘人数‘,  avg(age)‘平均年龄FROM  ming.adress_list  group by  position having avg(age)>27;

join ：多表联合查询 {select users.* ,adress_list.name from users join adress_list on users.waijian=adress_list.id}

                     where 在关联以后where users,usersname=‘nihao‘and users.password=‘123‘;