Docker初识到使用

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Docker初识到使用

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1、初识Docker

1.1、什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。

  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题。

1.1.1、应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异。

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2、Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包。

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰。


这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

1.1.3、Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

结构包括：

  • **计算机硬件：**例如CPU、内存、磁盘等。

  • **系统内核：**所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。

  • **系统应用：**操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

  • 应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能。

  • 系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令。

  • 内核指令操作计算机硬件。

Ubuntu和CentOS、SpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异。

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了。

Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包。

  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行。

1.1.4、个人总结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像。

  • Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离。

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

  • Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行。

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统。

  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰。

  • 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷。

1.2、Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统

对比来看：


个人总结：

Docker和虚拟机的差异：

  • docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统。

  • docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般。

1.3、Docker架构

1.3.1、镜像和容器

Docker中有几个重要的概念：

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

1.3.2、DockerHub

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。

  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像

1.3.3、Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

  • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等。

  • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

1.3.4、个人建议

镜像：

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起。

容器：

  • 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器。

Docker结构：

  • 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器。

  • 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端。

DockerHub：

  • 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry。

1.4、安装Docker

企业部署一般都是采用Linux操作系统，而其中又数CentOS发行版占比最多，因此我们在CentOS下安装Docker，下篇文章细讲。

2、Docker的基本操作

2.1、镜像操作

2.1.1、镜像名称

首先来看下镜像的名称组成：

  • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。

  • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像。

举个例子：mysql:5.7

这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2、镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

2.1.3、拉取、查看镜像

从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1、首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub：

2、根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx。

3、通过命令：docker images 查看拉取到的镜像。

2.1.4、保存、导入镜像

利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来。

1、利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法。

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

运行结果：


命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2、使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

运行结果：

3、使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

然后查看镜像：

docker images

2.2、容器操作

2.2.1、容器相关命令

容器操作的命令如图：

容器保护三个状态：

  • **运行：**进程正常运行。

  • **暂停：**进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存。

  • **停止：**进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源。

其中：

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态。

  • docker pause：让一个运行的容器暂停。

  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行。

  • docker stop：停止一个运行的容器。

  • docker start：让一个停止的容器再次运行。

  • docker rm：删除一个容器。

2.2.2、创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run ：创建并运行一个容器。

  • –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn。

  • -p：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口。

  • -d：后台运行容器。

  • nginx：镜像名称，例如nginx。

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了。

2.2.3、进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改html文件内容，添加“hello nginx”

提示：进入容器要用到docker exec命令。

步骤：

1、进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令。

  • -it： 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互。

  • mn：要进入的容器的名称。

  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令。

2、进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样。

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

3、修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#hello nginx#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址：http://192.168.100.130 即可看到结果。

2.2.4、个人建议

docker run命令的常见参数有哪些？

  • –name：指定容器名称。

  • -p：指定端口映射。

  • -d：让容器后台运行。

查看容器日志的命令：

  • docker logs。

  • 添加 -f 参数可以持续查看日志。

查看容器状态：

  • docker ps。

  • docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的。

2.3、数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。


要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

2.3.1、什么是数据卷

**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。


一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2、数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume。

  • inspect 显示一个或多个volume的信息。

  • ls 列出所有的volume。

  • prune 删除未使用的volume。

  • rm 删除一个或多个指定的volume。

2.3.3、创建和查看数据卷

创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

个人建议：

数据卷的作用：

将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全。

数据卷操作：

  • docker volume create：创建数据卷。

  • docker volume ls：查看所有数据卷。

  • docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置。

  • docker volume rm：删除指定数据卷。

  • docker volume prune：删除所有未使用的数据卷。

2.3.4、挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \\
  --name mn \\
  -v html:/root/html \\
  -p 8080:80
  nginx \\

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

  • -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5、给nginx挂载数据卷

创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容。

运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷。

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

2.3.6、给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录。

  • 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录。

语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]

  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

2.3.7、个人建议

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

  • -v volume名称:容器内目录。

  • -v 宿主机文件:容器内文。

  • -v 宿主机目录:容器内目录。

数据卷挂载与目录直接挂载的：

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找。

  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看。

3、Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

3.1、镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2、Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。


更新详细语法说明，请参考官网文档

3.3、构建Java项目

3.3.1、基于Ubuntu构建Java项目

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目。

步骤1：新建一个空文件夹docker-demo。

步骤2：准备一个docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录。

步骤3：提前下载jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录。

步骤4：新建一个Dockerfile到docker-demo这个目录。

Dockerfile其中的内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \\
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \\
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：进入docker-demo

将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

步骤6：运行命令：

docker build -t javaweb:1.0 .

访问：虚拟机IP:8090

3.3.2、基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile。

② 准备docker-demo.jar到这个目录中。

③ 编写Dockerfile文件：。

  • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像。

  • b ）将app.jar拷贝到镜像中。

  • c ）暴露端口。

  • d ）编写入口ENTRYPOINT。

内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

④ 使用docker build命令构建镜像。

⑤ 使用docker run创建容器并运行。

3.4、个人建议

小结：

  • Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程。

  • Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建。

  • 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine。

4、Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

4.1、初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录。

  • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090。

DockerCompose的详细语法参考官网

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

4.2.安装DockerCompose

下篇文章细讲。

5.Docker镜像仓库

5.1.、搭建私有镜像仓库

5.2、推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

以上是关于Docker初识到使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Docker入门-下篇

#yyds干货盘点# Docker初识到使用

软件开发工程师必备技能之——Docker入门（下篇）

初识docker docker的安装

Docker极简教程初识

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