opencv4opencv视频教程 C++（opencv教程）3矩阵的掩膜操作（filter2D）

Posted 2022-02-14 Dontla

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上一讲：【opencv4】opencv视频教程 C++（opencv教程）2、加载，修改，保存图像

文章目录

• • 矩阵的掩膜操作
  • • 获取图像像素指针
    • 像素范围处理`saturate_cast`
    • 函数调用filter2D功能
  • 代码示例
  • 关于filter2D计算原理

矩阵的掩膜操作

获取图像像素指针

像素范围处理saturate_cast<uchar>

函数调用filter2D功能

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, const char* argv[]) 

	Mat src, dst;
	src = imread("./test.jpg");
	//if (src.empty()) 
	if (!src.data)
		printf("could not load image...\\n");
		return -1;
	
	namedWindow("input img");	//默认自动窗口大小
	imshow("input img", src);

	/*
	//看不懂啊！20220201 大年初一
	int cols = (src.cols - 1) * src.channels();	//src分辨率是580×326的，src.cols=580是列数，src.channels()=3是通道数，最终计算cols=1737（579×3）
	int offsetx = src.channels();	//3
	int rows = src.rows;	//326

	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());	//第二个参数是位深度，目前值为16
	for (int row = 1; row < (rows - 1); row++) 
		const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
		const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
		const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
		uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
		for (int col = offsetx; col < cols; col++) 
			output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));
		
	
	*/

	//投机取巧调包侠上线！也看不太懂
	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);	//默认
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << -1, -1, -1, -1, 5, -1, -1, -1, -1);	//没效果，一片黑
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 10, -1, 0, -1, 0);	//感觉有种曝光过度感觉
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -2, 0, -2, 16, -2, 0, -2, 0);	//明显曝光过度
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -2, 0, -2, 8, -2, 0, -2, 0);	//直接变白素描了
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -2, 0, -2, 9, -2, 0, -2, 0);	//貌似跟（0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0）相同
	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -10, 0, -10, 41, -10, 0, -10, 0);	//这。。。
	filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

	namedWindow("output img");	//默认自动窗口大小
	imshow("output img", dst);

	waitKey(0);
	return 0;

vs编译运行结果：

关于filter2D计算原理

opencv filter2D()函数（卷积）计算原理