DayDayUp:2020,再见了,不平凡的一年,让我懂得了珍惜,让我明白了越努力越幸运

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DayDayUp:2020,再见了,不平凡的一年,让我懂得了珍惜,让我明白了越努力越幸运

导读:2020年的开篇,开的太意外,无论以什么样的眼光去回顾2020,它一定是载入史册的一年。
突然起来的疫情,打得人们措手不及!人生的确不易,每个人都在负重前行,致敬那些可爱的人,感谢钟院士,感谢医护人员,感谢我们这这个强大的国家。
2020年,太特殊,特殊的就像一场梦,无数的关键词涌入了记忆的心头:新冠,武汉,没毕业照,科比……
前几天看到这样的一段话:2020年,最大的收获是一身伤,一身债,半条命、还活着; 承蒙岁月不弃,赐我一路荆棘;感恩时光厚爱,想我颠沛流离。 但是,我不会着急,我一定会把Ta从黑暗里拖出来,我一定会追上那个从前会发着光的自己……
择一人,走一路;生活,一半是回忆,一半是继续;我特别喜欢“逆天改命”这四个字;
所以,你尽管去努力,生活总会还你惊喜,如果事与愿违,上天也一定会用另外的方式补偿你。
最后,做好自己,怀揣希望去努力,心怀善念去生活,依旧希望大家守住信仰,不必慌张!

目录

回顾2020:因为认真,所以幸运

感恩—CSDN平台收获40万粉丝

哲学—世界观与方法论

篮球—Good bye kobe, good bye youth

人工智能—愿科技一直向善

DS—冰冷的算法,缺失的关怀

CV—你所见的不一定就是真的

NLP—通向AGI,GPT-3或许是一个开始

区块链和人工智能—数据人生,还原人性底色,造就可信任

展望2021:因为相信,所以看见

关于思维

关于人生

关于成长

关于努力

关于工作

分享人生四点感悟—自律会带来底气,底气会带来自信,自信会让生活更美好


回顾2020:因为认真,所以幸运

        在开启本文章之前,我特别想分享2020年度,个人非常非常喜欢的四个视频片段

感恩—CSDN平台收获40万粉丝

        首先,感谢CSDN平台。除了知乎、B站,仅CSDN平台的粉丝已达到40万,我感觉这是非常幸运的一件事。目前的粉丝增量平均每天2500以上,浏览量平均每天30000左右,留言很多,私信更是不计其数。当然,评论与留言,有点赞,也有批评,感谢点赞的网友,也同样感谢批评的网友,正是你们,优化了我的文章,督促了我更好的前进。为了更好地维护粉丝,我对粉丝来的所有留言都会认真对待,尽最大努力去解决,并以留言或者邮件的方式回复。

       其次,感谢所有的粉丝。我写的文章,能够得到大多数网友们的认可,解决一大部分网友的问题,并有幸能够获得点赞,赢来欣赏,那是属于博主的福报,博主的修行,也是博主的宿命。我认为,渡己是一种能力,渡人是一种格局。感谢CSDN平台,感谢每一位粉丝!

  • 克服万难,破除自己心中的恐惧与迷惘,是渡己;
  • 扶危济困,困境中伸手拉别人一把,是渡人。

       最后,感谢自己。感谢自己这一年来的用心、认真、坚持。其实我一直非常喜欢一句话和一个座右铭,在此分享给大家:

  • 一万小时定律:作家,马尔科姆·格拉德威尔,在《异类》一书中指出的定律。人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。一万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。 ​​​​
  • 心比天高,脚踏实地,越努力越幸运! 

哲学—世界观与方法论

       走向强AI,需要经验的积累、认知的强化、意识的觉醒。触觉已经成功,听觉已经成型,视觉搞的也差不多了,嗅觉和味觉搞定以后,中级别的人工智能可以面世了,强级别的人工智能还需在意识和认知上,下功夫。每一位人工智能从业人士,想必都想探究感知智能走向认知智能,既是专业热点又是乐趣所在。
       我一直认为,认知与哲学紧密相关,而探究哲学又是最有意思的一件事。这一年,我写了关于哲学的几篇文章,主要是因为个人认为走向通用人工智能—AGI,除了一些基础学科,一定还需要从哲学和脑神经学理论上寻找突破。当然,我也更加喜欢从宏观的角度去认知这个世界。今年写的《AGI:走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】第二篇——思维、生命科学、客观世界》深受施一公教授演讲的影响,它除了涉及客观世界,还包括了思维以及生命学相关的内容。
       第二篇哲学相关的文章,《AGI:走向通用人工智能的【哲学】之现实世界的虚拟与真实——带你回看1998年的经典影片《The Truman Show》感悟“什么是真实”》。因为我认为,当下的人工智能还是属于弱人工智能,要想走向强人工智能,必须要解决通用人工智能的问题,要想解决通用人工智能,还是要深挖人类深处的奥秘,比如人类如何认知这个世界。
       哲学其实是非常有意思的一个学科,它和其它很多学科都有交集。经典的物理统一在原子上,量子的物理统一在量子上,化学统一在元素上,而生命统一在DNA上,DNA本身拆干了,其实就是一群元素,按照经典物理和量子物理所进行的组合。科学本质上是一种经验主义的认识论,属于哲学的一个分支量子理论,要通过哲学语言,量子属于形而上看不到、摸不着的东西。元气的基本五行,是世界万物的行成与演变的方式。生命的本质是化学,化学的本质是物理,物理的本质用数学描述,数学的本质是由我们的某种语言写出来的。薛定谔的《生命是什么》指出,生命是一个负熵的过程,万物归于虚无,要一直做功。通过大分子的有序性,来克服小分子和原子的无序性,所构成的一个系统就是生命。

篮球—Good bye kobe, good bye youth

       “我还没见过凌晨四点的洛杉矶,你就趁着凌晨四点去另外一个世界训练了!”
       今年的开篇,开的太意外,意外的我一度都想按下暂停键。美国时间1月26号,多家美国媒体报道称,NBA退役球星科比·布莱恩特在加州一起坠机事故中身亡,时年 41岁,其13岁的女儿吉安娜也在事故中遇难。


       得知消息后,乔丹悲痛无言,詹姆斯泪奔,韦德捂脸哭泣,邓肯悲痛难忍,奥尼尔忍着悲痛发文,欧文不发一言离开赛场……他是我们一代人的青春,也几乎是大多数职业篮球者和篮球爱好者的信仰。科比最著名的那一句“没有人见过洛杉矶早上四点钟的样子,我见过”,激励了无数的人,当然,这也包括我。
       至今,我仍然非常非常清楚地记得,那天发生的事情,刚刚起床,习惯的打开手机,就被这消息刷屏了,当时真的是不敢相信,太突然了。曾记得,热爱打篮球也是因为科比的never give up,他的黑曼巴精神—passionate、obsessive、relentless、resilient、fearless,深深地影响了我的这一生。

                      

       科比,詹姆斯,韦德,麦迪,欧文,库里等等,我曾经无数次幻想过和这些家伙告别。我本以为这会等到我五六十岁,开始变得苍老、古板,每天拿起年轻人已经不喜欢用的智能手机刷新闻,这就像我们现在不喜欢看报纸一样,还会偶尔看到他们的消息。看到他们长胖、买菜、逛街、变老、指导孩子打球、偶尔出现在球场、被拿来和30年后的巨星对比,偶尔会有人质疑:坐在场边那个胖子到底懂不懂球啊。说不定会有人把多年前的视频甩出来,看看那些单场81分,35秒13分,死亡之扣,詹韦连线什么的。我想那时候,我应该不会尖叫了,我年轻的时候,已经看过很多遍了。看着他们在球场外的生活,慢慢地变老,脸上布满皱纹,成为一个彻底的老人。就像曾经看着他们在球场上,从清瘦的新秀慢慢变得强壮,攀上巅峰,成为联盟的主角。直到某一天,我读到某条新闻,那个和病痛或衰老斗争了很久的家伙去见了斯特恩。然后,我会关上手机,简单回忆一下他的职业生涯,以及对他的回忆,说不定某一期篮球先锋报的海报就是那家伙,然后我慢慢意识到,与我们青春有关的人开始减少,而我们也在无可挽回地老去。那样我也会心有戚戚焉地怅然一小会儿,发个老年朋友圈之类的。
       这是我关于篮球最后的想象。我本以为这个过程是一体的,必然的。这些陪我们长大的人,也将陪我们一起老去。但是,偏偏有个家伙,就这么强硬地终结了所有幻想,把关于他的一切都留在了青春里。
       你,怎么还是这么倔强啊。曾经我们希望你合理地打球,后来我们希望你体面地退役,如今我们希望你安静的老去。
       但是,你拒绝了这一切,让我们对你所有的期待都落空了。
       科比•布莱恩特,你啊,可真是个可恨的家伙啊。伟大而可恶的科比•布莱恩特,这梗着脖子,一意孤行的一生。
       不喊冤,不求饶,也从来都没认输……

       逝者总无法挽留,生活也总要继续。不如就像那样活着吧,坚韧、无畏、不服输地活着,从一而终地。
       总是有人要赢的 那为什么不能是我呢?我最后想说,谢谢你,科比。

备注:以上致敬科比内容部分转自知乎

人工智能愿科技一直向善

       AI未来的十年,必将势不可挡。我回顾了整个2020年关于人工智能的未来走向,首先,列出了几个关键词:自监督学习、芯片和算法相得益彰 ;小样本低能耗、基于知识的多模态、产业物联网AIOT;AI+意识。
       用AI让数据开口,聆听属于它的故事。那么,数据的价值到底是什么?首先,大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。其次,大数据的主要价值——辅助决策。利用大数据分析,能够总结经验、发现规律、预测趋势,这些都可以为辅助决策服务。只有掌握的数据信息越多,人类的决策才能更加科学、精确、合理。让数据开口说话,对于算法来说,其实不难;难得是让数据说真话,说出的话有价值。所以,数据本身的质量非常重要。其实,我非常强调,在大数据背景下,数据质量亟需进行量化,否则,无脑训练,经常会竹篮打水一场空。
       在今年的WAIC中,我记得有很多专家都强调了认知的重要性。人工智能的第三次浪潮中,超越深度学习—ML和DL需要结合符号AI;自监督学习将会大放异彩:同时,第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能, 利用知识、数据、算法和算力 4个要素, 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法。分享一下今年WAIC上对未来AI的两个预判:

  • Next10——认知与推理:大数据+知识+智能,从感知到认知;认知图谱,算法与认知科学的结合。知识图谱,认知推理,逻辑表达。
  • Next30——意识(让计算机具有自我意识):认知与推理+记忆+自我意识。有监督、无监督、强化、注意力,结合fine-tune可以实现全局工作理论。

       人工智能在中国,要坚持基础,不能一直想着赚快钱。AI更多的是去创造历史,AI工程师要站在整个历史对的一面,尽可能考虑未来的影响;最后,与大家分享几个认知:

  • 人工智能与新基建:AI+,还是+AI,这是一个问题;
  • 人工智能未来的走向:小样本低能耗,基于知识的多模态,产业物联网AIOT;
  • 人工智能的可为与不可为:AI工程师要有对社会和人文的关怀,要有原则,有底线,要担负起责任;
  • 未来AI人才依旧紧缺,高校亟待培养;可以借助场景和需求去倒逼和挖掘人才;
  • 情感识别和认知推理亟需结合;
  • 知识表达和不确定性推理仍需进阶;
  • 感知升级到认知,需要无限接近人脑加上超算能力;
  • 无数据不AI,数据孤岛导致场景孤岛,需要打破数据壁垒带来完整场景;

DS—冰冷的算法,缺失的关怀

       9月8日,《人物》杂志发布的文章《外卖骑手,困在系统里》,这篇文章一经发布,彻底刷爆朋友圈,话题一度领登热搜榜。大家关心这个问题,不仅是关心外卖骑手的遭遇,更是因为很多人都有面临“系统”算法前相似的困境。当然,不得不承认的是,安全不是外卖员的核心诉求,挣钱才是。这件事的背后,反映了太多的资本与人性化之间的博弈。资本是逐利的,同情和痛心在资本面前是非常苍白无力的,科技的高速发展带来的方便,是不是应该让我们更加深度的去反思,算法的应用真的要脱离人性么?人性本善,每个人都值得被温柔以待。
       对了,我也会点外卖,但是,我从来没有因为晚送来而生气,我不太在意送达时间,比较在乎的是外卖是否干净、好吃。所以,外卖平台真的可以对外卖员多一些宽容、多一些关怀,让技术多一点温度。因为,外卖员不是机器人,何况,我们,也真的没有那么着急。
       最后,应该让科技本身具有信仰属性,不论是美团算法困外卖人员,亦或是平台算法杀熟,应该有所为和有所不为。在算法面前,千万不要让人成为工具,外卖的初心应该是让我们更好的生活,结果却使得很多人没有了生活,这,真的不应该。过去由数字、资本驱动的AI,已经变成由实际价值驱动的AI。而价值由每一个普通大众决定。科技发展不应该也不能把任何一个人抛下、落下。

CV—你所见的不一定就是真的

       PULSE算法的骂战。杜克大学在CVPR 2020上发表了PULSE算法,它可以将模糊的照片秒变清晰,效果出奇的好。这本来是一项挺不错的技术,但是一次试验却引发了争议。用于训练StyleGAN的数据集FlickrFaces-HQ (FFHQ)显然也缺乏足够的多样性。当基于StyleGAN的模型PULSE提高低分辨率照片的分辨率时,这个问题就出现了。PULSE将奥巴马的像素化图像调高为白人肖像。种族歧视的强烈反对者却认定Yann LeCun有「严重的种族歧视」。简而言之,这种偏差是由于数据集导致的。PULSE所用的数据集大多都是白人,因此还原这张照片的时候出现了肤色误差。


       斯坦福AI Lab成员、Google AI科学家Timnit Gebru都明确表示:对LeCun表示「失望」。Timnit Gebru指责Yann LeCun把问题归结于数据集而回避了「种族歧视」的问题。在骂战持续了两周之后,Yann LeCun以「退出推特」的行为亲手为这场科研界的政治风波画上了句点。

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DL之FAN:基于人工智能算法偶像和明星渐变卡通形象—偶像渐变动图
CV:利用人工智能算法让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作)

       2020年,我也做了很多CV上非常有趣案例,比如图像动漫化,基于人工智能算法,卷积神经网络,一键将照片转为卡通漫画并实现渐变。今年,在互联网圈内,我应该是第一个利用计算机视觉技术让古代皇帝和四大美女画像动起来的算法实践应用者,后来的几天甚至几个月内,类似的案例便接踵而至,在B站、知乎、抖音等等各大平台上开始百花齐放了。其实它实现的原理来自NeurIPS2019,该算法中主要采用一阶运动模型的思想,用一组自学习的关键点和局部仿射变换,建立了复杂运动模型。模型由运动估计模块和图像生成模块两个主要部分组成。首先进行关键点检测,然后根据关键点,进行运动估计,最后使用图像生成模块,生成最终效果。

NLP—通向AGI,GPT-3或许是一个开始

推荐文章:NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略

       NLP领域的模型,没有最大,只有更大。我这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文,光署名作者都有二三十位呐。从内容上,可以明显的看出,openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GPT-3模型,不论是从参数,还是训练数据上,都是历史性的突破。OpenAI 的1750亿参数的文本生成器 GPT-3比它的前身 GPT-2写得更加连贯,以至于有些网友用它来创建博客或者和历史人物对话,甚至有的去从无到有的创建一条不可思议的新闻,我特别想劝那些滥用技术的AI从业者,人生来善良,劝你耗汁尾汁。
       借用AndrewNg的话来说,2020年,语言模型也促进了一些商业工具的发展,例如帮助苹果公司的autocorrect来区别不同语言之间的差异, 使得亚马逊的 Alexa可以注意到谈话的变化。在语言模型中,越大越好这句话并没有错,但并不仅限于此。iGPT预示着模型可以同时训练图像和文字。至少 OpenAI 正在研究的这些模型,可能比2020年的巨型语言模型更聪明、更奇特。

区块链和人工智能—数据人生,还原人性底色,造就可信任

推荐文章: BlockChain:2020年7月10日世界人工智能大会WAIC《链智未来 赋能产业区块链主题论坛演讲集锦》以及《2020全球区块链创新50强》

       今年,博主也参与了世界人工智能大会WAIC有关于区块链技术的全程分享。实际上,区块链技术作为平台技术和人工智能的协同不是在人工智能本身技术上做相应改造,而是和人工智能融合一起解决应用场景痛点问题。 例如:用区块链技术支撑人工智能数据交换,为人工智能的模型自动化训练和使用提供合规、可信数据来源 。用区块链技术支律金融监管工具,健全人工智能金融应用安全监测预警机制,完善金融应用监管规则制定。
       区块链和人工智能融合的影响力:人工智能喜欢干净的大数据,区块链系统生成干净、清晰的“记录系统” 数据。使用区块链来追踪溯源和许可使用链下数据,这为人工智能计算提供了重要的新数据来源。区块链构建从“信息互联网”到“价值互联网”的桥梁。

  • 2020全球区块链发展五大趋势:行业融合、脱虚向实、平台发展、治理机制
  • 区块链+物联网:通过物联网设备+数字身份建立数字孪生世界,物理世界与虚拟数字世界相互促进
  • 人工智能技术特征:生物特征识别+ML+NLP+CV+知识图谱
  • 理性认识区块链:基础设施+非万能+非替代者
  • 展望未来:区块链产业应用存在挑战,多方主体信息可控可享,当前存在现实障碍,商业隐私+数据标准+利益分配

“We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.”(吾等目力短浅,能见百事待践行)——Alan Turing

展望2021:因为相信,所以看见

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       展望2021,因为相信,所以看见。
       首先,我希望2021年,山河无恙,人间皆安!
       其次,2020年立下的flag,拿到了各种荣誉证书十多项,除了没能完成一次说走就走的国外旅行(最后去了深圳),不论专业上,还是生活上,今年收获也相当满满。关于2021年,我想立下几个flag:

  • 见证成长——我写的书按期出版;
  • 巩固专业——按期开设人工智能课程;
  • 投资身体——作息尽量规律,勤锻炼,坚持运动,继续保持健康;
  • 投资自己——不断学习,发掘兴趣;学而时习之,保持竞争力;
  • 学会理财——财富管理,别糟蹋钱;
  • 尝试跳出舒适圈——做一件自己从来没做过的事;
  • 说走就走——去东南亚一次旅行;
  • 反省——控制情绪,坚定梦想,保持低调,坚持读书,经常反思,然后成长;
  • 期待——希望明年的今日,粉丝能够超过80万。

2020年,实属不易,来到了2021年,我想分享五个主题,与大家共勉……

关于思维

  • 实际上,任何人的见识都有局限。但见识越少,三观越错,见的越多,也就离真相越近,三观也越接近真理。
  • 想要得到一样东西,首先要“认可自己”配得上它。
  • 要有对掌握规律的坚持,而不是对结果的执着。
  • 无论何时何地,都能给别人留一片桨,载人一段,渡人一程。
  • 别人永远不会告诉你,成功路上的所有不确定,以及种种见不得人的内幕。
  • 你的第一份工作决定了你的职业方向、起点、圈子,甚至是性格,其重要性和影响程度,胜于高考。
  • 一个人的格局越大,越能明白,生命没有好坏,只是各有因果而已。
  • 看清人性,驾驭人性,人性就是你腾飞的工具。

关于人生

  • 人生要敢于清零。
  • 生活上,可以忙忙碌碌随大流,思想上,可以偷偷摸摸求上进。有些人,可能是为了跑而跑;跑着跑着,就忘了起点和终点;跑,就变成了只是因为不敢停。
  • 生活绝不会因为你胆小怯懦而饶过你。
  • 使唐僧成为唐僧的,不是经书,是那条取经的路。
  • 如果你没有前几年坚持的能力,你就没有后几年选择的权利。
  • 过来人对还在路上的奋斗者,经常会不吝掌声。因为懂得,所以慈悲。
  • 当善意流转起来,就是我们每个人的福气。

关于成长

  • 用至少5年深耕一个领域,做到1%,完成大量的作品,是牛逼的唯一途径。
  • 爱好,它很可能是你下半辈子大部分的快乐源,甚至悄无声息的改变你的命运。
  • 主动学习。是你拉开和同龄人差距的秘诀。
  • 自我麻痹和感动,比放纵堕落更可怕。
  • 你不能把这个世界让给你所鄙视的人。
  • 一个人真正的长大,一定会经历几个撕心裂肺的瞬间,和三观的一次次颠覆。 
  • 你可以不服,也可以委屈,但你被淘汰了。
     

关于努力

  • 努力是必然的,成功是偶然的。
  • 很多时候所谓的成功都是马后炮,只不过在正确的时间做了正确的事。周鸿祎说:“时过境迁,过了那个时间,过了当时那个市场环境,很多事情真的是不可重复”。
  • 奋斗不一定成功,但是不奋斗真的好舒服。 ​​​​
  • 这个世界只敬畏强者。
  • 如果你真的愿意努力,人生最差的结果不过是大器晚成, 愿你心比天高,且要脚踏实地!

关于工作

  • 一份好的工作是男人的生命线。
  • 评价职场的唯一标准,就是结果。
  • 有梦想的人睡不着,没梦想的人睡不醒。
  • 没事不惹事,来事不怕事。
  • 学会搭圈子,共享资源,形成朋友圈的合力,做大事。
  • 工作以后,早点建立自己的个人品牌,越早越受益。 

分享人生四点感悟—自律会带来底气,底气会带来自信,自信会让生活更美好

       代价带来成长,底气带来成功。人这一辈子,就是战胜自己的过程。如果你管住了自己,就可以拥有越来越多的自由。自律的本质是什么?是改变。为了美好的期望,主动走出舒适圈,去探索更好的自己。高度自律的人,不会被生活拖曳着前进,而是生活在你的方寸之间,未来变得可控,一切都有条不紊地进行,想要的生活触手可及。希望我们每往前走一步,都要聚集足够多的势能,让每一次进步都成为下一次进步的基点,而不是每一次都要重新开始。

  • 1、多经历一点,趁着年轻。我们年轻人,多做点事情,多经历一点,积累经验,即使累点,真的没什么的。
    我认为,年轻的时候,多吃一点苦,不算什么的
  • 2、多努力一点,多坚持一点,多勤奋一点,多用心一点,就这四点,不算多。
    总会有一天,会发现,牛逼的人在哪里都不会彷徨!即使在互联网的寒冬……
  • 3、多一点反思,反思才会进步。多听听别人的意见,但不要只听一个人而是要听多个人的意见!
    其实,我性格上挺喜欢反思自己,也敢于正视自己的缺点,没有为什么,只是因为,我想变得更好
  • 4、多一点微笑,让爱永驻人间。人生在世,不但要努力去活的舒服,还要活的开心。
    没有人可以抗拒温暖,正如没有在火中不化的冰。在阳光下,微笑的魅力普照大地,同阳光一道同行。
    余生,请多一点微笑

       希望每个人都要学会掌握一种指数型思维,也就是站在概率论的角度来讲,从自己过去的5-10年当中寻找出未来5-10年的规律,认清人生的大方向,用趋势的不可逆性去抵抗个人风险的不确定性。只有这样,你才会有赢的可能,才能利于不败之地。人努力是必须的,但也只是一个及格线,要想有点成绩,一定要顺势而为,借助“势”(时代)来扩大“力”(自己)的影响。效率本身,自带加速度,在不经意间,就会把人与人之间的差距越拉越大。
       最后,应大多数网友私信要求,用一副对联,给自己做了个画像,请各位笑纳。

  • 左联:见证自己成长,激励他人前行;
  • 右联:优化人生价值观,传播世间正能量;
  • 横批:Day Day Up!

       风雨扑面是常态,苦尽甘来是人生。因为相信,所以看见;但行前路,无问东西。新的一年,祝所有网友,改革春风吹满地,新的一年要争气2021,新年快乐!

以上是关于DayDayUp:2020,再见了,不平凡的一年,让我懂得了珍惜,让我明白了越努力越幸运的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

DayDayUp:2021年的自我总结

Flutter:2018 再见,2019 你好

2020.3.17

2019再见了,2020我来了

2021,难说再见

2020年总结但行好事,莫问前程——纪念煎熬与快乐并存的一年