[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及
Posted Eastmount
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
上一篇文章主要通过Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测。这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案例。本文主要学习小象学院老师的视频，并结合论文介绍，希望对您有所帮助！不服GAN，让我们开始吧，且看且珍惜。
第二阶段我们进入了Python图像识别，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的！
文章目录
以上是关于[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[Python从零到壹] 四十九.图像增强及运算篇之顶帽运算和底帽运算
[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）
[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像