贝叶斯神书《统计反思》推出第二版，视频课程同步上线，作者亲自在线答疑...

Posted 2022-02-09 QbitAl

行早 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

同学们来看新教材啦~

这本被网友称为“体验最好”的贝叶斯数据分析的教科书《统计反思》刚刚推出了第二版：

要知道，这本书的第一版是在豆瓣拿到9分的“贝叶斯神书”！

这下子让很多学统计的同学激动起来了，消息一经发布，没到半天就在Hacker News上冲到了340+的热度：

热评网友也毫不吝啬地夸奖这本书和作者：

我已经读过这本书，课也上了两次了，这是我有过的最好的学习体验之一。统计学是一门迷人的学科，而理查德讲得尤为生动。我学过很多经典统计学的课本，但是直到上了理查德的课程，我才真正明白了贝叶斯统计。

是什么样的书有这种魔力？这里给不了解的同学简单地介绍一下~

《统计反思》是马普所进化人类学教授理查德·麦克尔里思编写的贝叶斯统计分析的教科书。

这本书以R语言为基础，举例讲解了从回归分析到多层模型等广泛内容。

原装正版在孔夫子旧书网上已经炒到了800多块：

而经过了一段时间的完善和补充，理查德又更新出了这第二版的《统计反思》，主要是将书中的案例翻译成其他的编程语言，为书中的脚本编写适配了其他种类的计算环境。

除此之外，我们来看看具体又增添了哪些内容。

第二版更新内容

理查德这次出第二版《统计反思》不仅完善了书的内容，还更新了配套的视频和作业。

在这本书的内容方面，作者已经把书中原始R代码案例发在了GitHub上，用户需要先安装rethking R包。

如果读者吃不惯R语言口味的《统计反思》，也可以参考其他语言的版本。

其中R + Tidyverse + ggplot2 + brms和Python/PyMC3的转换已经相当完整，Julia/Turing版本也在进行中。

并且也有不少这本书的粉丝尝试做了一些翻译工作：

例如加州大学戴维斯分校的研究生Anna B. Kawiecki，就把第二版的作业用R-INLA重新编码了一遍。

还有一位粉丝把第二版中的代码翻译成Python，移植到了NumPyro中，方便NumPyro/Pyro的用户学习和练习。

现在课程和作业是有了，找不到老师讲怎么办？

不用担心，理查德还贴心地出了每周两更的课程视频，并且还有答疑讨论环节。

全部课程分为十周，共二十节视频。目前理查德已经在Youtube上更新了四节课程：

有了课程之后，作业练习也不能落下。理查德会在每周五在GitHub上发布作业，同时在周五22点-23点（已换算为北京时间）在线和网友们讨论上周作业情况，给出作业答案。

△图注：第1周作业

目前作业的进度也已经更新到了第二周，有兴趣学习《统计反思》的同学可要抓紧时间赶上进度啦~

参考链接:

[1]https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022
[2]https://www.youtube.com/watch?v=cclUd_HoRlo
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=29956390