mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

Posted 2020-08-30 李宗禹

关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的mysql是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。

一个简单的对比测试

以我去年测试的数据作为一个简单示例，20多条数据源随机生成200万条数据，平均每条数据源都重复大概10万次，表结构比较简单，仅包含一个自增ID，一个char类型，一个text类型和一个int类型，单表2G大小，使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。

执行下面的SQL语句：

1	mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title=‘测试标题‘

查询需要的时间非常恐怖的，如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存，并且会影响前端程序的执行。这时给title字段添加一个BTREE索引：

1	mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

再次执行上述查询语句，其对比非常明显：

 

MySQL索引的概念

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢？上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案（注：一般数据库默认都会为主键生成索引）。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

MySQL索引的类型

1. 普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

01

–直接创建索引

02	CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

03	–修改表结构的方式添加索引

04	ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

05	–创建表的时候同时创建索引

06	CREATE TABLE `table` (

07	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

08	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

09	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

10	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

11	PRIMARY KEY (`id`),

12	INDEX index_name (title(length))

13

)

14

–删除索引

15	DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

01

–创建唯一索引

02	CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

03

–修改表结构

04	ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

05	–创建表的时候直接指定

06	CREATE TABLE `table` (

07	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

08	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

09	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

10	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

11	PRIMARY KEY (`id`),

12	UNIQUE indexName (title(length))

13

);

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

01	–创建表的适合添加全文索引

02	CREATE TABLE `table` (

03	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

04	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

05	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

06	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

07	PRIMARY KEY (`id`),

08	FULLTEXT (content)

09

);

10	–修改表结构添加全文索引

11	ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

12

–直接创建索引

13	CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 单列索引、多列索引

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

5. 组合索引（最左前缀）

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

1

–使用到上面的索引

2	SELECT * FROM article WHREE title=‘测试‘ AND time=1234567890;

3	SELECT * FROM article WHREE utitle=‘测试‘;

4

–不使用上面的索引

5	SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;