最强解析面试题：best-time-to-buy-and-sell-stock

Posted 2022-02-06 魏小言

文章目录

• 最强解析面试题：best-time-to-buy-and-sell-stock
• • 题目
  • 示例1
  • 示例2
  • 思路
  • • 代码
  • 附录

最强解析面试题：best-time-to-buy-and-sell-stock

文章讲解 “ best-time-to-buy-and-sell-stock ” 经典面试题，包含思路及源码，及解惑！

题目

Say you have an array for which the i th element
is the price of a given stock on day i.

If you were only permitted to complete at most one transaction
(ie, buy one and sell one share of the stock),
design an algorithm to find the maximum profit.

中文描述：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

• 注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例1

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例2

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路

记录卖出天前的最小价格，依次取最大差值即可。

代码

package main

import "fmt"


func main() 
   iarr := []int7, 6, 4, 3, 1
   min, res := iarr[0], 0
   for i := 0; i < len(iarr); i++ 
      if iarr[i] < min 
         min = iarr[i]
      
      res = max(iarr[i]-min, res)
   
   fmt.Println("res:", res)


func max(a, b int) int 
   if a > b 
      return a
    else 
      return b
   

附录

好的设计，更多源自于减法，而非加法。以小为始、保持迭代，才是创业团队保持生存活力与竞争优势的不二法门。