Windows下的PaddlePaddle安装

Posted 2022-02-05 シ゛甜虾

Windows下的Conda安装并创建python环境请查看

Windows下的Conda安装并创建python环境_シ❤゛甜虾的个人博客-CSDN博客Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。下载Anaconda，然后进行安装https://www.anaconda.com/安装Anaconda后，以管理员运行CMD，创建python3.9的环境conda create -n paddle_env python=https://blog.csdn.net/g313105910/article/details/122447198

添加清华源（可选）

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 

根据版本进行安装

选择下面您要安装的PaddlePaddle

CPU版的PaddlePaddle

conda install paddlepaddle==2.2.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle

对于 CUDA 10.1，需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.1 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
对于 CUDA 10.2，需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
对于 CUDA 11.2，需要搭配cuDNN 8.1.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。