牛客练习-凤凰——不同寻常的最短路(找规律求结点数)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了牛客练习-凤凰——不同寻常的最短路(找规律求结点数)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目六:凤凰
题目分析
这题我开始以为就是一个从1点开始的最短路算法,然后用了各种最短路算法也没过,后面发现原来是有这个"堵车"的限制!
注意由于题目是n个点,配备n-1条边,一般是不会存在环的!
以下为堵车情况的手写分析与证明结论的过程:
得出结论:
当有"堵车"限制之后,在树上到达某点经历的时间,就是该点分支的最大结点数。
所以实际上求到达1结点
的时间,就是它所有子树的最大结点个数!
对于直接的计算树中结点个数我们有多种方法。
- 建树,然后dfs计算。时间复杂度O(n)
- 通过并查集分堆,然后得到所有堆里面的最多个数。时间复杂度O(logn)
解题代码
法一:建树dfs
注意取消同步,否则过不了
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int>*graph;
int dfs(int cur_node,int pre_node)
int res = 1;
for (int i = 0; i < graph[cur_node].size(); ++i)
if(graph[cur_node][i]!=pre_node)
res += dfs(graph[cur_node][i],cur_node);
return res;
int main()
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
cin>>n;
graph = new vector<int>[n];
int a,b;
for (int i = 1; i <n ; ++i)
cin>>a>>b;
graph[a-1].push_back(b-1);
graph[b-1].push_back(a-1);
int res = INT_MIN;
for (int j = 0; j < graph[0].size(); ++j)
res = max(res,dfs(graph[0][j],0));
cout<<res;
return 0;
法二:并查集
并查集过程只需要,把根去掉,然后整个树连在一起的就是一个分支。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
//TODO 实现并查集数据结构
class UnionFind
int* root;
// 添加了 rank 数组来记录每个顶点的高度,也就是每个顶点的「秩」
int* rank;
int length;
public:
ll* cnt;
ll ret;
UnionFind(int size):length(size)
root = new int[size];
rank = new int[size];
cnt = new ll[size];
for(int i=0;i<length;i++)
root[i] = i;
rank[i] = 1;
cnt[i]=1;
ret = 1;
int find(int x)
if(x==root[x])
return x;
return root[x]=find(root[x]);
// 按秩合并优化的 merge 函数
void merge(int x,int y)
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
//高度小的树被高度大的合并,如果高度一致合并后高度增加
if(rootX!=rootY)
if(rank[rootX]>rank[rootY])
root[rootY] = rootX;
else if(rank[rootX]<rank[rootY])
root[rootX] = rootY;
else
root[rootY] = rootX;
rank[rootX]++;
ll sum_cnt = cnt[rootX] +cnt[rootY];
cnt[rootX] = cnt[rootY] = sum_cnt;
ret = max(ret,sum_cnt);
;
int main()
int n;
cin>>n;
UnionFind uf(n+1);
int m = n-1;
int a,b;
while (m--)
cin>>a>>b;
if(a==1||b==1)
continue;
uf.merge(a,b);
cout<<uf.ret;
return 0;
以上是关于牛客练习-凤凰——不同寻常的最短路(找规律求结点数)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章