python系列教程138——增强赋值语句

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下面的两种格式大致相等:

X = X + Y           # Traditional form

X += Y              # Newer augmented form

第二种写法被称为增强赋值语句。它可以作用于数字变量上:

>>> x = 1

>>> x = x + 1       # Traditional

>>> x

2

>>> x += 1          # Augmented

>>> x

3

也可以用于字符串:

>>> S = "spam"

>>> S += "SPAM"        # Implied concatenation

>>> S

'spamSPAM'

除了上面的+号增强赋值语句外,其实每个Python二元表达式的运算符(每个运算符在左右两侧都有值),都有对应的增强赋值形式。例如,X *= Y执行乘法并赋值,X >>= Y执行向右位移并赋值,X //= Y(floor除法)则是在2.2版新增加的赋值形式。

增强赋值语句有三个优点。
程序员输入减少。
•左侧只需计算一次。在X += Y中,X可以是复杂的对象表达式。在增强形式中,则只需计算一次。然而,在完整形式X = X + Y中,X出现两次,必须执行两次。因此,增强赋值语句通常执行得更快。
•优化技术会自动选择。对于支持原处修改的对象而言,增强形式会自动执行原处的修改运算,而不是相比来说速度更慢的复制。

下面注意给大家讲解一下第三个优点。

要增加单个的元素到列表末尾时,我们可以合并或调用append。append方法要比合并操作快:

>>> L = [1,2]

>>> L = L + [3]           # Concatenate: slower

>>> L

[1,2,3]

>>> L.append(4)           # Faster,but in-place

>>> L

[1,2,3,4]

此外,要把一组元素增加到末尾,我们也可以使用合并,或者调用列表的extend方法。

>>> L = L + [5,6]        # Concatenate: slower

>>> L

[1,2,3,4,5,6]

>>> L.extend([7,8])      # Faster,but in-place

>>> L

[1,2,3,4,5,6,7,8]

在上面两种情况下,合并对共享对象引用产生的副作用可能会更小,但是,通常会比对等的原处形式运行得更慢。合并操作必须创建一个新的对象,把左侧的复制到列表中,然后再把右侧的复制到列表中。相比而言,原处方法调用直接在一个内存块末尾添加项。

当我们使用增强赋值语句来扩展列表时,可以忘记这些细节。因为Python会自动调用较快的extend方法,而不是使用较慢的“+”合并运算。

>>> L += [9,10]          # Mapped to L.extend([9,10])

>>> L

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

增强赋值自动选择更快的原处形式。这种行为通常就是我们想要的,但注意,这意味了“+=”对列表是做原处修改。不像“+”合并,会生成新对象。原处形式在某些罕见的情况下可能并不是我们想要的:

>>> L = [1,2]

>>> M = L                # L and M reference the same object

>>> L = L + [3,4]       # Concatenation makes a new object

>>> L,M                 # Changes L but not M

([1,2,3,4],[1,2])

上面修改了L,但是M却没有被修改,因为使用的是合并形式。下面使用增强形式后会自动选择原处形式对L进行修改,所以M也会被相应地修改:

>>> L = [1,2]

>>> M = L

>>> L += [3,4]          # But += really means extend

>>> L,M                 # M sees the in-place change too!

([1,2,3,4],[1,2,3,4])

以上是关于python系列教程138——增强赋值语句的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python系列教程135——复杂的赋值语句

python系列教程134——各种形式的赋值语句

python系列教程137——多目标赋值

python系列教程137——多目标赋值

《Python基础教程》

详解增强算术赋值:“-=”操作是怎么实现的?