00mmtrackingmmtracking 目标跟踪 介绍
Posted 计算机视觉-杨帆
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github：https://github.com/open-mmlab/mmtracking
码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmdetection.git
论文地址：Simple online and realtime tracking with a deep association metric
GPU平台：极链AI
B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Au411U7y4?spm_id_from=333.999.0.0
本系列的链接
00【mmtracking】mmtracking 目标跟踪 介绍
01【mmtracking】多目标跟踪算法 deepsort 复现
0 前言
1 mmtracking 目标跟踪 介绍
MMTracking 涵盖方向包括单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标检测（Single Object Tracking (SOT), Multiple Object Tracking (MOT), Video Object Detection (VID)）
效果演示：
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标
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多目标跟踪 Multiple Object Tracking (MOT)
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单目标跟踪Single Object Tracking (SOT)
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视频目标检测 Video Object Detection (VID)
视频目标检测VideoObjectDetection(VID)
2 目前实现的算法
2.1 视频目标检测算法
DFF (CVPR 2017)
FGFA (ICCV 2017)
SELSA (ICCV 2019)
Temporal RoI Align (AAAI 2021)
2.2 多目标跟踪算法
SORT/DeepSORT (ICIP 2016/2017)
Tracktor (ICCV 2019)
ByteTrack (arXiv 2021)
2.3 单目标跟踪算法
SiameseRPN++ (CVPR 2019)
STARK (ICCV 2021) (WIP)
3 参考
目标跟踪又添重磅开源工具箱，MMTracking来了！
MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
以上是关于00mmtrackingmmtracking 目标跟踪 介绍的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
在哪些情况下，交易可能会将 0x00 作为以太坊中的目标地址？
考研目标（5.27-5.30）（2018-05-27 00:08）