MySQL总结

Posted 2022-01-27 yuwenS.

文章目录

• 1、MySQL总结
• • 1.1、SQL的分类
  • 1.2、命令导入数据数据
  • 1.3、简单命令
  • • 1.3.1、查看数据库版本
    • 1.3.2、创建数据库
    • 1.3.3、查看使用的数据库
    • 1.3.4、查看所有数据库和查看当前库中所有表
    • 1.3.5、查看其它库中的表
    • 1.3.6、查看表结构
    • 1.3.7、查看创建表的语句
  • 1.4、查询（DQL）
  • • 1.4.1、条件查询
    • 1.4.2、排序数据
    • 1.4.3、数据处理函数/单行处理函数
    • 1.4.4、case … when … then …..else …end
    • 1.4.5、ifnull
    • 1.4.6、分组函数/聚合函数/多行处理函数
    • 1.4.7、分组查询
    • 1.4.8、连接查询
    • 1.4.9、子查询
    • 1.4.10、union和limit
  • 1.5、表
  • • 1.5.1、创建表
    • 1.5.2、增加/删除/修改表结构
    • 1.5.3、数据的增删改（DML）
    • 1.5.4、创建表加入约束
    • 1.5.5、增加/删除/修改表约束
    • • 1.5.5.1、增加约束
      • 1.5.5.2、删除约束
      • 1.5.5.3、修改约束，其实就是修改字段
  • 1.6、存储引擎
  • • 1.6.1、存储引擎的使用
    • 1.6.2、常见的存储引擎
    • • 1.6.2.1、MyISAM存储引擎
      • 1.6.2.2、InnoDB存储引擎
      • 1.6.2.3、Memory存储引擎
    • 1.6.3、如何选择存储引擎
    • • 1.6.3.1、MyISAM和InnoDB的区别
  • 1.7、事务
  • • 1.7.1、概述
    • 1.7.2、事务自动提交模式
    • 1.7.3、事务的隔离级别
    • • 1.7.3.1、隔离级别
      • 1.7.3.2、事务的四个隔离级别
      • 1.7.3.3、隔离级别与一致性问题的关系
      • 1.7.3.4、设置服务器缺省隔离级别
      • 1.7.3.5、隔离级别的作用范围
      • 1.7.3.6、查看隔离级别
  • 1.8、索引
  • • 1.8.1、索引的概念
    • • 1.8.1.1、索引的优缺点
    • 1.8.2、MySQL的索引类型
    • • 1.8.2.1、B-Tree索引
      • 1.8.2.2、B+Tree
    • 1.8.3、聚簇索引和非聚簇索引
    • 1.8.4、索引的分类
    • 1.8.5、索引的创建时机
    • 1.8.6、Explain性能分析
    • • 1.8.6.1、Explain的关键字段
  • 1.9、视图
  • 1.10、数据库三大范式
  • • 1.10.1、第一范式
    • 1.10.2、第二范式
    • 1.10.3、第三范式
    • 1.10.4、三范式总结

1、mysql总结

1.1、SQL的分类

数据查询语言：（DQL）select

数据操纵语言：（DML）insert,delete,update

数据定义语言：（DDL）create,drop,alter

事务控制语言：（TCL）commit,rollback

数据控制语言：（DCL）grant,revoke

1.2、命令导入数据数据

source <sql脚本路径>  # source D://a.sql

1.3、简单命令

1.3.1、查看数据库版本

mysql --version
mysql -V

1.3.2、创建数据库

cerate datebase 数据库名;  #create database test;

使用数据库

use 数据库名;  #use test

1.3.3、查看使用的数据库

select database();
# 查看数据库版本
select version();

1.3.4、查看所有数据库和查看当前库中所有表

show databases;  #查看所有数据库
show tables;  #查看库中所有表

1.3.5、查看其它库中的表

show tables from 数据库名;

1.3.6、查看表结构

desc 表名;

1.3.7、查看创建表的语句

show create table 表名;

1.4、查询（DQL）

1.4.1、条件查询

条件查询需要用到 where 语句，where 必须放到 from 语句表的后面 支持如下运算符

distinct 去除重复行

1.4.2、排序数据

单一字段排序： 排序采用 order by 子句，order by 后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by 默认采用升 序，如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后面

多个字段排序： order by 后面紧跟哪一个字段就先排哪个字段，依次向下排序

1.4.3、数据处理函数/单行处理函数

select lower(字段) from 表名;  #将该字段查出的数据全部转为小写

1.4.4、case … when … then ……else …end

当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常

注意： 这里不改变数据库值，只改变查询出来的结果

select 
	ename,
	job, 
	sal as oldsal,
	(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal 
from 
	emp;

1.4.5、ifnull

select ifnull(字段名,0) from 表名;  #表示该字段如果为空就替换为0

在 SQL 语句当中若有 NULL 值参与数学运算，计算结果一定是 NULL 为了防止计算结果出现 NULL，建议先使用 ifnull 空值处理函数预先处理

1.4.6、分组函数/聚合函数/多行处理函数

1.4.7、分组查询

分组查询主要涉及到两个子句，分别是：group by 和 having

原则：能在 where 中过滤的数据，尽量在 where 中过滤，效率较高。having 的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的

select 字段
from 表名
where ……
group by ……
having ……（就是为了过滤分组后的数据而存在的—不可以单独的出现）
order by ……

1.4.8、连接查询

连接分类： 连接分为内连接和外连接

内链接： 表 1 inner join 表 2 on 关联条件做连接查询的时候一定要写上关联条件 inner 可以省略

外连接 ： 外连接分为左外连接和右外连接

**左外连接：**表 1 left outer join 表 2 on 关联条件 做连接查询的时候一定要写上关联条件 outer 可以省略

右外连接： 表 1 right outer join 表 2 on 关联条件做连接查询的时候一定要写上关联条件outer 可以省略

左外连接（左连接）和右外连接（右连接）的区别： 左连接以左面的表为准和右边的表比较，和左表相等的不相等都会显示出来，右表符合条件的显示,不符合条件的不显示右连接恰恰相反，以上左连接和右连接也可以加入 outer 关键字，但一般不建议这种写法

1.4.9、子查询

子查询就是嵌套的 select 语句，可以理解为子查询是一张表

where子查询： 在where语句中加入select语句

select * from 表名 where id = (select id from 表名)

from子查询： 在from语句中使用子查询

select * from 表名 join (子查询) on 条件

select子查询： 在select语句中使用子查询

select 字段,(子查询) from 表名 字段

1.4.10、union和limit

union： 表示可以合并的集合（相加）

select * from student where hight > 170 union select * from student where hight < 155
# 查询hight大于170和hinght小于155的学生信息

limit： 主要用于提取前几条或者中间某几行数据

select * from 表名 where 条件 limit 0 5   # 拿取从第一条数据为始的5条数据

1.5、表

1.5.1、创建表

创建表的时候，表中有字段，每一个字段有：

• 字段名
• 字段数据类型
• 字段长度限制
• 字段约束

mysql常用数据类型：

类型	描述
char(长度)	定长字符串，存储空间大小固定，适合作为主键或外键
varchar(长度)	变长字符串，存储空间等于实际数据空间
double(有效数字位数，小数位)	数值型
Float(有效数字位数，小数位)	数值型
Int(长度)	整型
bigint(长度)	长整型
Date	日期型
blob	Binary Large OBject（二进制大对象）
其他类型…	…

1.5.2、增加/删除/修改表结构

添加字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度);

修改字段

alter table 表名 modify 字段名 字段类型(长度);

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

1.5.3、数据的增删改（DML）

插入数据（insert）

insert into 表名(字段名,字段名,...,字段名) values(字段值,字段值,...,字段值)

更改数据（update）

update 表名 set 字段名=字段值,...,字段名=字段值 where 条件

删除数据（delete）

delete from 表名 where 条件

1.5.4、创建表加入约束

常见的约束

• 非空约束，not null
• 唯一约束，unique
• 主键约束，primary key
• 外键约束，foreign key
• 自定义检查约束，check（不建议使用）(在 mysql 中现在还不支持)

建立学生表

create table student(
	id int primary key,   #int类型的长度限制可以省略不写  id作为主键
	student_id  char(11) not null unique,  #学生学号，唯一且不为空
	name varchar(50)  not null,   #学生姓名，不为空
	cno int, #外键 班级id
	foreign key(cno) references class(id),  #将班级表class的主键id作为该表的外键
	unique(student_id,name)  #学生学号和姓名联合起来不唯一 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
)

1.5.5、增加/删除/修改表约束

1.5.5.1、增加约束

添加外键约束

alter table 从表 add constraint 约束名称 foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);

添加主键约束

alter table 表 add constraint 约束名称 primary key 表(主键字段);

添加唯一性约束

alter table 表 add constraint 约束名称 unique 表(字段);

1.5.5.2、删除约束

删除外键约束

alter table 表名 drop foreign 外键字段;

删除主键约束

alter table 表名 drop primary key;

1.5.5.3、修改约束，其实就是修改字段

alter table 表名 modify 字段名 字段类型(长度) 约束;
# mysql 对有些约束的修改时不支持，所以我们可以先删除，再添加

1.6、存储引擎

1.6.1、存储引擎的使用

• 数据库中的各表均被（在创建表时）指定的存储引擎来处理

• 服务器可用引擎依赖于以下因素

  • MySQL的版本
  • 服务器在开发时如何配置
  • 启动选项

• 为了解当前服务器中有哪些储存引擎可用，可以使用SHOW ENGINES 语句查看

   SHOW ENGINES\\G
  

• 在创建表时，可使用 ENGINE 选项为 CREATE TABLE 语句显式指定存储引擎

  CREATE TABLE 表名 (NOINT) ENGINE = MyISAM;
  

• 如果在创建表时没有显式指定存储引擎，则该表使用当前默认的存储引擎

• 默认的存储引擎可在 my.ini 配置文件中使用 default-storage-engine 选项指定

• 现有表的存储引擎可使用 ALTER TABLE 语句来改变

  ALTER TABLE 表名 ENGINE = INNODB;
  

• 为确定某表所使用的存储引擎，可以使用 SHOW CREATE TABLE 或 SHOW TABLE STATUS 语句

  SHOW CREATE TABLE 表名\\G
  SHOW TABLE STATUS LIKE '表名' \\G
  

1.6.2、常见的存储引擎

1.6.2.1、MyISAM存储引擎

• MyISAM是MySQL最常用的引擎
• 它管理表具有以下三个特征：
  • 使用三个文件表示每个表：
    • 格式文件：存储表结构的定义（mytable.frm）
    • 数据文件：存储表行的内容（mytable.MYD）
    • 索引文件：存储表上的索引（mytable.MYI）
  • 灵活的AUTO_INCREMENT 字段处理
  • 可被转化为压缩、只读来节省空间

1.6.2.2、InnoDB存储引擎

• InnoDB存储引擎是MySQL的缺省引擎
• 它管理的表具有下列主要特征：
  • 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
  • InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容
  • 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
  • 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及 ROLLBACK(回滚)支持事务处理
  • 提供全 ACID 兼容
  • 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
  • 多版本（MVCC）和行级锁定
  • 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

1.6.2.3、Memory存储引擎

• 使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快
• MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
  • 在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示
  • 表数据及索引被存在内存中
  • 表级锁机制
  • 不能包括TEXT和BLOB字段
• Memory存储引擎以前被称为HEAP引擎

1.6.3、如何选择存储引擎

• MyISAM：适合大量数据读而少量数据更新的混合操作。MyISAM 表的另一种适用情形是使用压缩的只 读表
• InnoDB：如果包含较多的数据更新操作，那么就一个使用InnoDB。其行级锁机制和多版本的支持为数据读取和更新的混合 操作提供了良好的并发机制
• Memory：存储非永久性需要的数据，或者是能够从基于磁盘表中重新生成的数据

1.6.3.1、MyISAM和InnoDB的区别

对比项	MyISAM	InnoDB
外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表， 不适合高并发的操作	行锁,操作时只锁某一行，不对其它行有影响， 适合高并发的操作
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内 存大小对性能有决定性的影响
关注点	读性能	并发写，事务，资源
默认安装	Y	Y
默认使用	N	Y
自带系统表使用	Y	N

1.7、事务

1.7.1、概述

事务可以保证多个操作的原子性，要么全部成功，要么全部失败。对应数据库来说事务保证批量的DML操作要么全部成功要么全部失败。事务有四个特征ACID

• 原子性（Atomicity）： 整个事务中的全部操作，必须作为一个单元全部完成（或全部取消）
• 一致性（Consistency）： 在事务开始之前和结束之后，数据库都保持一致
• 隔离性（Isolation）： 一个事务不会影响其他事务的运行
• 持久性（Durability）： 在事务完成后，该事务对数据库所有的更改都会被持久的保存在数据库中，不会被回滚

事务中存在一些概念

事务（Transaction）： 一批操作（一组DML操作）

开启事务（start transaction 或者 begin）

回滚事务（rollback）

提交事务（commit）

**SET AUTOCOMMIT： **禁用事务或者启用事务的自动提交模式

执行DML语句就是开启一个事务

关于事务的回滚： 只能回滚insert、update和delete语句，不能回滚select语句（回滚select没有意义），也不能回滚，create、drop和alter语句

事务只对DML语句有效

注意：rollback，或者commit后事务就结束了

1.7.2、事务自动提交模式

自动提交事务模式用户新事物如何级何时启动

• 启用自动提交模式
  • 如果自动提交模式被启用，则单条 DML 语句将缺省地开始一个新的事务
  • 如果语句执行成功，那么事务自动提交，并永久保存该语句的执行结果
  • 如果语句执行失败，那么事务回滚，并取消该语句执行的结果
  • 在自动模式下，也可以通过start transaction 或者 begin来显式的开启事务。这时，一个事务仍然可以包括多条语句，直到这些语句被统一提交或者回滚
• 禁用自动提交模式
  • 如果禁用自动提交模式，事务可以跨越多条语句
  • 这种情况下，事务可以通过commit和rollback显式的提交和回滚
• 自动提交事务可以通过AUTOCOMMIT来控制
  • SET AUTOCOMMIT=0 **| NO **禁止自动提交
  • SET AUTOCOMMIT=1 **| OFF **开启自动提交

1.7.3、事务的隔离级别

1.7.3.1、隔离级别

事务的隔离级别决定了事务的可见级别

当多个用户并发的访问同一个表时，可能出现下面的一致性问题

• 脏读取（Dirty Read）： 一个事务开始读取了某行数据，但是另一个事务已经更新了这行数据但是没有及时提交，这就造成了脏读
• 不可重复读（（Non-repeatable Read）： 在同一个事务中，同一个读操作对同一个数据的前后两次读取产生了不同的读取结果，这就是不可重复读
• 幻想读（Phantom Read）： 幻像读指的是在同一个事务中以前没有的行，由于其它事务的提交而出现的新行

1.7.3.2、事务的四个隔离级别

InnoDB实现了四个隔离级别，用于控制事务所做的修改，并将修改的通告告知其它事务

• 读未提交（READ UMCOMMITTED）： 允许一个事务可以看到其它事务未提交的修改
• 读已提交（READ COMMITTED）： 允许一个事务可以看到其它事务已提交的修改，不能查看未提交的修改
• 可从复读（REPEATABLE READ）： 确保一个事务中执行两次相同的select语句，都能得到相同的结果，不管其它事务是否提交了这些修改（银行总账）
• 串行化（SERIALIZABLE）： 将一个事务于其它事务完全隔离

1.7.3.3、隔离级别与一致性问题的关系

隔离级别	脏读取	不可重复读	幻像读
读未提交	可能	可能	可能
读已提交	不可能	可能	可能
可重复读	不可能	不可能	对于InnoDB不可能
串行化	不可能	不可能	不可能

1.7.3.4、设置服务器缺省隔离级别

通过修改配置文件配置

可以在my.ini文件中使用transaction-isolation选项来设置服务器缺省事务级别

改选项值可为

• READ-UNCOMMITTED
• READ-COMMITTED
• REPEATABLE-READ
• SERIALIZABLE

例如

transaction-isolation = READ-COMMITTED

通过命令动态设置隔离级别

隔离级别可以在运行的服务器中动态设置，使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句设置

语法为

TRANSACTION ISOLATION LEVEL <isolation-level>

其中isolation-level可以为

• READ UNCOMMITTED
• READ COMMITTED
• REPEATABLE READ
• SERIALIZABLE

例如

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
set transaction isolation level repetable read;

1.7.3.5、隔离级别的作用范围

事务的隔离级别的作用范围分为两种：全局级，会话级

全局级： 对所有的会话有效

会话级： 对当前的会话有效

设置全局隔离级别的语法

set global transaction isolation level 隔离级别

设置会话级别的语法

set session transaction isolation level 隔离级别

1.7.3.6、查看隔离级别

服务器变量tx_isolation（包括会话级和全局级两个变量）中保存着当前的会话隔离级别

查看会话级当前隔离级别

select @@tx_isolation;
select @@session.tx_isolation;

查看全局级当前隔离级别

select @@global.tx_isolation;

1.8、索引

1.8.1、索引的概念

MySQL 官方对索引的定义为： 索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质： 索引是数据结构。可以简单理解为排好序的快速查找数据结构

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上

1.8.1.1、索引的优缺点

优点

• 提高数据的检索效率，降低数据库的IO成本
• 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

缺点

• 虽然大大的提交高了数据的查询效率，但是会降低更新表的速度。因为当对表进行DML操作时，索引也需要动态维护，降低了数据的维护速率
• 实际上索引也是一张表，该表保存了主键于索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的

1.8.2、MySQL的索引类型

从数据结构层次来看有以下几种

• B-Tree索引
• 哈希索引
• R-Tree索引
• 全文索引

从物理层面来看有以下几种

• 主键索引（聚簇索引）：叶子节点存储的是整行的数据
• 非主键索引（二级索引）：叶子节点存储着主键的值

1.8.2.1、B-Tree索引

初始化介绍

一颗 b 树，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色 所示）

如磁盘块 1 包含数据项 17 和 35，包含指针 P1、P2、P3， P1 表示小于 17 的磁盘块，P2 表示在 17 和 35 之间的磁盘块，P3 表示大于 35 的磁盘块

真实的数据存在于叶子节点即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99

非叶子节点只不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如 17、35 并不真实存在于数据表中

查找数据的过程

从上往下找，从根节点依次往下寻找数据

这样只需要三次IO操作，三层的b树可以表示上百万的数据，如果三百万的数据只需要三次IO操作，那么这个对于性能的提升是巨大的

如果没有索引，每个数据项都需要一次IO操作，那么可能总需要百万次的IO操作，显然成本是非常之高的

1.8.2.2、B+Tree

b-tree和b+tree的区别

• b-tree树的关键字和数据是放在一起的，叶子节点和非叶子节点都存在。而b+tree树非叶子节点只存在关键字和指向下一个节点的索引，数据只放在叶子节点中
• b+tree中间节点不房数据，所以在同样大小的磁盘页上，可以容纳更多的节点元素，并且数据顺序排列且相连，所以便于区间从查找和搜索

B+树比 B-树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引是因为

• B+树的磁盘读写代价更低
• B+树的查询效率更加稳定

1.8.3、聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储的方式。术语 “聚簇” 表示数据行和相邻的键值聚簇的存储在一起。

一张表只能有一个聚簇索引，聚簇索引要比非聚簇索引的查询效率高很多，尤其是范围查询的时候

一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只能存在一张聚簇索引

聚簇索引的好处： 按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库不不用从多 个数据块中提取数据，所以节省了大量的 io 操作

聚簇索引的限制： 对于MySQL数据库而言，目前只有InnoDB数据引擎支持聚簇索引，而MyISAM数据引擎不支持，由于物理存储排序方式只有一种，所以每个MySQL的表只能有一个聚簇索引。一般情况下就是该表的主键

1.8.4、索引的分类

单值索引： 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

create index 索引名 on 表名(字段名)  #创建单值索引
alter table 表名 add index 索引名 (字段)

唯一索引： 索引列的值必须唯一，但是允许有空值

create unique index 索引名 on 表名(字段名)  #创建唯一索引
alter table 表名 add unique 索引名(字段名)

主键索引： 设置主键后数据库会自动建立索引，InooDB为聚簇索引

alter table 表名 add primary key(字段名)  #创建主键索引

复合索引： 一个索引包含多个列

create index 索引名 on 表名(字段名,...,字段名)  #创建复合索引
alter table 表名 add index 索引名(字段名,...,字段名)

基本语法

show index from 表名\\G  #查看表中的索引
dorp index 索引名 on 表名  #删除索引
alter table 表名 drop index 索引名  #删除索引
alter table 表名 drop index primary key  #删除主键索引，一张表中只有一个主键索引

1.8.5、索引的创建时机

适合创建索引的时机

• 主键自动创建索引
• 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
• 查询中与其它表关联的字段，外键关系创建索引
• 单键/组合索引的选择问题， 组合索引性价比更高

不适合创建索引的时机

• 表记录太少
• 经常增删改的表或者字段
• where条件里用不到的字段不创建索引
• 过滤性不好的不适合创建索引

1.8.6、Explain性能分析

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分 析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

explain sql语句

查询返回的信息

1.8.6.1、Explain的关键字段

type： 表示连接的类型，从好差的类型排序为

• system：系统表，数据已经加载到内存里
• const：常量连接，通过索引一次就找到
• eq_ref：唯一性索引扫描，返回所有匹配某个单独值的行
• ref：非主键非唯一索引等值扫描，const或eq_ref改为普通非唯一索引
• range：范围扫描，在索引上扫码特定范围内的值
• index：索引树扫描，扫描索引上的全部数据
• all：全表扫描

Key： 显示MySQL实际决定使用的键

Key_len： 显示MySQL使用键的长度，键长越短越好

Extra： 额外信息

• Using filesort：MySQL使用外部的索引排序，很慢需要优化
• Using temporary：使用了临时表保存中间结果，很慢需要优化
• Using index：使用了覆盖索引
• Using where：使用了where

1.9、视图

视图是一种根据查询（也就是 SELECT 表达式）定义的数据库对象，用于获取想要看到和使用的局部数据

视图有时也被称为 “虚拟表”

视图可以被用来从常规表（称为“基表”）或其他视图中查询数据

相对于从基表中获取数据，视图可以

• 访问数据变得简单
• 可被用于对不同的用户显示不同的表的内容

视图的作用：

• 提高检索效率
• 隐藏表的实现细节

创建视图

create view 视图名 as 查询语句;  // 注意子查询创建视图不被支持

删除视图

drop view 视图名

1.10、数据库三大范式

1.10.1、第一范式

数据表中不能出现重复记录，每个字段是原子性不可再分的

关于第一范式，每一行必须唯一，也就是每个表必须有主键，这是我们数据库设计的最基本要求

1.10.2、第二范式

第二范式是建立在第一范式基础上的，另外要求所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖

如果一个表是单一主键，那么它就符合第二范式，部分依赖和主键有关系

1.10.3、第三范式

建立在第二范式基础上的，非主键字段不能传递依赖于主键字段（不要产生传递依赖）

1.10.4、三范式总结

第一范式： 有主键，具有原子性，字段不可割分

第二范式： 完全依赖，没有部分依赖

第三范式： 没有传递依赖

数据库设计尽量遵循三大范式，但是还是要根据实际情况来进行取舍，有时候会拿冗余换速度，最终的目的是为了满足客户需求