协同过滤及大数据处理
Posted 笨鸟居士的博客
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了协同过滤及大数据处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
可以用余弦相似度来计算两者的相似度。
如果两者关系为0，可以节省计算，所以用倒排表和相似度矩阵来加速。
对于item-based 协同过滤，用的是喜欢的物品的集合：
二者区别：
Item-based 解释度更强。
以上是关于协同过滤及大数据处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python实现协同过滤推荐算法，用的大一些的数据集就报错MemoryError