第二十一篇：伦理/道德Ethics
Posted flying_1314
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第二十一篇：伦理/道德Ethics相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
什么是伦理/道德？
我们应该如何生活——苏格拉底
• 正确的做法是什么？
• 为什么？
我们为什么要关心？
• AI 技术越来越多地被部署到现实世界的应用程序中
• 对人们产生真实而切实的影响
• 当事情变糟时，谁的责任？
为什么道德很难？
• 与科学不同，通常没有客观真理
• 新哲学系学生可能会问功利主义等基本伦理理论是否正确
• 但物理新学生不太可能质疑热力学定律
• 在检查问题时，我们需要从不同的角度思考来证明我们的理由
学习成果
• 多考虑您构建的应用程序
‣ 不仅仅是它的性能
‣ 社会背景
‣ 对其他人的影响
‣ 意外伤害
• 成为对社会负责的科学家或工程师
大纲
• 反对 NLP 道德检查的论据
• 核心 NLP 伦理概念
• 小组讨论
反对 NLP 道德检查的论据
我们应该审查科学吗？
• 引入道德检查或流程时的常见论点：
‣ 科学研究应该有限制吗？ 审查研究是否正确？
• 伦理程序在其他领域很常见：医学、生物学、心理学、人类学等
• 过去，这在计算机科学中并不常见
• 但这并不意味着这不应该改变
• 技术越来越多地融入社会； 我们现在所做的研究可能比 20 年前得到更多部署
H5N1
• 荷兰病毒学家 Ron Fouchier 在 2011 年发现了如何使禽流感的潜在危害更大
• 荷兰政府反对发表研究
• 引发了大量讨论和关注
• 制定了国家政策
透明度不是更好吗？
• 公开发表敏感研究总是更好吗？
• 论点：如果在地下进行，情况会更糟
• 如果目标是提高认识，科学出版物不是唯一的方法
‣ 可以与媒体合作提高意识
‣ 不需要暴露技术
AI vs. Cybersecurity
• 在网络安全应用程序中公开漏洞是可取的
‣ 便于开发者解决问题
• 但同样的逻辑并不总是适用于 AI
‣ 不容易修复，一旦技术出来
核心 NLP 伦理概念
偏见
• 大多数 NLP 伦理研究都集中在这方面
• 有偏见的模型对某些用户组的表现不利
‣ 通常基于人口特征，如性别或种族
• 偏见不一定是坏事
‣ 指导模型在缺乏更多信息的情况下做出明智的决定
‣ 真正无偏的系统 = 做出随机决策的系统
‣ 压倒证据时不好
• 偏差可能来自数据、注释、表示、模型或研究设计
词嵌入中的偏差
• 词类比（第 九篇文章）：
但！：
‣ 词嵌入反映和放大社会中的性别刻板印象
‣ 为减少词嵌入偏差做了大量工作
双重用途
• 每种技术都有主要用途，以及意想不到的次要后果
‣ 核电、刀具、电
‣ 可能会被滥用于它们原本不打算做的事情。
• 由于我们不知道人们将如何使用它，我们需要意识到这种二元性
OpenAI GPT-2
• OpenAI 开发了 GPT-2，一种在大量网络数据上训练的大型语言模型
• 启动了 NLP 中的预训练模型范式
‣ 对下游任务的预训练模型进行微调（BERT 第十篇文章）
• GPT-2 还具有惊人的生成能力
‣ 可轻松微调以生成假新闻、制造宣传
• 预训练的 GPT-2 模型在 9 个月内分阶段发布，从较小的模型开始
• 与各种组织合作研究这段时间内非常大的语言模型的社会影响
• OpenAI 的努力值得称道，但这是自愿的
• 进一步提出有关自律的问题
隐私
• 经常与匿名混为一谈
• 隐私意味着没有人知道我在做什么
• 匿名意味着每个人都知道我在做什么，但并不知道是我
GDPR
• 欧盟数据隐私法规
• 还涉及个人数据的传输
• 旨在让个人控制其个人数据
• 处理欧盟公民个人数据的组织受其约束
• 组织需要对数据进行匿名处理，以便无法识别人员身份
• 但我们有技术去识别作者属性
AOL 搜索数据泄露
• 2006 年，AOL 发布用户匿名搜索日志
• 日志包含足够的信息来消除个人身份
‣ 通过与电话簿列表的交叉引用，确定了个人
• 针对 AOL 提起的诉讼
小组讨论
提示
• 主要用途：它促进伤害还是促进社会利益？
• 偏见？
• 双重用途问题？
• 隐私问题？ 它使用什么类型的数据？
• 其他需要考虑的问题：
‣ 能否将其武器化以对抗人群（例如面部识别、位置跟踪）？
‣ 是否将人们归入简单的类别（例如性别和性取向）？
‣ 它是否创造了另一种现实（例如假新闻）？
自动刑期预测
• 根据法庭文件预测个人刑期的模型
自动简历处理
• 一种处理简历/简历以自动筛选面试候选人的模型
语言社区分类
• 区分 LGBTQ 和异性恋语言的文本分类工具
• 动机：了解 LGBTQ 社区使用的语言与异性恋社区的不同之处
打包带走~
• 考虑您构建的应用程序
• 思想开放：提出问题，与他人讨论
• NLP 任务并不总是只是技术问题
• 请记住，我们构建的应用程序可能会改变他人的生活
• 我们应该努力成为对社会负责的工程师/科学家
砰砰砰~完结撒花，理论部分就暂告一段落，后续可能会更新些代码实战相关的内容，敬请期待哟！再次感谢大家的一路观看~ 有问题老规矩随时评论交流哦！
以上是关于第二十一篇：伦理/道德Ethics的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章