MongoDB中在100万级大数据量插入的代码分享和测试分析
Posted 秋9
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB中在100万级大数据量插入的代码分享和测试分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在100万级大数据量插入,MongoDB中速度还相当快的。
下面分享Java操作代码和测试结果
Java代码:
@Test
void saveBatch()
long start=System.currentTimeMillis();
int oneNum=3000;
List<User> insertDataList=new ArrayList(oneNum);
for(int i=0;i<1000000;i++)
User user=new User();
user.setName("B"+i);
user.setPassword("B"+i);
insertDataList.add(user);
if(insertDataList.size()>=oneNum)
BulkOperations operations = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED,"dept3");
operations.insert(insertDataList);
operations.execute();
insertDataList=new ArrayList(oneNum);
if(!insertDataList.isEmpty())
BulkOperations operations = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED,"dept3");
operations.insert(insertDataList);
operations.execute();
System.out.println("100万用户用时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
压测结果:
一次插入1条
100万用户用时:127229毫秒
一次插入3000条
100万用户用时:7412毫秒
一次插入5000条
100万用户用时:7490毫秒
一次插入10000条
100万用户用时:7386毫秒
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