在MongoDB中分区数据的最佳实践是什么？

Posted 2021-05-06

我正在使用平均堆栈创建一个社交网站，我需要一些关于mongoDB和mongoose的建议。我是初创公司的一员，我们决定使用这些惊人的技术来完成我们的任务。

基本上，我需要一些建议。

目前，我已经完成了简单的CRUD创建并实现了本地护照JS。我目前在我的mongoDB中有一个名为users的集合。

我们的社交网站将拥有一个与单个用户相关的博客，市场和许多其他页面（功能）。

由于我之前从未使用过mongoDB，所以我很好奇mongoDB应该为每个用户使用一个集合还是为每个功能设置多个集合。

为了澄清它，假设我使用User模型进行用户注册，博客模型用于博客等。

如果您不久将向我解释如何构建我的猫鼬模型，如果所有数据都应该在一个集合中，或者如果一个用户应该具有不同功能的单独集合，那么这对我来说真的意味着很多。如果您推荐多个集合，我如何将这些集合链接在一起，并确保为一个用户等保存所有数据。

非常感谢提前！

答案

如果您使用mongoDB作为REST接口的后端，最佳做法是在每个资源的集合上创建。例如，如果您打算使用/api/users端点，则应该拥有用户集合，并且它应该包含您要在该端点上返回的任何内容和所有内容。

如果使用节点编译服务器端模板，则结构可以更灵活。在这种情况下，上面仍然适用（因为您可能最终希望公开REST服务），但是有更多的灵活性。实际上，如果多对多样式关系是合适的，则可以更容易地将这些集合分开并在同一页面中将它们加载在一起。

顺便说一句，你提到有用户和市场。比将数据分成集合更大的问题是交易的使用。每当您打算执行数据事务时，都应该在SQL事务中执行。 MongoDB中没有交易概念。这是设计使然，因为MongoDB旨在成为一个快速，可扩展的数据存储。在这种情况下，合并SQL和noSQL数据并不是不合理的。

另一答案

我将解释分区/分为两个级别。

1. 当然，您将为不同的模型创建不同的集合。例如用户，博客，消息等。
2. 如果我们谈论的是数百万的数据，现在是第2部分。如何对它们进行分区以便更快地查找数据例如，您有1M个用户，您将把它们放在一个大的“用户”集合中。但是，如果您寻找名字为“Imdad”且年龄为28岁的用户，现在您的查询将查看单个“用户”集合中的这些1M项目，这将花费大量时间。

为了解决这个问题，用户集合可以通过水平分区（Users1（年龄在10-20之间），Users2（年龄在20-30之间），Users3（年龄在30-40之间））分为多个集合。现在基于您的查询谓词monggoDB将查找不同的集合。这就是MongoDB像其他SQL DB一样应用的想法。您不必显式执行查询到块集合，但mongoDB本身会处理它。

Shard key generation

Mongoose shard key