减少Google Cloud SQL中的内存使用量

Posted 2021-05-01

我们有一个简单的mysql数据库，有几个表，由Google Cloud SQL管理。该数据库有几亿行，读取/写入相当轻松。我们远远没有达到存储的极限，但内存使用量随着存储量的增长呈线性增长，并且很快就会成为可扩展性问题。

内存使用量是否应随存储量线性增加？我们应该考虑降低内存使用量？我们没有自定义任何数据库标志。

我没有看到有关Google云端文档中的内存使用情况和最佳做法的任何信息。对于我们来说，考虑水平缩放/分片似乎为时尚早。

答案

MySQL将自动分配大约0.8个实例的内存来存储数据和索引。这是为了避免繁重的I / O操作并提供良好的响应时间。

因此，默认情况下，MySQL希望尽可能多地存储在内存中 - 导致内存使用看起来像插入更多数据时线性扩展。

这并不一定意味着您接近面临的问题。这真的是你的MySQL机器有什么资源的问题。给它128GB的RAM并插入大约120GB的数据，它将在内存中保存~102GB的数据（保持性能），而具有120GB值数据的64GB RAM机器肯定会显示较慢的响应时间。

附注：

如果您存储了数亿行并且愿意在查询时间（毫秒到秒）中稍微妥协一下，我建议您查看BigQuery，最终支付的费用可能比Cloud SQL少，不用担心规模（永远......）也不会DBA / Dev Ops维护（内存，CPU，索引等）。