如何使用MongoDB聚合进行分页?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何使用MongoDB聚合进行分页?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想执行一个执行基本分页的聚合查询:
- 查找属于某个
company_id
的所有订单 - 按
order_number
排序 - 计算文件总数
- 跳到例如文件编号
100
并传递其余部分 - 将文档数量限制为例如
2
并传递给他们 - 通过从文档中返回计数和选定的几个字段来完成
以下是查询的细分:
db.Order.collection.aggregate([
这会找到所有匹配的文档:
{ '$match' : { "company_id" : ObjectId("54c0...") } },
这会对文件进行排序:
{ '$sort' : { 'order_number' : -1 } },
这会对文档进行计数并传递未经修改的文档,但我确信这样做是错误的,因为事情变得怪异了:
{
'$group' : {
'_id' : null,
'count' : { '$sum' : 1 },
'entries' : { '$push' : "$$ROOT" }
}
},
这似乎跳过一些文件:
{ "$skip" : 100 },
这应该限制文档,但它不会:
{ "$limit" : 2 },
这会返回计数,但它不会返回数组中的文档,而是返回包含每个字段的数组:
{ '$project' : {
'count' : 1,
'entries' : {'_id' : "$entries._id", 'order_number' : "$entries.order_number"}
}
}
])
这是结果:
[
{ "_id" : null,
"count" : 300,
"entries" : [
{
"_id" : [ObjectId('5a5c...'), ObjectId('5a5c...')],
"order_number" : ["4346", "4345"]
},
{
"_id" : [ObjectId('5a5c...'), ObjectId('5a5c...')],
"order_number" : ["4346", "4345"]
},
...
]
}
]
我在哪里弄错了?
答案
要计算总计并返回子集,您需要对同一数据集应用分组和跳过/限制。为此你可以使用facets
例如,要显示第3页,每页10个文档:
db.Order.aggregate([
{ '$match' : { "company_id" : ObjectId("54c0...") } },
{ '$sort' : { 'order_number' : -1 } },
{ '$facet' : {
metadata: [ { $count: "total" }, { $addFields: { page: NumberInt(3) } } ],
data: [ { $skip: 20 }, { $limit: 10 } ] // add projection here wish you re-shape the docs
} }
] )
它将返回包含2个字段的单个文档:
{
"metadata" : [
{
"total" : 300,
"page" : 3
}
],
"data" : [
{
... original document ...
},
{
... another document ...
},
{
... etc up to 10 docs ...
}
]
}
以上是关于如何使用MongoDB聚合进行分页?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MongoDB使用: 条件操作,排序,索引,分页查询,聚合函数