PYODBC到Pandas - DataFrame不工作 - 传递值的形状是（x，y），索引暗示（w，z）

Posted 2021-04-18

之前我使用pyodbc和python，但现在我已经将它安装在一台新机器上（win 8 64 bit，Python 2.7 64 bit，PythonXY with Spyder）。

在我习惯之前（在底部你可以找到更多真实的例子）：

columns = [column[0] for column in cursor.description]
temp = cursor.fetchall()
data = pandas.DataFrame(temp,columns=columns)

它会工作正常。现在，似乎DataFrame无法再从光标提取的数据进行转换。它返回：

传递值的形状是（x，y），指数暗示（w，z）

我有点看问题在哪里。基本上，想象一下我只获取一行。然后DataFrame想要塑造它（1,1），只有一个元素。虽然我想（1，X），其中X是列表的长度。

我不确定为什么行为改变了。也许它是我拥有的Pandas版本，或pyodbc，但更新是有问题的。我试图更新一些模块，但它搞砸了一切，我使用的任何方法（二进制文件 - 用于正确的机器/安装 - 点子安装，易于安装，任何东西等等......这确实非常令人沮丧。我可能会避免从现在开始为Python赢取8位64位。

真实的例子：

sql = 'Select * form TABLE'
cursor.execute(sql)
columns = [column[0] for column in cursor.description]
data    = cursor.fetchall()
        con.close()
            results = DataFrame(data, columns=columns)

返回：* ValueError：传递值的形状为（1,1540），索引暗示（51,1540）

请注意：

ipdb> type(data)
<type 'list'>
ipdb> np.shape(data)
(1540, 51)
ipdb> type(data[0])
<type 'pyodbc.Row'>

现在，例如，如果我们这样做：

ipdb> DataFrame([1,2,3],columns=['a','b','c'])

* ValueError：传递值的形状为（1,3），索引意味着（3,3）

如果我们这样做：

ipdb> DataFrame([[1,2,3]],columns=['a','b','c'])

a b c 0 1 2 3

但是，即使尝试：

ipdb> DataFrame([data[0]], columns=columns)
*** ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (51, 1)

要么

ipdb> DataFrame(data[0], columns=columns)
*** PandasError: DataFrame constructor not properly called!

请帮忙:)谢谢！

答案

截至Pandas 0.12（我相信）你可以这样做：

import pandas
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = pandas.read_sql(sql, cnn)

在0.12之前，您可以：

import pandas
from pandas.io.sql import read_frame
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = read_frame(sql, cnn)

另一答案

这是因为游标不返回元组列表，而是返回与元组类似的Row对象列表，实际上更好，但它们混淆了pandas dataframe构造函数。在原始示例中，在创建数据框之前执行此操作：

for i in range(0,len(temp)):
    temp[i]=tuple(temp[i])