sqlserver 行转列
Posted 小志1236
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sqlserver 行转列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
--1 首先我们先创建一个测试表,往里面插入测试数据,返回表记录如图2所示: --创建测试表 CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserName] [nvarchar](50) NULL, [Subject] [nvarchar](50) NULL, [Source] [numeric](18,0) NULL ) GO --插入测试数据 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) SELECT N\'张三\',N\'语文\',60 UNION ALL SELECT N\'李四\',N\'数学\',70 UNION ALL SELECT N\'王五\',N\'英语\',80 UNION ALL SELECT N\'王五\',N\'数学\',75 UNION ALL SELECT N\'王五\',N\'语文\',57 UNION ALL SELECT N\'李四\',N\'语文\',80 UNION ALL SELECT N\'张三\',N\'英语\',100 GO SELECT * FROM [TestRows2Columns]
--2 先以静态的方式实现行转列,效果如图3所示: --静态sql行转列 SELECT [UserName], SUM(CASE [Subject] WHEN \'数学\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[数学]\', SUM(CASE [Subject] WHEN \'英语\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[英语]\', SUM(CASE [Subject] WHEN \'语文\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[语文]\' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName] GO
--3 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; --动态拼接行转列 DECLARE @sql VARCHAR(8000) SET @sql = \'SELECT [UserName],\' SELECT @sql = @sql + \'SUM(CASE [Subject] WHEN \'\'\'+[Subject]+\'\'\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'\'\'+QUOTENAME([Subject])+\'\'\',\' FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + \' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]\' PRINT(@sql) EXEC(@sql)
--4 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示: --静态PIVOT行转列 SELECT * FROM ( SELECT [UserName], [Subject], [Source] FROM TestRows2Columns ) p PIVOT (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ([数学],[英语],[语文])) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName]; GO
--5 把上面静态的SQL基础上进行修改,这样就不用理会记录里面存储了什么,需要转成什么列名的问题了,脚本如下,效果如图4所示: --动态PIVOT行转列 DECLARE @sql_str VARCHAR(8000) DECLARE @sql_col VARCHAR(8000) SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + \',\',\'\') + QUOTENAME([Subject]) FROM TestRows2Columns GROUP BY [Subject] SET @sql_str = \' SELECT * FROM ( SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( \'+ @sql_col +\') ) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName]\' PRINT (@sql_str) EXEC (@sql_str)
--6 需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示,所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示: --带条件查询的参数化动态PIVOT行转列 -- ============================================= DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX) DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 SET @tableName = \'TestRows2Columns\' SET @groupColumn = \'UserName\' SET @row2column = \'Subject\' SET @row2columnValue = \'Source\' SET @sql_where = \'WHERE UserName = \'\'王五\'\'\' --从行数据中获取可能存在的列 SET @sql_str = N\' SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + \'\',\'\',\'\'\'\') + QUOTENAME([\'+@row2column+\']) FROM [\'+@tableName+\'] \'+@sql_where+\' GROUP BY [\'+@row2column+\']\' --PRINT @sql_str EXEC sp_executesql @sql_str,N\'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT\',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_col SET @sql_str = N\' SELECT * FROM ( SELECT [\'+@groupColumn+\'],[\'+@row2column+\'],[\'+@row2columnValue+\'] FROM [\'+@tableName+\']\'+@sql_where+\') p PIVOT (SUM([\'+@row2columnValue+\']) FOR [\'+@row2column+\'] IN ( \'+ @sql_col +\') ) AS pvt ORDER BY pvt.[\'+@groupColumn+\']\' --PRINT (@sql_str) EXEC (@sql_str)
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