python处理Excel表格--写入Excel表格

Posted 2023-02-21 胜天半月子

文章目录

• 一、写入Excel数据
• 二、项目：更新一个电子表格
• • 2.1 案例需求
  • 2.2 案例源码

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• 友情链接： python处理Excel表格–读取Excel表格

一、写入Excel数据

• 週用openpyxl也提供了一些方法写入数据，这意味着你的程序可以创建和编辑电子表格文件。利用Python创建一个包含几千行数据的电子表格是非常简单的。
• 週用openpyxl.Workbook()函数，创建一个新的空Workbook对象

本章节所有代码均在jupyter notebook中完成

• 创建一个新的工作簿对象

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
wb

<openpyxl.workbook.workbook.Workbook at 0x22473ff4da0>

• 获取工作表名称

# 查看默认的工作表的名称
wb.sheetnames

[‘Sheet’]

• 给工作表设置名称

sheet = wb.active  # 获取活动表
sheet.title= '跟进记录表'
wb.sheetnames

[‘跟进记录表’]

• 保存工作表

wb.save('./data/第一个工作簿.xlsx') # 需要给路径地址

创建和删除工作表

• 利用create_sheet 和del语法，可以在工作簿中添加或删除工作表，
• 在工作簿中添加或删除工作表之后，记得调用save()方法来保存变更。

• 创建sheet

wb = openpyxl.load_workbook('./data/第一个工作簿.xlsx')
wb.create_sheet(title='销售记录')

<Worksheet “销售记录”>

wb.sheetnames

[‘跟进记录表’, ‘销售记录’]

wb.create_sheet(index=1,title='养殖技术') # index表示新创建的工作簿放在第几个位置   index从0开始计数

<Worksheet “养殖技术”>

wb.sheetnames  # 0 1 2 从0开始计数

[‘跟进记录表’, ‘养殖技术’, ‘销售记录’]

• 删除sheet表

del wb['养殖技术']
wb.sheetnames 

[‘跟进记录表’, ‘销售记录’]

wb.save('./data/第一个工作簿.xlsx')

千万记住：只有save()后打开Excel表格你做的操作才会显示

将值写入单元格

• 将值写入单元格，很像将值写入字典中的键
• 如果你有单元格坐标的字符串，可以像字典的键一样，将它用于Worksheet对象，指定要写入的单元格。
• 最后使用save()进行保存

sheet = wb['销售记录'] 
sheet['A1'] = 'HELLO'
sheet['B2'] = 'world'
wb.save('./data/第一个工作簿.xlsx')  # 操作之后一定要保存

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二、项目：更新一个电子表格

2.1 案例需求

• 获取资源：produceSales.xlsx 提取码: v7ne

这个项目需要编写一个程序，更新产品销售电子表格中的单元格，程序将遍历这个电子表格，找到特定类型的产品，并更新它们的价格

• 数据说明

• 每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型（A）、产品每磅的价格（B）、销售的磅数（C），以及这次销售的总收入（D）.TOTAL列已经设置为Excel公式，将每磅的成本乘以销售的磅数，并将结果取整到分。有了这个公式，如果列B或C发生变化，TOTAL列中的单元格将自动更新
• 现在假设Garlic，Celery和Lemons的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊的任务：遍历这个电子表格中的几万行，更新所有garlic.celery和lemon行中每磅的价格。你不能简单地对价格查找替换，因为可能有其他的产品价格一样，你不希望错误地"更正"。对于几万行数据，手工操作可能要几小时。但你可以编写程序，几秒钟内完成这个任务。

• 你的程序做下面的事情

• 循环追历所有行。
• 如果该行是Garlic，Celery或Lemons，更新价格。

• 这意味着代码需要做下面的事情：

• 打开电子表格文件。
• 针对每一行，检查列A的值是不是Celery，Garlic或Lemon，如果是，更新列B中的价格。将该电子表格保存为一个新文件（这样就不会丢失原来的电子表格，以防万一）

• 需要更新的价格如下

• Celery 1.19
• Garlic 3.07
• Lemon 1.27

2.2 案例源码

import openpyxl
print('openning...')
wb = openpyxl.load_workbook('./data/produceSales.xlsx')
sheet = wb['Sheet']
 
# The produce types and their updated prices
PRICE_UPDATES = 'Garlic': 3.07,
                 'Celery': 1.19,
                 'Lemon': 1.27
 
# Loop through the rows and update the prices.
for rowNum in range(2, sheet.max_row + 1):
    # 取出第一列商品的名称
    produceName = sheet.cell(row=rowNum, column=1).value
    # 如果取出的商品名称在字典中 则需要修改
    if produceName in PRICE_UPDATES:
        sheet.cell(row=rowNum, column=2).value = PRICE_UPDATES[produceName]


wb.save('./data/updateProduceSales.xlsx')
print('finishing...')

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