在没有mapred-site.xml的情况下设置hadoop mapreduce大小

Posted 2021-03-26

我在服务器上运行mapreduce作业，并不断收到此错误：

Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143
Container is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.0 
GB of 1 GB physical memory used; 2.7 GB of 2.1 GB virtual memory used. 
Killing container.

当然我已经阅读了所有可能的资源，我知道我需要在这些文件中设置配置：mapred-site.xml \ yarn-site.xml

但我们的服务器不允许我覆盖这些属性，我想在终端或我的hadoop程序的配置中做一个方法。

我用hive运行这个工作，我能够像这样覆盖这些属性：

set HADOOP_HEAPSIZE=4096;
set mapreduce.reduce.memory.mb = 4096;
set mapreduce.map.memory.mb = 4096;
set tez.am.resource.memory.mb=4096;
set yarn.app.mapreduce.am.resource.mb=4096;

但是当我编写地图缩减程序而不是hive查询时，我该如何更改这些？

我怎样才能在shell中导出mapreduce.reduce.memory.mb？

答案

您可能需要像这样指定，以便为每个应用程序/作业添加配置参数集

export HADOOP_HEAPSIZE=4096
hadoop jar YOUR_JAR.jar ClassName -Dmapreduce.reduce.memory.mb=4096 -Dmapreduce.map.memory.mb=4096 -Dyarn.app.mapreduce.am.resource.mb=4096 /input /output

注意：使用您的Driver类名称将YOUR_JAR.jar替换为Jar和ClassName

另一答案

我最终通过在mapreduce脚本中设置内存大小来解决这个问题：

conf.set("mapreduce.map.memory.mb", "4096")
conf.set("mapreduce.reduce.memory.mb", "8192")
conf.set("mapred.child.java.opts", "-Xmx512m")
conf.set("tez.am.resource.memory.mb", "4096")
conf.set("yarn.app.mapreduce.am.resource.mb", "4096")

请注意分配给减速机的编号。我的映射器内存和reducer内存具有相同的容量，我遇到了一些错误。它不应该是一样的！