SQL Bulk Insert 快速插入

Posted 2021-03-26 twelvezuo

SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

① 第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);

② 第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);

BULK INSERT 语句

BULK INSERT 用于海量数据插入

BULK INSERT 语法

BULK INSERT 
 [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] 
 FROM ‘data_file‘ 
 [ WITH 
 ( 
 [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量 
 [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] --指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。 
 [ [ , ] CODEPAGE = { ‘ACP‘ | ‘OEM‘ | ‘RAW‘ | ‘code_page‘ } ] --指定该数据文件中数据的代码页 
 [ [ , ] DATAFILETYPE = 
 { ‘char‘ | ‘native‘| ‘widechar‘ | ‘widenative‘ } ] --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。 
 [ [ , ] FIELDTERMINATOR = ‘field_terminator‘ ] --标识分隔内容的符号 
 [ [ , ] FIRSTROW = first_row ] --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行 
 [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ] --是否启动触发器 
 [ [ , ] FORMATFILE = ‘format_file_path‘ ] 
 [ [ , ] KEEPIDENTITY ] --指定导入数据文件中的标识值用于标识列 
 [ [ , ] KEEPNULLS ] --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值 
 [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ] 
 [ [ , ] LASTROW = last_row ] --指定要加载的最后一行的行号 
 [ [ , ] MAXERRORS = max_errors ] --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入操作。 
 [ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ] --指定数据文件中的数据如何排序 
 [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ] 
 [ [ , ] ROWTERMINATOR = ‘row_terminator‘ ] --标识分隔行的符号 
 [ [ , ] TABLOCK ] --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁 
 [ [ , ] ERRORFILE = ‘file_name‘ ] --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。 
 )]

简单示例

为了对比BULK INSERT和普通逐条插入的差异，我们通过一个简单的示例，通过实际运行来查看效果。

第一步：在数据库新建两张一样的表，分表为Student和Student1，表结构完全相同，只有ID，NAME，AGE三个简单的字段。

 

第二步：新建一个控制台程序，通过一个简单的循环，生成500000条数据写入到txt文件中，关键代码如下：

/// <summary>
/// 生成测试数据
/// </summary>
private static void GenerateTestData()
{
 string fileName = "sql";
 int i = 1;
 while (i <= 500000)
 {
 string strInsert = string.Format("{0},‘test{0}‘,{0}|", i);
 File.AppendText(strInsert, fileName);
 i++;
 }
}

第三步：封装出两个方法，分别用来执行批量插入和普通插入，具体代码如下：

 /// <summary>
 /// 批量插入测试
 /// </summary>
 private static void BulkInsertTest()
 {
 string strFilePath = @"D:学习ASP.NETQYH.BlukInsertTestsql.txt";
 string strTableName = "Student";
 
 /* 每一个字段的信息以“,”分割 
 *每一条数据以“|”符号分隔
 * 每10万条数据一个事务*/
 string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM ‘{1}‘ WITH (FIELDTERMINATOR = ‘,‘,ROWTERMINATOR =‘|‘,BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath);
 DBHelper dbHelper = new DBHelper();
 dbHelper.Excute(sql);
 
 }
 
 /// <summary>
 /// 普通插入测试
 /// </summary>
 private static void CommonInsertTest()
 {
 int i = 1;
 while (i <= 500000)
 {
 string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},‘test{0}‘,{0})", i);
 new DBHelper().Excute(sqlInsert);
 i++;
 }
 }

第四步：Main主函数中调用批量插入和普通插入方法，并通过Stopwatch计算出执行时间，Pragram完整代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using QYH.BlukInsertTest.FileMange;
using QYH.BlukInsertTest.DataBase;
using System.Diagnostics;
 
namespace QYH.BlukInsertTest
{
 class Program
 {
 static void Main(string[] args)
 {
 //用于生成海量数据
 //GenerateTestData();
 
 Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
 try
 {
 BulkInsertTest();
 }
 catch (Exception)
 {
 
 //throw;
 }
 
 stopwatch.Stop();
 string strResult = "批量插入耗时：" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString();
 
 Stopwatch stopwatch1 = Stopwatch.StartNew();
 CommonInsertTest();
 stopwatch1.Stop();
 string str1Result = "普通插入耗时：" + stopwatch1.ElapsedMilliseconds.ToString();
 
 string strTestResult = "result";
 File.WriteTextAsync(strResult + "
" + str1Result, strTestResult);
 
 //Console.Read();
 }
 
 /// <summary>
 /// 批量插入测试
 /// </summary>
 private static void BulkInsertTest()
 {
 string strFilePath = @"D:学习ASP.NETQYH.BlukInsertTestsql.txt";
 string strTableName = "Student";
 
 /* 每一个字段的信息以“,”分割 
 *每一条数据以“|”符号分隔
 * 每10万条数据一个事务*/
 string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM ‘{1}‘ WITH (FIELDTERMINATOR = ‘,‘,ROWTERMINATOR =‘|‘,BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath);
 DBHelper dbHelper = new DBHelper();
 dbHelper.Excute(sql);
 
 }
 
 /// <summary>
 /// 普通插入测试
 /// </summary>
 private static void CommonInsertTest()
 {
 int i = 1;
 while (i <= 500000)
 {
 string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},‘test{0}‘,{0})", i);
 new DBHelper().Excute(sqlInsert);
 i++;
 }
 }
 
 /// <summary>
 /// 生成测试数据
 /// </summary>
 private static void GenerateTestData()
 {
 string fileName = "sql";
 
 int i = 1;
 while (i <= 500000)
 {
 string strInsert = string.Format("{0},‘test{0}‘,{0}|", i);
 File.AppendText(strInsert, fileName);
 i++;
 }
 }
 }
}

示例中还用到两个辅助类，DBHelper.cs和File.cs，由于仅用于演示，所以写的非常简单，其中文件路径是写死的，可以替换成实际路径。

DBHelper.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace QYH.BlukInsertTest.DataBase
{
 public class DBHelper
 {
 public string connectionString = "Server=.;Database=QYHDB;User ID=sa;Password=123456;Trusted_Connection=False;";
 
 public void Excute(string sql)
 {
 SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);
 SqlCommand command = new SqlCommand();
 command.CommandTimeout = 0;
 command.Connection = conn;
 command.CommandText = sql;
 conn.Open();
 command.ExecuteNonQuery();
 conn.Close();
 }
 }
}

File.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace QYH.BlukInsertTest.FileMange
{
 public class File
 {
 public static string strFilePath = @"D:学习ASP.NETQYH.BlukInsertTest";
 
 public static async void WriteTextAsync(string text, string fileName)
 {
 using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"" + fileName + ".txt"))
 {
 await outputFile.WriteAsync(text);
 }
 }
 
 public static void AppendText(string text, string fileName)
 {
 // Append text to an existing file named "WriteLines.txt".
 using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"" + fileName + ".txt",true))
 {
 outputFile.WriteLine(text);
 }
 }
 }
}

一切准备就绪，开始运行，结果如下：

 

其中单位为毫秒，从结果我们可以看出BULK INSER插入500000条数据还不需要3秒，而普通逐条插入却需要20多分钟