web平台大数据请求传输性能处理

Posted 陈小兵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了web平台大数据请求传输性能处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在XMLHttpRequest请求中使用ArrayBuffer方式,和后端服务器进行二进制的传输交互。

在项目中发现随着用户增长,部分前端功能,请求的数据量越来越大,传统的josn的方式,在下载、序列化时非常慢,因此尝试使用二进制+压缩的方式提升性能。

服务端Java代码:

 

实体类:
public class ByteTest implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 4073873126215417736L;
    private long id;
    private String name;
    private String desc;
    private double lon;
    private double lat;

    public ByteTest(long id, String name, String desc, double lon, double lat) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.desc = desc;
        this.lon = lon;
        this.lat = lat;
    }

    public long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getDesc() {
        return desc;
    }

    public void setDesc(String desc) {
        this.desc = desc;
    }

    public double getLon() {
        return lon;
    }

    public void setLon(double lon) {
        this.lon = lon;
    }

    public double getLat() {
        return lat;
    }

    public void setLat(double lat) {
        this.lat = lat;
    }
}

控制层:
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @GetMapping("/testByte")
    public byte[] testByte() throws Exception{
        ByteTest model = new ByteTest(1001,"保安室","abc",133.123456789,22.123456789);
        byte[] content=JSON.toJSONString(model).getBytes("utf-8");
        // return content;

        byte[] result = new byte[]{};
        try {
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(content.length);
            GZIPOutputStream gzipOS = new GZIPOutputStream(bos);
            gzipOS.write(content);
            gzipOS.close();
            result = bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
}

 

 

客户端JS代码:

<script src="js/pako.min.js"></script>  <!--引用解压用的pako.mini.js -->
     <script type="text/javascript">
        var oReq = new XMLHttpRequest();
        oReq.onload = function(e) {
            var responseArray  = new Uint8Array(this.response);
            var responseString = new TextDecoder().decode(pako.ungzip(responseArray));
        }
        oReq.open("GET", "http://dev.xx.com:8080/test/testByte", true);
        oReq.responseType = "arraybuffer";
        oReq.send();
</script>

pako.min.zip

以上是关于web平台大数据请求传输性能处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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