mysql锁
三类锁
全局锁
表级锁
行锁
全局锁
全局锁就是对整个数据库加锁
Flush tables with lock（FTWRL）全局读锁
使用场景，给全库做逻辑备份
如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆；
如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。
全局读锁期间只能读，不能更新是个问题
mysqldump工具
官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。
你一定在疑惑，有了这个功能，为什么还需要 FTWRL 呢？一致性读是好，但前提是引擎要支持这个隔离级别。比如，对于 MyISAM 这种不支持事务的引擎，如果备份过程中有更新，总是只能取到最新的数据，那么就破坏了备份的一致性。这时，我们就需要使用 FTWRL 命令了。所以，single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。
如果有的表使用了不支持事务的引擎，那么备份就只能通过 FTWRL 方法。这往往是 DBA 要求业务开发人员使用 InnoDB 替代 MyISAM 的原因之一。
表级锁
MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。
表锁
表锁的语法是 lock tables … read/write。与 FTWRL 类似，可以用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，lock tables 语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
举个例子, 如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write; 这个语句，则其他线程写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞。同时，线程 A 在执行 unlock tables 之前，也只能执行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许，自然也不能访问其他表。
在还没有出现更细粒度的锁的时候，表锁是最常用的处理并发的方式。而对于 InnoDB 这种支持行锁的引擎，一般不使用 lock tables 命令来控制并发，毕竟锁住整个表的影响面还是太大。另一类表级
元数据锁
MySQL5.5版本引入了MDL锁（metadata lock），用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间的一致性（操作表结构，操作表数据）
1.读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变2.更表结构操作的安全性。因此，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。
可能出现的问题：大量线程的阻塞
行锁
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
两阶段
在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
在事务中，一旦需要要操作摸个记录，就会立马拿到这个记录的行锁，但是释放的时候却要等待到事务提交
行锁可能出现的问题和优化
问题-并发效率低
以上图为例，如果事务A的第一条更新耗时1秒，第二条更新耗时50秒，那么事务A持有id1的行锁的时间是51秒，这51秒之间别的事务是不能进行操作id1的数据的
解决
如果把事务A的两条更新换一个位置呢，那么id1的操作在前50秒是可以被其他的事务执行的，这就优化了很多
原则
如果事务中需要锁多个行，要把最有可能造成锁冲突和最有可能影响并发的锁忘后面放。
问题-死锁
如图，这种情况就出现了死锁，id1和id2两条数据就无法操作了
解决死锁
1.一种策略是，直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。（消耗时间，并发弱）
2.另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。（大量并发，死锁检测消耗大量的cpu）
悲观锁和乐观锁
悲观锁:
对数据的修改保持保守的态度，因此在数据的处理过程中，数据处于锁定状态，其他事物无法读取和修改
案例
开始事务。begin;/begin work;/start transaction; (三者选一即可)
查询商品信息。select status from item where id=1 for update;(开启排他锁的)
插入订单数据。insert into order (id,item_id) values (null,1);
修改商品状态。update item set status=2;
事务提交。commit;/commit work;（二选一即可）
乐观锁
对数据的修改保持乐观的态度，只有在数据进行提交更新的时候，才会对数据进行检测，如果出现冲突了，就返回给用户错误信息，让用户决定如何处理
案例
使用版本号的方式，通过对版本号的检测，判断是否是指定版本
下订单，更新库存的时候，把没有更新之前的库存数作为版本号，判断条件
要是库存变了，说明，之前有人购买了，就无法更新，如果更新遇到并发错误，就多尝试几次