几种常见sqlalchemy查询:

Posted Dawnlight

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了几种常见sqlalchemy查询:相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

    #简单查询
    print(session.query(User).all())
    print(session.query(User.name, User.fullname).all())
    print(session.query(User, User.name).all())
    
    #带条件查询
    print(session.query(User).filter_by(name=‘user1‘).all())
    print(session.query(User).filter(User.name == "user").all())
    print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())
    
    #多条件查询
    print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())
    print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())
    
    #sql过滤
    print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())
    
    #关联查询 
    print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())
    print(session.query(User).join(User.addresses).all())
    print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())
    
    #聚合查询
    print(session.query(User.name, func.count(‘*‘).label("user_count")).group_by(User.name).all())
    print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())
    
    #子查询
    stmt = session.query(Address.user_id, func.count(‘*‘).label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()
    print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())
    
    #exists
    print(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))
    print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))

 

    限制返回字段查询

    person = session.query(Person.name, Person.created_at,                     
             Person.updated_at).filter_by(name="zhongwei").order_by(            
             Person.created_at).first()

 

    记录总数查询:

    from sqlalchemy import func

    # count User records, without
    # using a subquery.
    session.query(func.count(User.id))

    # return count of user "id" grouped
    # by "name"
    session.query(func.count(User.id)).          group_by(User.name)

    from sqlalchemy import distinct

    # count distinct "name" values
    session.query(func.count(distinct(User.name)))



摘自:https://my.oschina.net/freegeek/blog/222725




以上是关于几种常见sqlalchemy查询:的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SQLAlchemy 几种查询方式总结

sqlalchemy和flask-sqlalchemy的几种分页方法

Flask 学习-96.Flask-SQLAlchemy 判断查询结果是否存在的几种方式

hadoop的mapreduce常见算法案例有几种

sqlalchemy——单表操作

Golang实践录:查询数据表的几种方式