mongoDB6--查询表达式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongoDB6--查询表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
接上一篇总结《深入查询表达式1》
上一篇我们介绍了mongodb的一些表达式的深入应用。可能大家觉得有些
指令比较难记,下面给大家介绍一些简洁的表达式。
给大家介绍的是以下两个指令:
分别是$where、$regex
(1)$where指令
我们使用$where来代替之前的查询指令。
我们查询商品价格大于5000的商品:
$where的原理是,在mongodb中,存储的是一个一个的对象,对象中是各种属性,
我们可以把对象一个一个的遍历一遍,遍历的过程中就会把磁盘上的二进制数据
转化成一个个json对象,然后把其中的属性值读出来,那么我们就可以使用js中的
判断式去引用。
使用$where会使查询表达式变得非常的简洁易懂,如:
例:取出价格大于100且小于300,或者大于3000且小于5000的商品($or)
使用一般的表达式:
db.goods.find({$or:[{$and:[{shop_price:{$gt:100}},{shop_price:{$lt:300}}]},{$and:[{shop_price:{$gt:3000}},{shop_price:{$lt:5000}}]}]},{shop_price:1,goods_name:1,_id:0});
使用$where表达式
db.goods.find({$where:‘this.shop_price>100 && this.shop_price<300 || this.shop_price>3000 && this.shop_price<5000‘},{shop_price:1,goods_name:1,_id:0});
$regex表达还实际起到是“正则表达式”的作用。
例:查询商品名开头含有“诺基亚”的商品
db.goods.find({goods_name:{$regex:/^诺基亚.*/}},{goods_name:1,_id:0});
不推荐使用$where和$regex表达式操作大量数据,原因是因为必须将磁盘上的二进制数据
转化成一个个json对象,才能使用$where和$regex表达式将数据读出来,而不是
直接操作二进制数据,这样查询大量数据就会影响效率。
至此,我们的查询表达式全部介绍完毕。
转载请注明出处:
上一篇我们介绍了mongodb的一些表达式的深入应用。可能大家觉得有些
指令比较难记,下面给大家介绍一些简洁的表达式。
给大家介绍的是以下两个指令:
分别是$where、$regex
(1)$where指令
我们使用$where来代替之前的查询指令。
我们查询商品价格大于5000的商品:
$where的原理是,在mongodb中,存储的是一个一个的对象,对象中是各种属性,
我们可以把对象一个一个的遍历一遍,遍历的过程中就会把磁盘上的二进制数据
转化成一个个json对象,然后把其中的属性值读出来,那么我们就可以使用js中的
判断式去引用。
使用$where会使查询表达式变得非常的简洁易懂,如:
例:取出价格大于100且小于300,或者大于3000且小于5000的商品($or)
使用一般的表达式:
db.goods.find({$or:[{$and:[{shop_price:{$gt:100}},{shop_price:{$lt:300}}]},{$and:[{shop_price:{$gt:3000}},{shop_price:{$lt:5000}}]}]},{shop_price:1,goods_name:1,_id:0});
使用$where表达式
db.goods.find({$where:‘this.shop_price>100 && this.shop_price<300 || this.shop_price>3000 && this.shop_price<5000‘},{shop_price:1,goods_name:1,_id:0});
(2)$regex
$regex表达还实际起到是“正则表达式”的作用。
例:查询商品名开头含有“诺基亚”的商品
db.goods.find({goods_name:{$regex:/^诺基亚.*/}},{goods_name:1,_id:0});
不推荐使用$where和$regex表达式操作大量数据,原因是因为必须将磁盘上的二进制数据
转化成一个个json对象,才能使用$where和$regex表达式将数据读出来,而不是
直接操作二进制数据,这样查询大量数据就会影响效率。
至此,我们的查询表达式全部介绍完毕。
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以上是关于mongoDB6--查询表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章