深入Mysql

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入Mysql相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

深入mysql

在学习sql,使用sql后,有时候不理解sql代码为什么这样写?如果能了解sql代码的运行,就能够深入理解了。

 

8.2.1.7 Nested-Loop Join Algorithms 嵌套循环连接算法

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/nested-loop-joins.html

 

简单的NLJ算法

读取行,在一个循环内,从第一个表每次读一行x,并传递x到内部嵌套的循环(被join的下一个表格的处理)。

这个过程被重复多次,每次处理一个被join的表格。

⚠️本质就是嵌套循环,一个表一个循环。层层嵌套。

例子:3个表关联。所以嵌套3层。

Table   Join Type
t1      range
t2      ref
t3      ALL

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    for each row in t3 {
      if row satisfies join conditions, send to client
    }
  }
}

 

Block Nested-Loop Join Algorithm

优化的算法。

 


 


 

 

8.8.2 EXPLAIN Output Format

explain声明提供了MYsql如何执行一个声明的详细信息。

比如select声明,explain会返回:每个表一行信息。

Mysql使用nested-loop join方法来处理所有的join连接。因此,mysql会从第一个表读一行数据,然后在第二个表找到一个匹配的行数据,在然后去往第三个表。。。当所有的表都被处理,Mysql会输出被选择的列,然后返回到上一个表,寻找更多的匹配行。

⚠️上面的过程,就是嵌套循环处理的过程。

 

explain 输出列的解释:

下面的图,显示了explain声明中常用的输出列的信息:

  • id,      查询中select声明的序列号。
  • select_type: select类型
  • estimate:    被检测的row的数量估值。
  • filtered:       Percentage of rows filtered by table condition, 通过筛选条件,被检索的行的百分比。
  • extra:      额外的信息。

 

explain用JSON格式来描述:

  • id列,在json中是select_id属性

 

 

每一个输出列都提供了一个表格的信息。简单的说明见:Table 8.1, “EXPLAIN Output Columns”

详细解释

select_type:

 

key: 

key/index,Mysql实际决定使用的。

ref:

尚未理解。

rows:

Mysql估计执行查询时会被检测的行的数量。使用InnoDB引擎,这是一个估计值。

filtered:

由表的筛选条件而被检索的row的数量占表格所有行的比例。

最大值是100,表示没有进行筛选。

possible_keys:

搜索时,可能使用的索引。

keys:

搜索时,决定使用的索引。

 

 

EXPLAIN Join Types

system: 表格只有一行(系统相关?)

const: (没理解)

all: 全表扫描

index: 全索引扫描。

index_merge:  合并索引。例子:

# popluation和area两个字段都创建了索引
# 所以,下面的查询语句,就没有全表扫描,而是对每个字段执行索引扫描
select name, population, area from world
where population > 25000000 or area > 3000000

 

 

 

range: 只有在给定范围内的row会被检索,使用一个index来搜索这些rows。(没遇到实际例子)

 

 


 

语句分析案例:

问题:185. 部门工资前三高的所有员工

部分解答;

select 
    name,
    Salary
from Employee e1
where 3 > (
    select count(distinct Salary) from Employee e2
    where e2.Salary > e1.Salary
    and e1.departmentid = e2.departmentid
)
order by e1.departmentid , Salary desc

 

使用explain分析

 

 

  • 本select声明带一个dependent subquery。⚠️没有使用join。没有使用index.
  • 子查询创建了一个临时表。
  • 2个全表扫描。

首先,Mysql通过依赖的子查询,建立一个attached_subqueries函数,

然后,主表的每行数据作为函数参数,函数返回一个结果。

最后,直到主表所有行被执行完成,返回的结果集合被排序order。

 

Visual Explain Plan

https://dev.mysql.com/doc/workbench/en/wb-performance-explain.html

标准框--红色:全表扫描(花费极高),全索引扫描(花费高)

圆脚框--group/sort,分组或排序

钻石框--joins

Framed boxes(有外框)--子查询。

 

Join type连接类型:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain-join-types

名字 颜色 视图上的文本 解释(资源消耗)
system blue Single row: system constant Very low cost
CONST Blue Single row: constant Very low cost
       
ref green Non-Unique Key Lookup 中低,行多消耗就多
       

 

 

 

 

 

 


 

力扣550例子

Create table If Not Exists Activity (player_id int, device_id int, event_date date, games_played int)
Truncate table Activity
insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (\'1\', \'2\', \'2016-03-01\', \'5\')
insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (\'1\', \'2\', \'2016-03-02\', \'6\')
insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (\'2\', \'3\', \'2017-06-25\', \'1\')
insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (\'3\', \'1\', \'2016-03-02\', \'0\')
insert into Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (\'3\', \'4\', \'2018-07-03\', \'5\')

 

编写一个 SQL 查询,报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的分数,四舍五入到小数点后两位。换句话说,您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量,然后除以玩家总数。

 

解答答案:

select round(cast(count(1)/@total_user as decimal(3,2)), 2)as fraction  from activity a1
inner join (
    select player_id, min(event_date) as first_day  from activity
    group by player_id) t1
on t1.player_id = a1.player_id
and t1.first_day = date_sub(a1.event_date, interval 1 day),
(select @total_user :=count(distinct player_id) from activity) t2

 

图:

以上是关于深入Mysql的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深入理解DOM节点类型第四篇——文档片段节点DocumentFragment

从mysql的片段中加载ListView

连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段

使用 json rereiver php mysql 在片段中填充列表视图

关于mysql驱动版本报错解决,Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4Unknown system variable ‘query_cache_size(代码片段

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