mysql索引创建和使用细节
Posted 星辰大海才是终点
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql索引创建和使用细节相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近困扰自己很久的膝盖积液手术终于做完,在家养伤,逛技术博客看到easyswoole开发组成员仙士可博客有关mysql索引方面的知识,自己打算重温下。
正常业务起步数据表数据量较少,不用考虑使用索引,当后期累积的数据数量非常可观时,使用索引是提升查询的一条途径,其他的像表分区,分库分表等等。
【索引创建】
索引的创建需要考虑被创建索引的字段区分度,比如一张表里面有渠道channel,渠道可期种类不超过3种,win系,安卓系,ios系,而数据表数据量有一百万,平均下来每个渠道各是1/3也就是33万数据,这样的数据量就是否基于channel 索引区别都不会太大。
但是如果基于date字段做索引,如20200114,一年一百万,除以365天,平均下来每天300条数据。这个区分度是相当大。
同样的索引使用 33w数据查询显然效率低于300条数据。
索引可以加快mysql服务查询速度,但不是索引越多越好,因为数据insert或update的时候,存放索引的文件同样需要进行更新,这里会拖慢数据插入更新的速度,如果对数据实时性有要求的,无疑会受影响。
【索引使用】
组合索引:组合索引是有多个字段联合查询使用的索引,遵循从左到右依次匹配的原则
【索引失效】
sql拼写字段不是依照组合索引从左至右原则;
索引字段是字符串类型,sql拼接使用整型。如下:
MySQL [test_db]> show create table test_usersG; *************************** 1. row *************************** Table: test_users Create Table: CREATE TABLE `test_users` ( `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` char(15) NOT NULL, `created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `user_id` char(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘, PRIMARY KEY (`uid`), KEY `testindex` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1306001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.04 sec)
MySQL [test_db]> explain select * from test_users where user_id =‘1273656‘;
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | test_users | NULL | ref | testindex | testindex | 44 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.05 sec)
MySQL [test_db]> explain select * from test_users where user_id =1273656;
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test_users | NULL | ALL | testindex | NULL | NULL | NULL | 306078 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 3 warnings (0.04 sec)
可以发现第一条sql的 type = ref,key = testindex,第二条sql的 type = ALL,key = null也就是没用到任何索引而是全文扫描
未完待续...
以上是关于mysql索引创建和使用细节的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Android 逆向使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )(代码片段