mysql

Posted 2021-03-11 奇迹969

ubuntu   mysql 安装：https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11126486.html

忘记密码     https://blog.csdn.net/qq_38737992/article/details/

navicat 乱码问题：https://blog.csdn.net/u010071211/article/details/80776046

Can\'t connect to MySQL server on xxx (10061):https://blog.csdn.net/weixin_36374032/article/details/84341740

navicat 操作:破解 进入家目录删除  .navicat文件夹

查看用户信息：SELECT DISTINCT CONCAT(\'User: \'\'\',user,\'\'\'@\'\'\',host,\'\'\';\') AS query FROM mysql.user;

删除用户  ：drop user  " "@" ";

查看数据库位置：show variables like \'datadir\';

#进入mysql客户端
$mysql
mysql> select user();  #查看当前用户
mysql> exit     # 也可以用\\q quit退出

# 默认用户登陆之后并没有实际操作的权限
# 需要使用管理员root用户登陆
$ mysql -uroot -p   # mysql5.6默认是没有密码的
#遇到password直接按回车键
mysql> set password = password(\'root\'); # 给当前数据库设置密码

# 创建账号
mysql> create user \'eva\'@\'192.168.10.%\'   IDENTIFIED BY \'123\';# 指示网段
mysql> create user \'eva\'@\'192.168.10.5\'   # 指示某机器可以连接
mysql> create user \'eva\'@\'%\'                    #指示所有机器都可以连接  
mysql> show grants for \'eva\'@\'192.168.10.5\';查看某个用户的权限 
# 远程登陆
$ mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3

# 给账号授权
mysql> grant all on *.* to \'eva\'@\'%\';
mysql> flush privileges;    # 刷新使授权立即生效

# 创建账号并授权
mysql> grant all on *.* to \'eva\'@\'%\' identified by \'123\' 

账号创建

navicat 新建数据库：字符集：utf-8      排序规则：utf8_general_ci

数据库 存储的是图片的   名字,信息，价格，和在服务器中的位置

 

1. 操作文件夹（库）
   增：create database db1 charset utf8;
   查：show databases;
   改：alter database db1 charset latin1;
   删除: drop database db1;


2. 操作文件（表）
   先切换到文件夹下：use db1
   增：create table t1(id int,name char);
   查：show tables;
   改：alter table t1 modify name char(3);
      alter table t1 change name name1 char(2);
   删：drop table t1;
    

3. 操作文件中的内容（记录）
   增：insert into t1 values(1,\'egon1\'),(2,\'egon2\'),(3,\'egon3\');
   查：select * from t1;
   改：update t1 set name=\'sb\' where id=2;
   删：delete from t1 where id=1;

   清空表：
       delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
       truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始，

*auto_increment 表示：自增
*primary key 表示：约束（不能重复且不能为空）；加速查找

库操作

 

 

查询表的结构：

describe staff_info;
show create table stuff_info/G;
show create database sb1;

#在创建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> sex enum(\'male\',\'female\') default \'male\'
    -> );

mysql> alter table student auto_increment=3;

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> insert into student(name) values(\'egon\');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8


#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(\'male\',\'female\') default \'male\'
)auto_increment=3;




#设置步长
sqlserver：自增步长
    基于表级别
    create table t1（
        id int。。。
    ）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8

mysql自增的步长：
    show session variables like \'auto_inc%\';
    
    #基于会话级别
    set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长

    #基于全局级别的
    set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）


#！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 
翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 ，这相当于第一步步子就迈大了，扯着了蛋
比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2




mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like \'auto_incre%\'; #需要退出重新登录
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+



create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(\'male\',\'female\') default \'male\'
);

mysql> insert into student(name) values(\'egon1\'),(\'egon2\'),(\'egon3\');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name  | sex  |
+----+-------+------+
|  3 | egon1 | male |
|  8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+

步长:auto_increment_increment,起始偏移量:auto_increment_offset

 

FOREIKEY

多表 ：

假设我们要描述所有公司的员工，需要描述的属性有这些 ： 工号 姓名 部门

公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费

解决方法： 我们完全可以定义一个部门表 然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key

 

mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 创建外键不成功
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key 

# 设置dep_id非空，仍然不能成功创建外键
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint

# 当设置字段为unique唯一字段时，设置该字段为外键成功
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) unique;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc departments;                                                                                                       +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id   | int(4)      | YES  | UNI | NULL    |       |
| dep_name | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;

#dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id)
references department(id)
on delete cascade  # 级连删除
on update cascade # 级连更新
)engine=innodb;


#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,\'教质部\'),
(2,\'技术部\'),
(3,\'人力资源部\');


#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,\'yuan\',1),
(2,\'nezha\',2),
(3,\'egon\',2),
(4,\'alex\',2),
(5,\'wusir\',3),
(6,\'李沁洋\',3),
(7,\'皮卡丘\',3),
(8,\'程咬金\',3),
(9,\'程咬银\',3)
;


#删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      3 |
|  6 | 李沁洋    |      3 |
|  7 | 皮卡丘    |      3 |
|  8 | 程咬金    |      3 |
|  9 | 程咬银    |      3 |
+----+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)


#更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=2 where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name      | dpt_id |
+----+-----------+--------+
|  1 | yuan      |      1 |
|  5 | wusir     |      2 |
|  6 | 李沁洋    |      2 |
|  7 | 皮卡丘    |      2 |
|  8 | 程咬金    |      2 |
|  9 | 程咬银    |      2 |
+----+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
复制代码

   . cascade方式
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 

   . set null方式
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
要注意子表的外键列不能为not null  

   . No action方式
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  

   . Restrict方式
同no action, 都是立即检查外键约束

   . Set default方式
父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别

 

1. as关键字

在使用SQL语句显示结果的时候，往往在屏幕显示的字段名并不具备良好的可读性，此时可以使用 as 给字段起一个别名。

1. 使用 as 给字段起别名

   select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
   

2. 可以通过 as 给表起别名

   -- 如果是单表查询 可以省略表名
   select id, name, gender from students;
   
   -- 表名.字段名
   select students.id,students.name,students.gender from students;
   
   -- 可以通过 as 给表起别名 
   select s.id,s.name,s.gender from students as s;
   

   说明:

   • 在这里给表起别名看起来并没有什么意义,然而并不是这样的，我们在后期学习 自连接 的时候，必须要对表起别名。

2. distinct关键字

distinct可以去除重复数据行。

select distinct 列1,... from 表名;

例： 查询班级中学生的性别
select name, gender from students;

-- 看到了很多重复数据 想要对其中重复数据行进行去重操作可以使用 distinct
select distinct name, gender from students;

3. 小结

• as 关键字可以给表中字段 或者 表名起别名
• distinct 关键字可以去除重复数据行。

 

1. where条件查询的介绍

使用where条件查询可以对表中的数据进行筛选，条件成立的记录会出现在结果集中。

where语句支持的运算符:

1. 比较运算符
2. 逻辑运算符
3. 模糊查询
4. 范围查询
5. 空判断

where条件查询语法格式如下:

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id = 1;

2. 比较运算符查询

1. 等于: =
2. 大于: >
3. 大于等于: >=
4. 小于: <
5. 小于等于: <=
6. 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生:

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生:

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生:

select * from students where name != \'黄蓉\';

例4：查询没被删除的学生:

select * from students where is_delete=0;

3. 逻辑运算符查询

1. and
2. or
3. not

例1：查询编号大于3的女同学:

select * from students where id > 3 and gender=0;

例2：查询编号小于4或没被删除的学生:

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

例3：查询年龄不在10岁到15岁之间的学生:

select * from students where not (age >= 10 and age <= 15);

说明:

• 多个条件判断想要作为一个整体，可以结合‘()’。

4. 模糊查询

1. like是模糊查询关键字
2. %表示任意多个任意字符
3. _表示一个任意字符

例1：查询姓黄的学生:

select * from students where name like \'黄%\';

例2：查询姓黄并且“名”是一个字的学生:

select * from students where name like \'黄_\';

例3：查询姓黄或叫靖的学生:

select * from students where name like \'黄%\' or name like \'%靖\';

5. 范围查询

1. between .. and .. 表示在一个连续的范围内查询
2. in 表示在一个非连续的范围内查询

例1：查询编号为3至8的学生:

select * from students where id between 3 and 8;

例2：查询编号不是3至8的男生:

select * from students where (not id between 3 and 8) and gender=\'男\';

6. 空判断查询

1. 判断为空使用: is null
2. 判断非空使用: is not null

例1：查询没有填写身高的学生:

select * from students where height is null;

注意:

1. 不能使用 where height = null 判断为空
2. 不能使用 where height != null 判断非空
3. null 不等于 \'\' 空字符串

7. 小结

• 常见的比较运算符有 >,<,>=,<=,!=
• 逻辑运算符and表示多个条件同时成立则为真，or表示多个条件有一个成立则为真，not表示对条件取反
• like和%结合使用表示任意多个任意字符，like和_结合使用表示一个任意字符
• between-and限制连续性范围 in限制非连续性范围
• 判断为空使用: is null
• 判断非空使用: is not null

1. 排序查询语法

排序查询语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

语法说明:

1. 先按照列1进行排序，如果列1的值相同时，则按照 列2 排序，以此类推
2. asc从小到大排列，即升序
3. desc从大到小排序，即降序
4. 默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）

例1：查询未删除男生信息，按学号降序:

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序:

select * from students  order by age desc,height desc;

2. 小结

1. 排序使用 order by 关键字
2. asc 表示升序
3. desc 表示降序

分页查询

学习目标

• 能够使用 limit 关键字实现分页查询

---

1. 分页查询的介绍

当我们在京东购物，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询

2. 分页查询的语法

select * from 表名 limit start,count

说明:

1. limit是分页查询关键字
2. start表示开始行索引，默认是0
3. count表示查询条数

例1：查询前3行男生信息:

select * from students where gender=1 limit 0,3;
简写
select * from students where gender=1 limit 3;

3. 分页查询案例

已知每页显示m条数据，求第n页显示的数据

提示: 关键是求每页的开始行索引

查询学生表，获取第n页数据的SQL语句:

select * from students limit (n-1)*m,m

4. 小结

• 使用 limit 关键字可以限制数据显示数量，通过 limit 关键可以完成分页查询
• limit 关键字后面的第一个参数是开始行索引(默认是0，不写就是0)，第二个参数是查询条数

 

聚合函数

学习目标

• 能够写出查询总行数的SQL语句

---

1. 聚合函数的介绍

聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。

常用的聚合函数:

1. count(col): 表示求指定列的总行数
2. max(col): 表示求指定列的最大值
3. min(col): 表示求指定列的最小值
4. sum(col): 表示求指定列的和
5. avg(col): 表示求指定列的平均值

2. 求总行数

-- 返回非NULL数据的总行数.
select count(height) from students; 
-- 返回总行数，包含null值记录;
select count(*) from students;

3. 求最大值

-- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender = 2;

4. 求最小值

-- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete = 0;

5. 求和

-- 查询男生的总身高
select sum(height) from students where gender = 1;
-- 平均身高
select sum(height) / count(*) from students where gender = 1;

6. 求平均值

-- 求男生的平均身高, 聚合函数不统计null值，平均身高有误
select avg(height) from students where gender = 1;
-- 求男生的平均身高, 包含身高是null的
select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1;

说明

• ifnull函数: 表示判断指定字段的值是否为null，如果为空使用自己提供的值。

7. 聚合函数的特点

• 聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换。

8. 小结

• count(col): 表示求指定列的总行数
• max(col): 表示求指定列的最大值
• min(col): 表示求指定列的最小值
• sum(col): 表示求指定列的和
• avg(col): 表示求指定列的平均值

 

 

分组查询

学习目标

• 能够写出分组查询的SQL语句

---

1. 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说明:

• 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
• HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
• WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;

group by 用法解析
group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。
SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。
某个员工信息表结构和数据如下：
  id  name  dept  salary  edlevel  hiredate 
      1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11
      2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01
      3 王五 设计部 2600 5 2010-10-02
      4 王六 设计部 2300 4 2010-10-03
      5 马七 设计部 2100 4 2010-10-06
      6 赵八 销售部 3000 5 2010-10-05
      7 钱九 销售部 3100 7 2010-10-07
      8 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06 
例如，我想列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
查询结果如下：
      DEPT  MAXIMUM 
      开发部 2500
      设计部 2600
      销售部 3500

 

3. group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

4. group by + 聚合函数的使用

-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

5. group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

6. group by + with rollup的使用

with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

-- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
-- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

7. 小结

• group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
• group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
• 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
• having 是对分组数据进行条件过滤
• with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

同步插入数据  ：insert  into  goods (name) select cate_name from goods group by cate_name;  (注意  没有values)

 

连接查询-内连接

学习目标

• 能够写出内连接查询的SQL语句

---

1. 连接查询的介绍

连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。

连接查询可以分为:

1. 内连接查询
2. 左连接查询
3. 右连接查询
4. 自连接查询

2. 内连接查询

查询两个表中符合条件的共有记录

内连接查询效果图:

内连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说明:

• inner join 就是内连接查询关键字
• on 就是连接查询条件

例1：使用内连接查询学生表与班级表:

select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

3. 小结

• 内连接使用inner join .. on .., on 表示两个表的连接查询条件
• 内连接根据连接查询条件取出两个表的 “交集”

连接查询-左连接

学习目标

• 能够写出左连接查询的SQL语句

---

1. 左连接查询

以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充

左连接查询效果图:

左连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说明:

• left join 就是左连接查询关键字
• on 就是连接查询条件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

例1：使用左连接查询学生表与班级表:

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

2. 小结

• 左连接使用left join .. on .., on 表示两个表的连接查询条件
• 左连接以左表为主根据条件查询右表数据，右表数据不存在使用null值填充。

连接查询-右连接

学习目标

• 能够写出右连接查询的SQL语句

---

1. 右连接查询

以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充

右连接查询效果图:

右连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说明:

• right join 就是右连接查询关键字
• on 就是连接查询条件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

例1：使用右连接查询学生表与班级表:

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

2. 小结

• 右连接使用right join .. on .., on 表示两个表的连接查询条件
• 右连接以右表为主根据条件查询左表数据，左表数据不存在使用null值填充。

连接查询-自连接

学习目标

• 能够写出自连接查询的SQL语句

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1. 自连接查询

左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据。

区域表效果图

例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市

创建areas表:

create table areas(
    id varchar(30) not null primary key, 
    title varchar(30), 
    pid varchar(30)
);

执行sql文件给areas表导入数据:

source areas.sql;

说明:

• source 表示执行的sql文件

自连接查询的用法:

select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas as c inner join areas as p on c.pid = p.id where p.title = \'山西省\';

说明:

• 自连接查询必须对表起别名

小结

• 自连接查询就是把一张表模拟成左右两张表，然后进行连表查询。
• 自连接就是一种特殊的连接方式，连接的表还是本身这张表

子查询

学习目标

• 能够写出子查询的SQL语句

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1. 子查询的介绍

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句，外部那个select语句则称为主查询.

主查询和子查询的关系:

1. 子查询是嵌入到主查询中
2. 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
3. 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

2. 子查询的使用

例1. 查询大于平均年龄的学生:

select * from students where age > (select avg(age) from students);

例2. 查询学生在班的所有班级名字:

select name from classes where id in (select cls_id from students where cls_id is not null);

例3. 查找年龄最大,身高最高的学生:

select * from students where (age, height) =  (select max(age), max(height) from students);

3. 小结

• 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面

 

 

数据库设计之三范式

学习目标

• 能够知道一个表结构的设计是否符合三范式的要求

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1. 数据库设计之三范式的介绍

范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可。

• 第一范式（1NF）: 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
• 第二范式（2NF）: 满足 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是非主键字段 必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
• 第三范式（3NF）: 满足 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

2. 第一范式的介绍

如图所示的表结构:

说明:

• 这种表结构设计就没有达到 1NF，要符合 1NF 我们只需把列拆分，即：把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。

3. 第二范式的介绍

如图所示的表结构:

说明:

以上是关于mysql的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

从mysql的片段中加载ListView

连接MySQL出现错误：ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段

使用 json rereiver php mysql 在片段中填充列表视图

关于mysql驱动版本报错解决，Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4Unknown system variable ‘query_cache_size(代码片段

修改MySQL密码报错“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements“(代码片段

mysql查看版本的四种方法