MySQL学习
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
mysql教程
一、初识MySQL
1.1 数据库(DB,DataBase):
概念:
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
作用:
存储,管理数据
1.2 数据库分类:
关系型数据库(SQL):
- MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite
- 通过表与表之间,行与列之间的关系进行数据的存储
非关系型数据库(NoSQL):
- Redis,MongDB
- 非关系型数据库,对象存储,通过对象自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统):
- 数据库的管理软件,科学有效的管理数据。维护和获取数据。
- MySQL,数据库管理系统
1.3 MySQL简介:
MySQL是一个关系型数据库管理系统
安装建议:
不建议下载exe,注册表
1.4 连接数据库:
mysql -uroot -pxxxxx --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password(‘设置的密码‘) where user=‘root‘ and Host=‘localhost‘; --修改数据库密码
flush privileges; --刷新权限
--------------------------------------------------------------
--所有的语句使用:结尾
show datebase; --查看所有的数据库
use xxx --切换数据库
show tables; --查看数据库中所有的表
describe 表名 --显示数据库中所以表的信息
create database 数据库名称 --创建数据库
exit --退出连接
-- --单行注释
/**/ --多行注释
1.5 数据库语言:CRUD 增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
二、操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1 操作数据库
创建数据库:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 --[]代表可选(避免重复)
删除数据库:
DROP DATEBASE [IF EXISTS] 数据库名
使用数据库:
-- tab 键的上面,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就需要带``
USE 数据库名
查看数据库:
SHOW DATABASE
2.2 数据库的列类型:
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- int 4个字节
- bigint 8个字节
- float 4个字节
- double 8个字节
- decimal 金融计算时使用
字符串
- char 0-255
- varchar 0-65535
- tinytext 2^8 - 1
- text 2^16 - 1
时间日期
- date YYYY-MM-DD,日期
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用
- timestamp 1970年到现在的毫秒数!
- year 年份表示
null
- 没有值
- 不要使用null计算,结果为null
2.3 数据库的字段属性:
Unsigned
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill
- 0填充的
- 不足的位数,使用0来填充,int(3),5 --- 05
自增
- 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
- 通常用来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
- 假设设置为 not null,如果不给他赋值,就会报错
- NULL,如果不填写,默认就是null
默认
- 设置默认的值
- sex,默认值为男,如果不知道该列的值,则会有默认的值
2.4 创建数据库表:
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来
-- 所有语句后面加,最后一个不用加
-- comment 注释
-- default 默认值
-- primary key 主键 (不建议写在语句里,写到最后明了) 一般一个表只有唯一一个的主键
-- ENGINE 引擎 INNODB
-- CHARSET 编码
create table if not exists `student`(
`id` int(20) not null auto_increment comment ‘学号‘,
`name` varchar(30) not null default ‘匿名‘ comment ‘姓名‘,
`password` varchar(20) not null default ‘123456‘ comment ‘密码‘,
`sex` varchar(2) not null default ‘女‘ comment ‘性别‘,
`birthday` datetime default null comment ‘出生日期‘,
`address` varchar(100) default null comment ‘家庭住址‘,
`email` varchar(20) default null comment ‘邮箱‘,
primary key (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8
格式:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] ‘表名‘ (
‘字段名‘ 列类型 [属性] [索引] [注释],
‘字段名‘ 列类型 [属性] [索引] [注释],
‘字段名‘ 列类型 [属性] [索引] [注释],
.......
‘字段名‘ 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型] [字符集] [注释]
常用命令:
show create database school; -- 查看创建数据库的语句
show create table student; -- 查看建表语句
DESC student; -- 查看一张表的具体结构
2.5 数据表的类型
-- 数据库引擎
INNODB 默认使用
NYISAM 早年使用
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为2倍 |
常规使用操作:
- MYISAM 节约空间,速递较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都放在data目录下
本质都是文件的存储!
MySQL引擎在物理文件上的区别
- InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm -表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置,mysql默认字符集(不支持中文)
mysql默认编码为Latin1,不支持中文
在my.ini中设置默认编码
character-set-server=utf8
2.6 修改删除表
修改
-- 修改表名称 alter table 旧表名 rename as 新表名;
alter table teacher rename as student;
-- 增加表的字段 alter table 表名 add 字段名 列属性;
alter table student add age int(11);
-- 修改表的字段
-- 修改约束 alter table 表名 modify 字段名 列属性;
alter table student modify age varchar(11);
-- 字段重命名 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 列属性;
alter table student change age age1 int(11);
-- 删除表的字段
alter table student drop age;
删除
-- 删除表
drop table if exists student;
== 所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错==
三、MySQL数据管理
3.1 外键
创建表时添加外键约束
CREATE TABLE `student` (
`id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘学号‘,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ‘匿名‘ COMMENT ‘姓名‘,
`password` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘123456‘ COMMENT ‘密码‘,
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT ‘女‘ COMMENT ‘性别‘,
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘出生日期‘,
`gradeid` int(10) NOT NULL COMMENT ‘学生的年级‘,
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘家庭住址‘,
`email` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱‘,
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘年级id‘,
`gradename` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘年级名称‘,
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
物理外键不建议使用!(避免数据库过多造成困扰)
最佳实践:
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)
3.2 DML语言(数据操作语言)
数据库的意义:
数据存储,数据管理
- Insert
- update
- delete
3.3 添加
insert
-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名([字段1,字段2,字段3]) values (‘值1‘),(‘值2‘),(‘值3‘);
insert into `grade` (`gradename`) values (‘大四‘);
-- 由于主键自增,我们可以省略 (如果不写表的字段,他就会--匹配)
-- 一般写插入语句,要将数据与字段一一对应
-- 插入多个字段
insert into `grade` (`gradename`) values (‘大三‘),(‘大二‘),(‘大一‘);
语法: insert into 表名 ([字段名1,字段名2,字段名3]) values (‘值1‘),(‘值2‘),(‘值3‘);
注意事项:
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段可以省略,但是后面的值必须一一对应
- 可以同时插入多条数据,values后面的值,需要使用,隔开
3.4 修改
update
-- 修改语句
update `grade` set `gradename` = ‘大一‘ where gradeid = 1;
-- 不指定条件的情况下,会改动所有
update `grade` set `gradename` = ‘初始‘;
-- 修改多个条件
update `grade` set `gradename` = ‘大四‘, `gradep` = 12 where gradeid = 1;
语法: update 表名 set colnum_name = value.[colnum_name = value] where [条件]
条件:where 子句 运算符 id 等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改....
操作符会返回 布尔值
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5 = 6 | false |
<> 或 != | 不等于 | 5 <> 6 | true |
> | |||
< | |||
<= | |||
>= | |||
BETWEEN ... and ... | 在某个范围 | [2,5] | |
AND | && | 5 > 1 and 1 > 2 | false |
OR | || |
-- 通过多个定位条件定位数据
update `grade` set `name` = ‘长江7号‘ where `name` = ‘磊‘ and sex = ‘男‘
注意:
- colnum_name 是数据库的列,尽量带上``
- 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
- value,是一个具体的值
update `student` set `brithday` = CURRENT_TIME `name` = ‘长江7号‘ AND sex = ‘男‘
3.5 删除
delete 命令
语法:delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据
delete from `grade`;
-- 删除指定数据
delete from `grade` where gradeid = 1;
TRUNCATE 命令
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!
-- 清空 student 表
truncate `student`
delete 和 TRUNCATE 区别
-
相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
-
不同:
- TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 TRUNCATE区别
create table `test` (
`id` int(4) not null auto_increment,
`coll` varchar(20) not null,
primary key (`id`)
)ENGINE = InnoDB Default charset = utf8;
insert into `test` (`coll`) values (‘1‘),(‘2‘),(‘3‘);
delete from test; -- 不会影响自增
insert into `test` (`coll`) values (‘1‘),(‘2‘),(‘3‘);
TRUNCATE table `test`; -- 自增归零
insert into `test` (`coll`) values (‘1‘),(‘2‘),(‘3‘);
DELETE删除问题:重启数据库现象
- InnoDB 自增列会从1开始 (存在内存当中,断电即失)
- MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中,不会丢失)
四、DQL查询数据
4.1 DQL
(Data Query Language:数据查询语言)
- 所有的查询操作都用他 Select
- 简单的查询,复杂的查询他都能做~
- 数据库中最核心的语言
- 使用频率最高
4.2 查询所有字段
-- 查询所有
select * from student;
-- 查询指定字段
select `name`,`sex` from student;
-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名
select `name` as 姓名, `sex` from student;
-- 函数 Concat (a,b)
select concat(‘姓名: ‘, name) from student;
列名字可以起别名 AS
去重 disinct
作用:去除SELECT查询出来的结果中重复的数据,只显示一条
select distinct `gradeid` from student;
数据库的列
-- 查询系统的版本(函数)
select VERSION();
-- 用来计算(表达式)
select 100 * 3 - 1 as how;
-- 查询自增的步长(变量)
select @@auto_increment_increment;
-- 学生的密码 +1 查看
select `name`,`password`+1 as `密码+1后`from student;
数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式,系统变量....
select 表达式 from 表
4.3 where条件子句
作用:检索数据中 符合条件 的值
逻辑运算符
搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果 布尔值
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and && | a and b a && b | 逻辑与,两个都为真,结果为真 |
or || | a or b a || b | 逻辑或,其中一个为真,则结果为真 |
Not ! | not a ! a | 逻辑非,真为假,假为真! |
-- ============================ where =================================
select `name`, `password` from student;
-- 查询学生密码在10000以上的学生
select `name`, `password` from student where password > 10000;
-- and && 查询学生密码在1000以上,10000以下的学生
select `name`, `password` from student where password > 1000 && password < 10000;
-- 模糊查询(区间) between and
select `name`, `password` from student where password between 1000 and 10000;
-- 除了1234密码的学生 ! not
select `name`, `password` from student where password != 1234;
select `name`, `password` from student where not password = 1234;
模糊查询:比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL,结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为NULL,结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
LIKE | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
IN | a in (a1,a2,a3...) | 假设a在a1,或者a2... |
-- =============================== 模糊查询 ====================================
-- 查询姓张的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
select `id`,`name` from student where name like ‘张%‘;
-- 查询姓张,后面只有一个字的
select `id`,`name` from student where name like ‘张_‘;
-- 查询名字中有烁的同学
select `id`,`name` from student where name like ‘%烁%‘;
-- ====================== in(具体的一个或者多个值) ===========================
-- 查询 1,2,3号学生
select `id`,`name` from student where id in (1,2,3);
-- 查询地址在呼和浩特的学生
select `id`,`name` from student where address in (‘呼和浩特‘);
-- 查询地址为空的学生
-- ====================== null not null ========================
select `id`,`name` from student where address = ‘‘;
-- 查询有出生日期的同学
select `id`,`name` from student where birthday is not null;
-- 查询没有出生日期的学生
select `id`,`name` from student where birthday is null;
4.4 联表查询
JOIN 对比
-- ======================== 联表查询 ==========================
-- 查询,同学的学号,姓名,年级
select * from student;
select * from grade;
/*
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件:学生表中 gradeid = 成绩表 gradeid
*/
select id,name,s.gradeid,gradename
from student as s
inner join grade as g
where s.gradeid = g.gradeid;
-- right join
select `id`,`name`,s.gradeid,`gradename`
from student s
right join grade g
on s.gradeid = g.gradeid;
-- left join
select `id`,`name`,s.gradeid,`gradename`
from student s
left join grade g
on s.gradeid = g.gradeid;
操作 | 描述 |
---|---|
Innre join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 即使右表中没有匹配,也会从左表中返回所有的值 |
right join | 即使左表中没有匹配,也会从右表中返回所有的值 |
-- join (连接的表) on (判断条件) 连接查询
-- where 等值查询
自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
父类
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryName |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | 美术设计 |
操作:查询父类对应的子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- ============================= 自连接 ==================================
create table category (
categoryid int(10) unsigned not null auto_increment comment ‘主题id‘,
pid int(10) not null comment ‘父id‘,
categoryName varchar(50) not null comment ‘主题名字‘,
primary key (`categoryid`)
) engine = InnoDB auto_increment = 9 default charset = utf8;
insert into category values
(2,1,‘c语言‘),(3,1,‘JavaSE‘),(4,3,‘JavaEE‘),
(5,1,‘web开发‘),(6,3,‘操作系统‘),(7,5,‘数据结构‘),
(8,2,‘离散数学‘);
-- 查询父子信息:把一张表看成两个一模一样的表
select a.categoryName as ‘父栏目‘, b.categoryName as ‘子栏目‘
from `category` as a,
`category` as b
where a.categoryid = b.pid;
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,....]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需要满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件查询
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
4.5 分页和排序
排序
-- ========================= 分页 排序 ===============================
-- 排序 : 升序 ASC , 降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序,怎么排
-- 根据密码排序
select `id`,`name`,`password`,s.`gradeid` from student s left join grade g on s.gradeid = g.gradeid
where not id = 1 order by password asc;
select `id`,`name`,`password`,s.`gradeid` from student s left join grade g on s.gradeid = g.gradeid
where not id = 1 order by password desc;
分页
-- 分页 语法:limit 起始值 页面的大小
-- 缓解数据库压力 (瀑布流)
-- 每页只显示5条数据
select `id`,`name`,`password`,s.`gradeid` from student s left join grade g on s.gradeid = g.gradeid
where not id = 1 order by password desc limit 0,3;
-- [pageSize:页面大小]
-- [(n - 1) + pageSize:起始值]
-- [n:当前页]
-- [数据总数/页面大小 = 总页数]
4.6 子查询
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ===================== where ======================
-- 1.查询学号,姓名,密码,年级号,年级 根据降序排列
-- 方式一、连接查询
select `id`,`name`,`password`,s.`gradeid`,`gradename` from student s left join grade g on s.gradeid = g.gradeid
order by password desc;
-- 方式二、子查询 查询gradeid 小于2
select `name`,`password` from student s
inner join grade g on s.gradeid = g.gradeid where g.gradeid < 2;
-- 在上述基础上增加 学生名字中有王的
select `name`,`password` from student s
inner join grade g on s.gradeid = g.gradeid where g.gradeid < 2 and name like ‘%王%‘;
-- 子查询
select `name`,`password`
from student s where name like ‘%王%‘ and gradeid = (
select `gradeid` from grade where gradeid < 2 and s.gradeid = grade.gradeid
);
五、MySQL函数
5.1 常用函数
-- ==================== 常用函数 ========================
-- 数学运算
select abs(-8); -- 绝对值
select ceiling(9.4); -- 向上取整
select floor(9.4); -- 向下取整
select rand(); -- 返回0-1随机数
select sign(-10); -- 判断符号 (0 - 0 - -1 + 1)
-- 字符串函数
select char_length(‘你猜我有几位‘);
select concat(‘我‘,‘爱‘,‘你们‘); -- 拼接字符串
select insert(‘我爱MySQL‘,2,2,‘你好‘); -- 替换
select lower(‘ABCdef‘); -- 小写字母
select upper(‘ABCdef‘); -- 大写字母
select instr(‘abcdefg‘,‘a‘); -- 返回索引(第一次出现)
select replace(‘你好啊,你好‘,‘你好‘,‘Hello‘); -- 替换指定字符串
select substr(‘abcdefg‘,4,2); -- (字符串,截取的位置,截取的长度)
select reverse(‘abc‘); -- 反转字符串
-- 时间和日期函数
select current_date(); -- 获取当前日期
select curdate(); -- 获取当前日期
select now(); -- 获取当前的时间
select localtime(); -- 本地时间
select sysdate(); -- 系统时间
select year(now());
select month(now());
select day(now());
select hour(now());
select minute(now());
select second(now());
-- 系统
select system_user();
5.2 聚合函数
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
.... | .... |
-- ============================== 聚合函数 ================================
-- 都能够统计 表中的数据
select count(name) from student; -- count(字段),会忽略所有的null值
select COUNT(1) from student; -- 不会忽略null值
select COUNT(*) from student;
select sum(id) as 总和 from student;
select avg(id) as 平均 from student;
select max(id) as 最大 from student;
select min(id) as 最小 from student;
5.3 数据库级别的MD5加密(拓展)
MD5:
增强算法复杂度和不可逆性
MD5 不可逆,具体的值的md5 是一样的
MD5破解网站的原理:背后有一个字典,MD5加密后的值 加密前的值
-- ============================= 测试MD5 加密 ==================================
create table `TestMD5` (
`id` int(4) not null,
`name` varchar(20) not null,
`pwd` varchar(50) not null,
primary key (`id`)
)engine = InnoDB default charset = utf8;
-- 明文密码
insert into TestMD5 values
(1,‘张三‘,‘123456‘),
(2,‘李四‘,‘123456‘),
(3,‘王五‘,‘123456‘),
(4,‘刘大‘,‘123456‘);
-- 加密
update testmd5 set pwd=md5(pwd) where id = 1;
-- 全部加密
update testmd5 set pwd=md5(pwd);
-- 插入的时候加密
insert into testmd5 (id, name, pwd)
values (5,‘匿名‘,‘123456‘);
insert into testmd5 (id, name, pwd)
values (6,‘匿名2‘,md5(‘123456‘));
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
六、事务
6.1 什么是事务
要么都成功,要么都失败
1、SQL执行 A给B转账 A 1000 ----> 200 B 200
2、SQL执行 B收到A的钱 A 800 -----> B 400
将一组SQL放在一个批次中去执行~
事务原则:ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性
原子性 (Atomicity)
要么都成功,要么都失败
一致性 (Consistency)
事务前后的数据完整性要保证一致,1000
持久性 (Durability) --- 事务提交
事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中!
隔离性 (Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,
不能被其他事务的操作数据所干扰事务之间要相互隔离
隔离所导致的一些问题
脏读:
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。
虚读:
指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
执行事务
-- ========================= 事务 ==========================
-- mysql事务默认开启 自动提交
set autocommit = 0; -- 关闭
set autocommit = 1; -- 开启(默认)
-- 手动处理事务
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
-- 事务开启
start TRANSACTION; -- 开启事务 从这个之后的事务都在同一事务中
-- 提交: 持久化
commit;
-- 回滚: 失败
rollback;
-- 事务结束
set autocommit = 1; -- 开启事务
-- 了解
savepoint 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
rollback to savepoint 保存点名; -- 回滚到保存点
release savepoint 保存点名; -- 撤销保存点
模拟场景
-- 模拟转账:事务
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start transaction; -- 开启一个事务(一组事务)
update account set money = money - 500 where name = ‘纪烁‘; -- 纪烁减500
update account set money = money + 500 where name = ‘张磊‘; -- 张磊加500
commit; -- 提交事务 (事务持久化!)
rollback; -- 回滚事务
set autocommit = 1; -- 恢复默认值
七、索引
MySQL官方对索引的定义为:索引 (index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构
7.1 索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
-
主键索引(primary key)
- 唯一的标识,主键不可以重复,只能有一个列作为主键
-
唯一索引(unique key)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位 唯一索引
-
常规索引(key/index )
- 默认的,index。key关键字来设置
-
全文索引(fulltext)
- 在特定的数据引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表时给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
show index from account;
索引在小数据量的时候,作用不大,在大数据时,区别十分明显
7.2 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree:InnoDB的默认数据结构~
八、权限管理和备份
8.1 用户管理
-- 创建用户
create user 张磊 identified by ‘123456‘;
-- 修改密码(当前用户)
set password = password (‘123‘);
-- 修改密码(修改当前用户密码)
set password for 张磊 = password (‘111111‘);
-- 数据库重命名
rename user 张磊 to 新名字;
-- 用户授权 ALL privileges 全部权限
grant all privileges on *.* to shop;
-- 查询权限
show grants for shop;
-- 撤销权限
revoke all privileges on *.* from 张磊;
-- 删除用户
drop user shop;
-- 查看数据库版本
select version();
8.2 数据库备份
MySQL备份的方式:
- 直接拷贝物理文件
- 在可视化工具中手动导出
- 命令行导出 mysqldump 命令行使用
mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
九、规范数据库设计
当数据库复杂时,需要设计
9.1 为什么要设计
糟糕的数据库设计:
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常[屏蔽使用物理外键]
- 程序性能差
良好的数据库设计:
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便开发系统
软件开发中,关于数据库的设计
- 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计:设计关系图E-R图
设计数据库的步骤:(个人博客)
- 收集信息,分析需求
- 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
- 文章表(文章的信息)
- 友链表(友链信息)
- 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些主字段) key : value
- 标识实体(把需求落实到某个字段)
- 标识实体 之间的关系
- 写博客:user --> blog
- 创建分类:user --> category
- 关注:user --> user
- 友链:links
- 评论:user-user-blog
9.2 三大范式
为什么需要数据规范化?
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式(1NF)
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式和第二范式
第三范式需要保证数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下 规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
十、JDBC
10.1 数据库驱动
驱动:声卡、显卡、数据库
10.2 JDBC
SUN公司为了简化开发人员(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,俗称JDBC这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可
10.3 第一个jdbc程序
package cn.imut;
import java.sql.*;
public class Jdbc_demo1 {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/zl?&useSSL=true&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC";
String username = "root";
String password = "1870535196";
//3.连接成功
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//4.执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql,查看返回结果
String sql = "select * from user";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("username=" + resultSet.getObject("username"));
System.out.println("password=" + resultSet.getObject("password"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("name"));
System.out.println("=====================================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
问题:
serverTimezone=UTC -- 时差问题
步骤总结:
1、加载驱动
2、连接数据库DriverManager
3、获得执行sql的对象 Statement
4、或者返回的结果集
5、释放连接
DriverManager
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //固定写法,获取驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
// Connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务滚回
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/zl?&useSSL=true&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC";
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql = "select * from user"; //编写sql
statement.executeQuery(); //查询操作返回 ResultSet
statement.execute(); //执行任何SQL
statement.executeUpdate(); //返回一个行数
ResultSet 查询的结果集:封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getxxx
遍历,指针
resultSet.beforeFirst()...
释放资源
resultSet.close;
statement.close;
connection.close;
10.4 Statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送sql语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增,删,改,的sql语句,executeUpdate执行完成之后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql) 方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法代表查询结果的ResultSet
以上是关于MySQL学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
连接MySQL出现错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)(代码片段