redis-py
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis-py相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 准备工作
在开始之前,请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。如果要做数据导入/导出操作的话,还需要安装RedisDump。
2. Redis 和 StrictRedis
RedisPy库提供两个类Redis
和StrictRedis
来实现Redis的命令操作。
StrictRedis
实现了绝大部分官方的命令,参数也一一对应,比如set()
方法就对应Redis命令的set
方法。而Redis
是StrictRedis
的子类,它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法。为了做兼容,它将方法做了改写,比如lrem()
方法就将value
和num
参数的位置互换,这和Redis命令行的命令参数不一致。
官方推荐使用StrictRedis
,所以本节中我们也用StrictRedis类
的相关方法作演示。
3. 连接Redis
现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口,密码设置为foobared。那么,可以用如下示例连接Redis并测试:
from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0, password=‘foobared‘) redis.set(‘name‘, ‘Bob‘) print(redis.get(‘name‘))
这里我们传入了Redis的地址、运行端口、使用的数据库和密码信息。在默认不传的情况下,这4个参数分别为localhost
、6379
、0
和None
。首先声明了一个StrictRedis
对象,接下来调用set()
方法,设置一个键值对,然后将其获取并打印。
运行结果如下:
b‘Bob‘
这说明我们连接成功,并可以执行set()
和get()
操作了。
当然,我们还可以使用ConnectionPool
来连接,示例如下:
from redis import StrictRedis, ConnectionPool pool = ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, db=0, password=‘foobared‘) redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
这样的连接效果是一样的。观察源码可以发现,StrictRedis
内其实就是用host
和port
等参数又构造了一个ConnectionPool
,所以直接将ConnectionPool
当作参数传给StrictRedis
也一样。
另外,ConnectionPool
还支持通过URL来构建。URL的格式支持有如下3种:
redis://[:password]@host:port/db rediss://[:password]@host:port/db unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
这3种URL分别表示创建Redis TCP连接、Redis TCP+SSL连接、Redis UNIX socket连接。我们只需要构造上面任意一种URL即可,其中password
部分如果有则可以写,没有则可以省略。下面再用URL连接演示一下:
url = ‘redis://:foobared@localhost:6379/0‘ pool = ConnectionPool.from_url(url) redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
这里我们使用第一种连接字符串进行连接。首先,声明一个Redis连接字符串,然后调用from_url()
方法创建ConnectionPool
,接着将其传给StrictRedis
即可完成连接,所以使用URL的连接方式还是比较方便的。
4. 键操作
下表总结了键的一些判断和操作方法。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
exists(name) |
判断一个键是否存在 |
name:键名 |
redis.exists(‘name‘) |
是否存在name这个键 |
True |
delete(name) |
删除一个键 |
name:键名 |
redis.delete(‘name‘) |
删除name这个键 |
1 |
type(name) |
判断键类型 |
name:键名 |
redis.type(‘name‘) |
判断name这个键类型 |
b‘string‘ |
keys(pattern) |
获取所有符合规则的键 |
pattern:匹配规则 |
redis.keys(‘n*‘) |
获取所有以n开头的键 |
[b‘name‘] |
randomkey() |
获取随机的一个键 |
randomkey() |
获取随机的一个键 |
b‘name‘ |
|
rename(src, dst) |
重命名键 |
src:原键名;dst:新键名 |
redis.rename(‘name‘, ‘nickname‘) |
将name重命名为nickname |
True |
dbsize() |
获取当前数据库中键的数目 |
dbsize() |
获取当前数据库中键的数目 |
100 |
|
expire(name, time) |
设定键的过期时间,单位为秒 |
name:键名;time:秒数 |
redis.expire(‘name‘, 2) |
将name键的过期时间设置为2秒 |
True |
ttl(name) |
获取键的过期时间,单位为秒,-1表示永久不过期 |
name:键名 |
redis.ttl(‘name‘) |
获取name这个键的过期时间 |
-1 |
move(name, db) |
将键移动到其他数据库 |
name:键名;db:数据库代号 |
move(‘name‘, 2) |
将name移动到2号数据库 |
True |
flushdb() |
删除当前选择数据库中的所有键 |
flushdb() |
删除当前选择数据库中的所有键 |
True |
|
flushall() |
删除所有数据库中的所有键 |
flushall() |
删除所有数据库中的所有键 |
True |
5. 字符串操作
Redis支持最基本的键值对形式存储,用法总结如下表所示。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
set(name, value) |
给数据库中键为name的string赋予值value |
name: 键名;value: 值 |
redis.set(‘name‘, ‘Bob‘) |
给name这个键的value赋值为Bob |
True |
get(name) |
返回数据库中键为name的string的value |
name:键名 |
redis.get(‘name‘) |
返回name这个键的value |
b‘Bob‘ |
getset(name, value) |
给数据库中键为name的string赋予值value并返回上次的value |
name:键名;value:新值 |
redis.getset(‘name‘, ‘Mike‘) |
赋值name为Mike并得到上次的value |
b‘Bob‘ |
mget(keys, *args) |
返回多个键对应的value |
keys:键的列表 |
redis.mget([‘name‘, ‘nickname‘]) |
返回name和nickname的value |
[b‘Mike‘, b‘Miker‘] |
setnx(name, value) |
如果不存在这个键值对,则更新value,否则不变 |
name:键名 |
redis.setnx(‘newname‘, ‘James‘) |
如果newname这个键不存在,则设置值为James |
第一次运行结果是True,第二次运行结果是False |
setex(name, time, value) |
设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 |
name: 键名;time: 有效期; value:值 |
redis.setex(‘name‘, 1, ‘James‘) |
将name这个键的值设为James,有效期为1秒 |
True |
setrange(name, offset, value) |
设置指定键的value值的子字符串 |
name:键名;offset:偏移量;value:值 |
redis.set(‘name‘, ‘Hello‘) redis.setrange(‘name‘, 6, ‘World‘) |
设置name为Hello字符串,并在index为6的位置补World |
11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) |
批量赋值 |
mapping:字典 |
redis.mset({‘name1‘: ‘Durant‘, ‘name2‘: ‘James‘}) |
将name1设为Durant,name2设为James |
True |
msetnx(mapping) |
键均不存在时才批量赋值 |
mapping:字典 |
redis.msetnx({‘name3‘: ‘Smith‘, ‘name4‘: ‘Curry‘}) |
在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 |
True |
incr(name, amount=1) |
键为name的value增值操作,默认为1,键不存在则被创建并设为amount |
name:键名;amount:增长的值 |
redis.incr(‘age‘, 1) |
age对应的值增1,若不存在,则会创建并设置为1 |
1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) |
键为name的value减值操作,默认为1,键不存在则被创建并将value设置为-amount |
name:键名; amount:减少的值 |
redis.decr(‘age‘, 1) |
age对应的值减1,若不存在,则会创建并设置为-1 |
-1,即修改后的值 |
append(key, value) |
键为name的string的值附加value |
key:键名 |
redis.append(‘nickname‘, ‘OK‘) |
向键为nickname的值后追加OK |
13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) |
返回键为name的string的子串 |
name:键名;start:起始索引;end:终止索引,默认为-1,表示截取到末尾 |
redis.substr(‘name‘, 1, 4) |
返回键为name的值的字符串,截取索引为1~4的字符 |
b‘ello‘ |
getrange(key, start, end) |
获取键的value值从start到end的子字符串 |
key:键名;start:起始索引;end:终止索引 |
redis.getrange(‘name‘, 1, 4) |
返回键为name的值的字符串,截取索引为1~4的字符 |
b‘ello‘ |
6. 列表操作
Redis还提供了列表存储,列表内的元素可以重复,而且可以从两端存储,用法如下表所示。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
rpush(name, *values) |
在键为name的列表末尾添加值为value的元素,可以传多个 |
name:键名;values:值 |
redis.rpush(‘list‘, 1, 2, 3) |
向键为list的列表尾添加1、2、3 |
3,列表大小 |
lpush(name, *values) |
在键为name的列表头添加值为value的元素,可以传多个 |
name:键名;values:值 |
redis.lpush(‘list‘, 0) |
向键为list的列表头部添加0 |
4,列表大小 |
llen(name) |
返回键为name的列表的长度 |
name:键名 |
redis.llen(‘list‘) |
返回键为list的列表的长度 |
4 |
lrange(name, start, end) |
返回键为name的列表中start至end之间的元素 |
name:键名;start:起始索引;end:终止索引 |
redis.lrange(‘list‘, 1, 3) |
返回起始索引为1终止索引为3的索引范围对应的列表 |
[b‘3‘, b‘2‘, b‘1‘] |
ltrim(name, start, end) |
截取键为name的列表,保留索引为start到end的内容 |
name:键名;start:起始索引;end:终止索引 |
ltrim(‘list‘, 1, 3) |
保留键为list的索引为1到3的元素 |
True |
lindex(name, index) |
返回键为name的列表中index位置的元素 |
name:键名;index:索引 |
redis.lindex(‘list‘, 1) |
返回键为list的列表索引为1的元素 |
b’2’ |
lset(name, index, value) |
给键为name的列表中index位置的元素赋值,越界则报错 |
name:键名;index:索引位置;value:值 |
redis.lset(‘list‘, 1, 5) |
将键为list的列表中索引为1的位置赋值为5 |
True |
lrem(name, count, value) |
删除count个键的列表中值为value的元素 |
name:键名;count:删除个数;value:值 |
redis.lrem(‘list‘, 2, 3) |
将键为list的列表删除两个3 |
1,即删除的个数 |
lpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的首元素 |
name:键名 |
redis.lpop(‘list‘) |
返回并删除名为list的列表中的第一个元素 |
b‘5‘ |
rpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素 |
name:键名 |
redis.rpop(‘list‘) |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
b‘2‘ |
blpop(keys, timeout=0) |
返回并删除名称在keys中的list中的首个元素,如果列表为空,则会一直阻塞等待 |
keys:键列表;timeout: 超时等待时间,0为一直等待 |
redis.blpop(‘list‘) |
返回并删除键为list的列表中的第一个元素 |
[b‘5‘] |
brpop(keys, timeout=0) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 |
keys:键列表;timeout:超时等待时间,0为一直等待 |
redis.brpop(‘list‘) |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
[b‘2‘] |
rpoplpush(src, dst) |
返回并删除名称为src的列表的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的列表头部 |
src:源列表的键;dst:目标列表的key |
redis.rpoplpush(‘list‘, ‘list2‘) |
将键为list的列表尾元素删除并将其添加到键为list2的列表头部,然后返回 |
b‘2‘ |
7. 集合操作
Redis还提供了集合存储,集合中的元素都是不重复的,用法如下表所示。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
sadd(name, *values) |
向键为name的集合中添加元素 |
name:键名;values:值,可为多个 |
redis.sadd(‘tags‘, ‘Book‘, ‘Tea‘, ‘Coffee‘) |
向键为tags的集合中添加Book、Tea和Coffee这3个内容 |
3,即插入的数据个数 |
srem(name, *values) |
从键为name的集合中删除元素 |
name:键名;values:值,可为多个 |
redis.srem(‘tags‘, ‘Book‘) |
从键为tags的集合中删除Book |
1,即删除的数据个数 |
spop(name) |
随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 |
name:键名 |
redis.spop(‘tags‘) |
从键为tags的集合中随机删除并返回该元素 |
b‘Tea‘ |
smove(src, dst, value) |
从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 |
src:源集合;dst:目标集合;value:元素值 |
redis.smove(‘tags‘, ‘tags2‘, ‘Coffee‘) |
从键为tags的集合中删除元素Coffee并将其添加到键为tags2的集合 |
True |
scard(name) |
返回键为name的集合的元素个数 |
name:键名 |
redis.scard(‘tags‘) |
获取键为tags的集合中的元素个数 |
3 |
sismember(name, value) |
测试member是否是键为name的集合的元素 |
name:键值 |
redis.sismember(‘tags‘, ‘Book‘) |
判断Book是否是键为tags的集合元素 |
True |
sinter(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的交集 |
keys:键列表 |
redis.sinter([‘tags‘, ‘tags2‘]) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的交集 |
{b‘Coffee‘} |
sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集并将交集保存到dest的集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
redis.sinterstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的交集并将其保存为inttag |
1 |
sunion(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的并集 |
keys:键列表 |
redis.sunion([‘tags‘, ‘tags2‘]) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的并集 |
{b‘Coffee‘, b‘Book‘, b‘Pen‘} |
sunionstore(dest, keys, *args) |
求并集并将并集保存到dest的集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
redis.sunionstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的并集并将其保存为inttag |
3 |
sdiff(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的差集 |
keys:键列表 |
redis.sdiff([‘tags‘, ‘tags2‘]) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的差集 |
{b‘Book‘, b‘Pen‘} |
sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集并将差集保存到dest集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
redis.sdiffstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的差集并将其保存为inttag` |
3 |
smembers(name) |
返回键为name的集合的所有元素 |
name:键名 |
redis.smembers(‘tags‘) |
返回键为tags的集合的所有元素 |
{b‘Pen‘, b‘Book‘, b‘Coffee‘} |
srandmember(name) |
随机返回键为name的集合中的一个元素,但不删除元素 |
name:键值 |
redis.srandmember(‘tags‘) |
随机返回键为tags的集合中的一个元素 |
8. 有序集合操作
有序集合比集合多了一个分数字段,利用它可以对集合中的数据进行排序,其用法总结如下表所示。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
zadd(name, *args, **kwargs) |
向键为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 |
name: 键名;args:可变参数 |
redis.zadd(‘grade‘, 100, ‘Bob‘, 98, ‘Mike‘) |
向键为grade的zset中添加Bob(其score为100),并添加Mike(其score为98) |
2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) |
删除键为name的zset中的元素 |
name:键名;values:元素 |
redis.zrem(‘grade‘, ‘Mike‘) |
从键为grade的zset中删除Mike |
1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) |
如果在键为name的zset中已经存在元素value,则将该元素的score增加amount;否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount |
name:key名;value:元素;amount:增长的score值 |
redis.zincrby(‘grade‘, ‘Bob‘, -2) |
键为grade的zset中Bob的score减2 |
98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的排名,按score从小到大排序,即名次 |
name:键名;value:元素值 |
redis.zrank(‘grade‘, ‘Amy‘) |
得到键为grade的zset中Amy的排名 |
1 |
zrevrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序),即名次 |
name:键名;value:元素值 |
redis.zrevrank(‘grade‘, ‘Amy‘) |
得到键为grade的zset中Amy的倒数排名 |
2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回键为name的zset(按score从大到小排序)中index从start到end的所有元素 |
name:键值;start:开始索引;end:结束索引;withscores:是否带score |
redis.zrevrange(‘grade‘, 0, 3) |
返回键为grade的zset中前四名元素 |
[b‘Bob‘, b‘Mike‘, b‘Amy‘, b‘James‘] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低score;max:最高score; start:起始索引;num:个数;withscores:是否带score |
redis.zrangebyscore(‘grade‘, 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80和95之间的元素 |
[b‘Bob‘, b‘Mike‘, b‘Amy‘, b‘James‘] |
zcount(name, min, max) |
返回键为name的zset中score在给定区间的数量 |
name:键名;min:最低score;max:最高score |
redis.zcount(‘grade‘, 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80到95的元素个数 |
2 |
zcard(name) |
返回键为name的zset的元素个数 |
name:键名 |
redis.zcard(‘grade‘) |
获取键为grade的zset中元素的个数 |
3 |
zremrangebyrank(name, min, max) |
删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低位次;max:最高位次 |
redis.zremrangebyrank(‘grade‘, 0, 0) |
删除键为grade的zset中排名第一的元素 |
1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) |
删除键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低score;max:最高score |
redis.zremrangebyscore(‘grade‘, 80, 90) |
删除score在80到90之间的元素 |
1,即删除的元素个数 |
9. 散列操作
Redis还提供了散列表的数据结构,我们可以用name
指定一个散列表的名称,表内存储了各个键值对,用法总结如下表所示。
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
hset(name, key, value) |
向键为name的散列表中添加映射 |
name:键名;key:映射键名;value:映射键值 |
hset(‘price‘, ‘cake‘, 5) |
向键为price的散列表中添加映射关系,cake的值为5 |
1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) |
如果映射键名不存在,则向键为name的散列表中添加映射 |
name:键名;key:映射键名;value:映射键值 |
hsetnx(‘price‘, ‘book‘, 6) |
向键为price的散列表中添加映射关系,book的值为6 |
1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) |
返回键为name的散列表中key对应的值 |
name:键名;key:映射键名 |
redis.hget(‘price‘, ‘cake‘) |
获取键为price的散列表中键名为cake的值 |
5 |
hmget(name, keys, *args) |
返回键为name的散列表中各个键对应的值 |
name:键名;keys:映射键名列表 |
redis.hmget(‘price‘, [‘apple‘, ‘orange‘]) |
获取键为price的散列表中apple和orange的值 |
[b‘3‘, b‘7‘] |
hmset(name, mapping) |
向键为name的散列表中批量添加映射 |
name:键名;mapping:映射字典 |
redis.hmset(‘price‘, {‘banana‘: 2, ‘pear‘: 6}) |
向键为price的散列表中批量添加映射 |
True |
hincrby(name, key, amount=1) |
将键为name的散列表中映射的值增加amount |
name:键名;key:映射键名;amount:增长量 |
redis.hincrby(‘price‘, ‘apple‘, 3) |
key为price的散列表中apple的值增加3 |
6,修改后的值 |
hexists(name, key) |
键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 |
name:键名;key:映射键名 |
redis.hexists(‘price‘, ‘banana‘) |
键为price的散列表中banana的值是否存在 |
True |
hdel(name, *keys) |
在键为name的散列表中,删除键名为键的映射 |
name:键名;keys:映射键名 |
redis.hdel(‘price‘, ‘banana‘) |
从键为price的散列表中删除键名为banana的映射 |
True |
hlen(name) |
从键为name的散列表中获取映射个数 |
name: 键名 |
redis.hlen(‘price‘) |
从键为price的散列表中获取映射个数 |
6 |
hkeys(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键名 |
name:键名 |
redis.hkeys(‘price‘) |
从键为price的散列表中获取所有映射键名 |
[b‘cake‘, b‘book‘, b‘banana‘, b‘pear‘] |
hvals(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值 |
name:键名 |
redis.hvals(‘price‘) |
从键为price的散列表中获取所有映射键值 |
[b‘5‘, b‘6‘, b‘2‘, b‘6‘] |
hgetall(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值对 |
name:键名 |
redis.hgetall(‘price‘) |
从键为price的散列表中获取所有映射键值对 |
{b‘cake‘: b‘5‘, b‘book‘: b‘6‘, b‘orange‘: b‘7‘, b‘pear‘: b‘6‘} |
10. RedisDump
RedisDump提供了强大的Redis数据的导入和导出功能,现在就来看下它的具体用法。
首先,确保已经安装好了RedisDump。
RedisDump提供了两个可执行命令:redis-dump
用于导出数据,redis-load
用于导入数据。
redis-dump
首先,可以输入如下命令查看所有可选项:
redis-dump -h
运行结果如下:
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -c, --count=S Chunk size (default: 10000) -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis‘ KEYS command) -O, --without_optimizations Disable run time optimizations -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u
代表Redis连接字符串,-d
代表数据库代号,-s
代表导出之后的休眠时间,-c
代表分块大小,默认是10000,-f
代表导出时的过滤器,-O
代表禁用运行时优化,-V
用于显示版本,-D
表示开启调试。
我们拿本地的Redis做测试,运行在6379端口上,密码为foobared,导出命令如下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
如果没有密码的话,可以不加密码前缀,命令如下:
redis-dump -u localhost:6379
运行之后,可以将本地0至15号数据库的所有数据输出出来,例如:
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10} {"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1} {"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每条数据都包含6个字段,其中db
即数据库代号,key
即键名,ttl
即该键值对的有效时间,type
即键值类型,value
即内容,size
即占用空间。
如果想要将其输出为JSON行文件,可以使用如下命令:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
这样就可以成功将Redis的所有数据库的所有数据导出成JSON行文件了。
另外,可以使用-d
参数指定某个数据库的导出,例如只导出1号数据库的内容:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
如果只想导出特定的内容,比如想导出以adsl
开头的数据,可以加入-f
参数用来过滤,命令如下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中-f
参数即Redis的keys
命令的参数,可以写一些过滤规则。
redis-load
同样,我们可以首先输入如下命令查看所有可选项:
redis-load -h
运行结果如下:
redis-load --help Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -n, --no_check_utf8 -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u
代表Redis连接字符串,-d
代表数据库代号,默认是全部,-s
代表导出之后的休眠时间,-n
代表不检测UTF-8编码,-V
表示显示版本,-D
表示开启调试。
我们可以将JSON行文件导入到Redis数据库中:
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
这样就可以成功将JSON行文件导入到数据库中了。
另外,下面的命令同样可以达到同样的效果:
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
本节中,我们不仅了解了RedisPy对Redis数据库的一些基本操作,还演示了RedisDump对数据的导入导出操作。
注意:
有序集合
REDIS_KEY 键名
score 序号(int,float),可重复
member() 内容
increment 加数or减数
python与redis旧版本数据库的交互:
zadd: db.zadd(REDIS_KEY, score, me mber)
zincrby: db.zincrby(REDIS_KEY, member, increment)
如果是在redis新版本中还使用上面的语句:将会分别出现下面的异常:
AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘items’
(error) ERR value is not a valid float
python与redis新版本数据库交互:
zadd:db.zadd(REDIS_KEY, {member:score})
zincrby:db.zincrby(REDIS_KEY, increment, menber)
以上是关于redis-py的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
redis-py:StrictRedis() 和 Redis() 有啥区别?
redis 学习-- redis 客户端 -- redis-py