Redis高级数据类型

Posted 2021-03-01 LinBupt

Bitmaps:Redis应用于信息状态统计

如果仅仅存储一个状态（Y/N，1/0），可以用二进制位存，用编号/id（范围/max较小最好）作为位置

设置值setbit bits 位置 值

获取值getbit bits 位置

 

扩展操作

对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2...]

and：交  or：并  not：非  xor：异或

统计指定key中1的数量

bitcount key [start end]

业务场景 

电影网站：统计每天某一部电影是否被点播；统计每天有多少部电影被点播；统计每周/月/年有多少部电影被点播；统计年度哪部电影没有被点播

 

HyperLogLog：统计不重复数据的数量  Redis应用于独立信息统计

基数统计，基数集合（去重后的集合）

基数是数据集去重后元素个数，HyperLogLog是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法

HyperLogLog基本操作

添加数据  pfadd  key  element  [element...]

统计数据  pfcount  key  [key...]

合并数据  pfmerge destkey  sourcekey  [sourcekey...]

 

说明：用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据

核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差

误差范围：基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值

耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数

pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大

pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少

 

 

GEO  Redis用于记录地理位置信息

微信/陌陌  附近的人

美团/饿了吗

携程/马蜂窝

高德/百度      只要和线下有关，位置类的东西

 

基本操作：key是GEO对象名

添加坐标点　　geoadd  key  longitude  latitude  member  [longitude  latitude  member...]

获取坐标点　　geopos  key  member  [member ...]

计算坐标点距离　　geodist  key  member1 member2 [unit]  -->只算水平位置  默认单位是m-->unit

根据坐标求范围内的数据　　georadius  key  longitude  latitude  radius  

根据点求范围内数据　　georadiusbymember  key  member  radius

获取指定点对应的坐标hash值　　geohash  key  member